Informatica - Informatica neurale ed evolutiva

Esplorando il ruolo delle onde viaggianti nella funzione cerebrale e nell'intelligenza artificiale.

Combinare il Federated Learning e la tecnologia quantistica promette una gestione dei dati più sicura nell'IA.

Esaminare il ruolo della riproducibilità negli algoritmi di Qualità-Diversità per applicazioni nel mondo reale.

Analizzando l'applicazione di DBSCAN nei sistemi neuromorfici per un'elaborazione dati efficiente.

Questo articolo esamina i GAM come soluzione per le performance predittive e l'interpretabilità.

La ricerca unisce gli algoritmi evolutivi e il calcolo quantistico per affrontare il problema del Max-Cut.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nel machine learning usando modelli specializzati.

HEN migliora il recupero della memoria nelle reti neurali aumentando la separabilità dei modelli.

Ricerche mostrano che ci sono buone speranze nel prevedere il declino cognitivo con esami del sangue e modelli avanzati.

Un approccio fresco all'ottimizzazione usando più strategie per risultati migliori.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle SNN risparmiando energia grazie alla compressione dei pesi.

Un nuovo framework punta a migliorare l'affidabilità e la chiarezza nel ragionamento dell'IA.

Tecniche per proteggere i dati sensibili nel machine learning.

Un nuovo algoritmo ottimizza il posizionamento dei sensori nelle reti fognarie per migliorare il monitoraggio della salute pubblica.

I ricercatori sviluppano modelli che imitano il processamento del cervello usando la luce e sistemi superconduttori.

Un nuovo quadro analizza la resilienza agricola ai cambiamenti climatici in vari paesi a basso reddito.

GameOpt innova il design delle proteine tramite tecniche di ottimizzazione efficienti.

Un nuovo metodo migliora la comprensione e l'affidabilità delle reti neurali.

XNet sfrutta la funzione di attivazione di Cauchy per una maggiore precisione nei compiti di dati complessi.

Un nuovo framework migliora le reti neurali per dispositivi con risorse limitate.

Questo articolo esplora come il machine learning può ottimizzare i chatbot per il servizio clienti.

Questo articolo esplora nuovi metodi per rendere i modelli linguistici più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico.

Esplorare come la memoria di lavoro influisce sulla nostra capacità di richiamare informazioni.

Le funzioni di Zorro offrono soluzioni fluide per migliorare le prestazioni delle reti neurali.

Presentiamo l'apprendimento controcorrente come un'alternativa naturale ai metodi di formazione tradizionali.

Questo articolo parla di reti neurali che mescolano in modo efficace approssimazione e generalizzazione.

Un nuovo dataset migliora le simulazioni per la dinamica dei fluidi usando il machine learning.

Un nuovo modello imita l'apprendimento del cervello per migliorare l'adattamento ai compiti nell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli computerizzati senza compromettere le prestazioni.

Sfruttare l'IA per unire le intuizioni umane per affrontare le sfide globali.

L'IA e la spintronica lavorano insieme per generare vera casualità per diverse applicazioni.

Scopri un metodo che semplifica la creazione di algoritmi tramite automazione intelligente.

Gli algoritmi genetici offrono nuove soluzioni per sistemi complessi di equazioni.

Scopri come le reti neurali lagrangiane prevedono il movimento con vincoli del mondo reale.

Scopri come ricostruire le reti neurali e le sue implicazioni.

Esplora i metodi di apprendimento locali che stanno trasformando l'allenamento delle reti neurali.

Scopri come la Dopamina Artificiale simula l'apprendimento del cervello per migliorare l'IA.

Un approccio intelligente addestra i robot a identificare oggetti in modo sicuro e preciso.

Nuovo acceleratore migliora l'efficienza nelle reti neurali a picchi per l'elaborazione di dati dinamici.

Metodi innovativi per migliorare le reti neurali con meno potenza di calcolo.