Informatica - Sistemi multiagente

Scopri come gli sciami di robot lavorano insieme per affrontare compiti complessi in modo efficiente.

Esplorare come i LLM aiutano nelle strategie d’investimento e nelle previsioni di mercato.

Scopri come semplici agenti collaborano per risultati sorprendenti nell'Intelligenza Collettiva.

Migliorare il lavoro di squadra tra robot grazie a tecniche di pianificazione dei percorsi efficienti.

Scopri come un nuovo algoritmo aiuta gli agenti a imparare e collaborare in modo efficiente.

Scopri come HyperMARL migliora la collaborazione nei sistemi multi-agente.

Strategie per gestire opinioni diverse nei gruppi.

Scopri come il modello basato sugli agenti aiuta a studiare le interazioni nei sistemi complessi.

Scopri come gli agenti autonomi operano in modo sicuro in ambienti competitivi.

Scopri come HyperGraphOS ridefinisce la gestione dei dati per il lavoro scientifico.

Esplorare come gli umani e l'IA possano lavorare insieme per progredire.

Il lavoro di squadra e la tecnologia si uniscono per un efficace tracciamento dei bersagli mobili.

I robot sviluppano strategie più intelligenti per superare gli avversari usando i TAB-Fields.

Scopri come Hanabi migliora il lavoro di squadra e la comunicazione grazie all'AI.

Un nuovo sistema aiuta i robot a muoversi in aree affollate in modo sicuro ed efficiente.

Un'immersione profonda su come la speculazione influisce sui prezzi dei token nei mercati digitali.

I veicoli autonomi connessi usano la collaborazione per viaggi più sicuri e intelligenti.

Gli strumenti B2Scala migliorano l'analisi dei protocolli di sicurezza per una comunicazione sicura.

Una piattaforma che migliora la comunicazione e la collaborazione tra veicoli autonomi.

Esplora come le convinzioni sulla razionalità influenzano le nostre decisioni e interazioni.

Uno sguardo chiaro a un nuovo metodo di voto che rispetta le preferenze degli elettori.

La ricerca esplora come i modelli linguistici possano sviluppare comportamenti cooperativi nel tempo.

I robot collaborano in modo efficiente per coprire ampie aree e aiutare in vari compiti.

Un nuovo metodo per gli agenti di lavorare insieme usando suggerimenti di azione.

Scopri come la pianificazione del movimento multi-agente migliora il movimento dei robot in ambienti complessi.

Uno sguardo a come i sistemi sanitari affrontano pandemie e guerre.

ARTEMIS trasforma compiti di dati complessi in intuizioni chiare senza sforzo.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul traffico, riducendo la congestione e migliorando la pianificazione urbana.

Come comunicano i robot e pianificano i percorsi in modo efficace nei loro compiti.

Scopri come ROMAS organizza gli agenti per una gestione efficiente del database.

MARC migliora la collaborazione tra gli agenti in ambienti complessi per risultati di apprendimento migliori.

Suggerimenti passo-passo per preparare il tuo articolo di ricerca per la pubblicazione.

La ricerca mostra come gli agenti etici possano promuovere giustizia e cooperazione nella tecnologia.

Scopri come gli agenti lavorano insieme per raggiungere obiettivi comuni e condividere i premi.

I robot imparano a camminare insieme usando metodi avanzati senza condividere dati sensibili.

Gli agenti basati su modelli linguistici semplificano l'analisi dei dati per tutti.

AIR mescola strategie individuali e di squadra nell'IA per migliorare le performance.

Questo report spiega l'importanza di testare le funzionalità pericolose nell'IA.

Nuovo metodo migliora la comprensione degli agenti cruciali nella dinamica di gruppo.

Scopri come REDA migliora la gestione dei compiti satellitari usando il reinforcement learning multi-agente.