Informatica - Intelligenza artificiale

Esaminando il ruolo degli agenti LLM nella risoluzione di problemi nel mondo reale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del fine-tuning e riduce l'uso di memoria per i grandi modelli di linguaggio.

Questo studio esplora l'uso di modelli più piccoli per migliorare la sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo per migliorare il seguire le istruzioni delle immagini nei modelli multimodali.

Un nuovo framework porta un miglioramento nella rilevazione del testo su più formati e granularità.

Un nuovo approccio per affrontare il problema dello sbilanciamento delle classi usando SMOTE e Variational Autoencoders.

La ricerca mostra che gli agenti non umanoidi possono analizzare la danza umana e creare movimenti in sincronia con la musica.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dagli ambienti nei sistemi di rinforzo visivo.

Nuovo metodo migliora le risposte dai video lunghi usando tecniche innovative.

Questo studio mostra come gli autoencoder sparsi creano rappresentazioni mnemoniche simili alle cellule del luogo.

Nuovo metodo migliora la coerenza della segmentazione delle immagini 3D tra diverse angolazioni.

Esaminando le sfide e le soluzioni nel watermarking dei LLM per prevenire abusi.

Come l'AI generativa può migliorare la partecipazione degli elettori e il processo decisionale.

LInK unisce il machine learning con metodi tradizionali per migliorare in modo significativo il design dei meccanismi.

PadFL migliora la condivisione dei modelli e l'efficienza tra diverse capacità dei dispositivi.

Nuove risorse migliorano la valutazione dei modelli di lingua coreana.

Un nuovo approccio per creare programmi basati su immagini usando modelli neurali avanzati.

Questo sistema aiuta le persone non vedenti a fare la spesa in modo più indipendente usando un bastone robotico.

Investigando come piccoli errori nei dati di addestramento migliorano i contenuti generati dall'IA.

Un nuovo approccio migliora la generazione di molecole per la previsione della risposta ai farmaci.

Esplorare come le probabilità di causazione influenzano i risultati degli studenti e i metodi di insegnamento.

Un nuovo benchmark per valutare gli LLM nelle attività di cybersecurity.

La ricerca esplora modi per migliorare la fiducia nei risultati dei LLM attraverso la factualità e le fonti.

Scopri come MOFA-Video trasforma le immagini fisse in animazioni coinvolgenti.

Quest'articolo esamina un nuovo modo per creare algoritmi con i LLM.

Un nuovo modello collega l'apprendimento automatico e le neuroscienze usando conteggi discreti di spike.

La ricerca mostra che istruzioni diverse migliorano le prestazioni del modello di linguaggio in compiti mai visti prima.

Un nuovo metodo per far funzionare i Diffusion Transformers in modo più efficace su dispositivi più piccoli.

Nuovo metodo aumenta la velocità di generazione del testo usando la selezione adattiva dei candidati.

FOKE porta un apprendimento personalizzato grazie a tecnologie AI avanzate nell'istruzione.

Introducendo un sistema a doppia politica efficiente per l'apprendimento per rinforzo offline.

DisDiff punta a prevenire l'uso improprio degli strumenti di creazione di immagini, tutelando la privacy degli utenti.

Scopri come la logica a sette valori migliora il processo decisionale con più criteri.

L'intelligenza artificiale migliora le previsioni su forme e dimensioni dei nanomateriali.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza nei processi di ricerca dell'architettura neurale.

La ricerca esplora come il machine learning migliori la comprensione dei dati cerebrali durante i compiti cognitivi.

Scopri i metodi chiave e le applicazioni del rilevamento delle anomalie in strutture di dati che cambiano.

Nuovi metodi migliorano le previsioni del deflusso per una gestione efficiente delle risorse idriche.

Un nuovo framework sfrutta le Reward Machines per migliorare le prestazioni del RL sotto incertezza.

Un nuovo approccio migliora la classificazione dei dati EEG e ECG.