Informatica - Intelligenza artificiale

Questo metodo permette ai modelli di linguaggio di prendere in considerazione risultati alternativi nella generazione di testo.

Esplorando l'idea della matematica come un modo per esprimere i pensieri umani.

La ricerca mette in evidenza la necessità di metodi incentrati sull'utente nell'attribuzione dei dati di addestramento.

Esplorando l'impatto e il futuro dei grandi modelli linguistici nella comunicazione.

ASLS consente la personalizzazione in tempo reale dei modelli di linguaggio in base alle interazioni degli utenti.

Questo studio si concentra sul migliorare il riconoscimento delle entità nei testi antichi colpiti da errori di OCR.

I ricercatori stanno unendo il computing classico e quello quantistico per un'analisi del sentiment più veloce.

Migliorare le abilità di rifiuto nei personaggi di ruolo per avere interazioni migliori con gli utenti.

Un nuovo framework migliora la capacità dei modelli di gestire le domande legate al tempo in modo efficace.

Esaminare come i robot possano davvero capire il linguaggio attraverso esperienze nella vita reale.

Stanno emergendo nuovi metodi per pianificare missioni per affrontare l'aumento dei detriti spaziali.

Un nuovo modo per valutare i benchmark dell'IA per la comprensione culturale.

Combinare l'imaging iperspettrale e il deep learning per migliorare la classificazione dei materiali.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per ispezionare i difetti degli isolatori nelle reti elettriche.

PeerArg migliora la trasparenza e l'affidabilità nel processo di revisione tra pari.

Un approccio fresco migliora l'addestramento di gruppi di modelli diversi in modo efficiente senza dati OOD separati.

Un nuovo chatbot aiuta gli studenti con le domande a scelta multipla di STEM.

Le rate di apprendimento dinamiche e i super level set migliorano la stabilità nell'addestramento delle reti neurali.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle risposte neurali al tatto nelle interazioni sociali.

Nuovi approcci nella HAR migliorano il riconoscimento delle attività usando i dati dello smartphone.

Ecco CLIPFit, un metodo per fare il fine-tuning in modo efficiente dei modelli Vision-Language.

Scopri come la quantizzazione a bassa bit migliora l'efficienza dei grandi modelli linguistici.

L'unlearning nei grafi offre una soluzione per rimuovere dati obsoleti senza dover riaddestrare tutto.

GraphLoRA migliora la trasferibilità delle reti neurali grafiche su grafi diversi.

Un nuovo metodo per migliorare le previsioni delle proprietà molecolari nell'IA usando l'aggiunta di compiti.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare i modelli di deep learning riducendo l'overfitting.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella gestione dei materiali usando il reinforcement learning multi-agente.

Il framework A3 migliora i modelli di machine learning per adattarsi a nuovi ambienti di dati.

SciDFM offre ragionamenti e comprensione avanzati per la ricerca scientifica.

Un nuovo metodo migliora la qualità e la coerenza delle texture per i modelli 3D usando testi.

Esaminando il ruolo dei classificatori, in particolare i modelli CVFR, nel machine learning.

Migliorare la capacità degli LLM di riparare le vulnerabilità di overflow del buffer con tecniche a consapevolezza contestuale.

Un nuovo sistema che aiuta i robot a fare scelte migliori nell'organizzazione usando il buon senso.

SOSK aiuta gli utenti a tenere traccia ed estrarre parole chiave dai report di sicurezza software.

Un nuovo sistema migliora la memoria dei robot e la loro comunicazione negli ambienti umani.

Presentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.

SOAR migliora la precisione del riconoscimento delle azioni nell'analisi dei filmati dei droni.

Scopri come il machine learning potenzia la compressione dei dati nella scienza.

RadOnc-GPT migliora l'efficienza delle risposte nella messaggistica per pazienti con cancro alla prostata.

Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.