Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei robot attraverso tecniche di allenamento innovative.

I pagamenti tra gli agenti possono influenzare i risultati delle aste e la cooperazione tra i giocatori.

Uno studio rivela come la scarsità nei modelli di IA cambi tra i vari strati durante l'addestramento.

Uno studio rivela connessioni chiave su come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Presentiamo l'Adaptazione Random Subspace per un fine-tuning efficiente dei modelli linguistici.

Valutare le capacità degli LLM usando giochi su griglia tipo Tris e Forza 4.

Esaminare il ruolo del red teaming nel testare i sistemi AI per i rischi.

I robot migliorano la navigazione capendo sia il linguaggio che le immagini.

Questo studio esamina come l'inizializzazione influisce sul finetuning dei modelli pre-addestrati usando LoRA.

Esplorando l'integrazione delle reti neurali nella geometria per una miglior rappresentazione delle superfici.

PaliGemma unisce comprensione delle immagini e del testo per applicazioni versatili.

Scopri come l'inferenza attiva migliora le capacità delle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella generazione audio usando tecniche di attenzione innovative.

Uno sguardo ai principali strumenti per i pipeline di dati e ai loro ruoli nell'ingegneria dei dati.

Uno studio sull'uso dell'incertezza predittiva per ridurre il dimenticamento catastrofico nei modelli di machine learning.

Questo articolo esplora metodi per spiegare le somiglianze tra nodi nei dati grafici.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei VLM dai candidati etichettati ambigui.

Scopri come l'IA sta trasformando la generazione musicale con BandControlNet.

La ricerca mostra come l'IA possa imparare il ragionamento causale dagli esempi.

Questo articolo esplora i modelli informatici nella comprensione della grammatica di costruzione e dell'apprendimento linguistico.

Usare gli smartphone per valutare meglio le ferite croniche.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei contatti occlusali in odontoiatria usando l'apprendimento automatico.

FLAIR aiuta le persone con problemi di mobilità a mangiare in modo più indipendente e piacevole.

Un progetto incentrato sul miglioramento della generazione di storie in arabo usando modelli avanzati.

DisMAE migliora la generalizzazione del modello tra i vari domini usando dati non etichettati.

Il DINO svizzero migliora il riconoscimento degli oggetti personali nei robot domestici e nei dispositivi mobili.

CHILLI migliora le spiegazioni dell'IA per una fiducia e comprensione migliori.

Un metodo per migliorare l'addestramento dei modelli usando immagini mediche parzialmente etichettate.

Un dataset innovativo punta a migliorare la tecnologia dei camion autonomi grazie a dati ampi e di alta qualità.

Esplorare i vantaggi del Federated Learning per il rilevamento delle anomalie nelle reti IoT.

Nuovo metodo esamina come i dati di addestramento influenzano i risultati dei modelli AI.

Un nuovo metodo riduce la dipendenza dalle annotazioni umane nella segmentazione delle immagini.

I dati di sguardo aiutano a ridurre gli sforzi di etichettatura nell'analisi delle immagini mediche.

Un'analisi approfondita del processo decisionale dell'IA e del confronto con il ragionamento umano.

Questa ricerca esplora la capacità dell'IA di generare didascalie divertenti per i fumetti.

Un nuovo sistema per migliorare il pensiero di gruppo e la presa di decisioni in contesti ampi.

Un nuovo benchmark mira a valutare in modo efficace i rischi legati alla sicurezza dell'IA.

LAPT semplifica la rilevazione OOD, migliorando l'affidabilità dell'IA in situazioni di incertezza.

SE-GPT migliora i modelli di linguaggio con l'apprendimento autonomo dalle esperienze nel tempo.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i veicoli a guida autonoma prendono decisioni in ambienti di guida complessi.