Informatica - Crittografia e sicurezza

Uno sguardo ai rischi di fuga dei prompt nei grandi modelli di linguaggio e ai metodi di prevenzione.

Uno studio rivela progressi nella cattura delle vulnerabilità software usando classificatori specializzati.

Questo articolo esamina come gli esempi avversariali influenzano i sistemi di rilevamento del malware.

Scopri come PROF riduce i rischi nella finanza decentralizzata mentre avvantaggia i validatori.

Usare Modelli di Linguaggio Grandi per migliorare la rilevazione delle vulnerabilità nel codice software.

Questo studio mostra come le app illegali vengono condivise su Telegram.

Esaminare vulnerabilità e difese nei modelli di diffusione per una generazione di contenuti sicura.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle attività malevole nelle reti informatiche.

I modelli di linguaggio più grandi mostrano una maggiore vulnerabilità a comportamenti dannosi nei dati.

Esaminando le preoccupazioni di sicurezza nei meccanismi di feedback degli utenti per gli strumenti di generazione di codice.

Utilizzare modelli di linguaggio per migliorare i dataset di rilevamento delle vulnerabilità.

Scopri come funzionano i codici QR e il ruolo della correzione degli errori.

La ricerca esplora come stimare statistiche rispettando le esigenze di privacy degli utenti.

I gemelli digitali aiutano gli aeroporti a rafforzare le difese contro le crescenti minacce informatiche.

Esplorare il ruolo dei Transformer e dei LLM nel migliorare la sicurezza della rete.

AddressWatcher aiuta gli sviluppatori a trovare e riparare le perdite di memoria nei programmi C e C++.

Una panoramica degli attacchi DoS e delle strategie di difesa moderne.

Un nuovo design punta a migliorare l'efficienza della gestione delle chiavi nelle reti QKD.

Scopri la Distribuzione di Chiavi Quantistiche e il suo ruolo nella comunicazione sicura.

Uno sguardo alle esperienze e alle esigenze dei cacciatori di minacce che affrontano l'aumento delle minacce informatiche.

Quest'articolo esplora il ruolo degli LLM nella rilevazione delle minacce alla rete.

Affrontare i rischi delle immagini MRI nella diagnosi dell'Alzheimer attraverso metodi di rilevamento avanzati.

Esaminando i meccanismi di privacy e le sfide recenti che affronta la criptovaluta Monero.

Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza dei pazienti in chirurgia modellando le azioni procedurali.

Uno sguardo a come l'AI neurosimbolica può migliorare la risposta agli incidenti di cybersecurity.

Uno studio rivela vulnerabilità nel logic locking che influiscono sulla sicurezza dei dati.

Nuovi metodi riducono la perdita d'identità nel riconoscimento facciale garantendo la privacy dei dati.

I sistemi RAG migliorano le operazioni ma introducono gravi vulnerabilità di sicurezza.

Swarm-Net migliora la sicurezza dell'IoT usando SRAM e reti neurali grafiche.

PhishLang offre un rilevamento migliorato per i siti di phishing grazie a tecniche di analisi avanzate.

PointNCBW offre un modo affidabile per verificare la proprietà dei set di dati delle nuvole di punti.

Esaminando la privacy differenziale nei dati di trasporto spaziotemporali per la protezione degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il calcolo dell'ellissoide di John proteggendo i dati sensibili.

Esaminare l'impatto della diversità di genere sulle assunzioni nella cybersicurezza.

Scopri come i LLM stanno cambiando la creazione di grafici di attacco nella cybersicurezza.

Gli attacchi di shuffling rivelano vulnerabilità nelle valutazioni di equità dell'IA utilizzando metodi come SHAP.

TCT offre un nuovo modo per mettere al sicuro i contratti smart di Ethereum.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel trovare vulnerabilità tra i linguaggi di programmazione.

Una panoramica del ruolo della blockchain nei sistemi smart e delle sfide che deve affrontare.

Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.