Informatica - Crittografia e sicurezza

Un nuovo metodo per la localizzazione sicura senza compromettere dati sensibili.

Un nuovo modello aiuta le piccole imprese a affrontare le sfide della cyber-sicurezza in modo efficace.

Questa ricerca mette in evidenza il ruolo del coding sparso nella protezione della privacy delle reti neurali.

Due algoritmi innovativi creano in modo efficace esempi avversariali sottili nel processamento del linguaggio.

PACT punta a migliorare i crediti di carbonio con tecnologia e trasparenza.

Nuovi metodi proteggono i dati personali nella generazione di immagini.

Un nuovo strumento migliora l'integrità dei sistemi di prova a conoscenza zero.

PMixED migliora la privacy senza compromettere le prestazioni nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Uno studio rivela le preoccupazioni sulla privacy del fingerprinting del browser e le sue implicazioni per gli utenti.

Un framework che combina il fingerprinting dei dispositivi e il watermarking per immagini mediche sicure.

Un nuovo framework mira a migliorare la privacy nei metaversi edge per veicoli.

Esplorare LF QSDC come soluzione sicura per il Web 3.0.

WebAssembly porta nuovi rischi come il cryptojacking che gli utenti devono capire.

Bamboo offre un modo sicuro per cercare dati criptati anche dopo una compromissione della chiave.

Un nuovo metodo protegge le preferenze personali permettendo però classifiche utili.

Ecco un metodo sicuro ma efficiente per gestire dati privati.

Scopri come le frasi fantasma possono aiutare gli utenti a proteggere i loro dati personali online.

Un nuovo metodo usa modelli di linguaggio per identificare le variabili di privilegio degli utenti nel codice.

Scopri il ruolo dell'IoT nel migliorare le operazioni nella difesa e nella sicurezza pubblica.

Uno studio sulle strategie di arbitraggio nella finanza decentralizzata usando zkSync Era.

Uno studio sulle tecniche usate per bypassare le misure di sicurezza nei modelli di linguaggio AI.

Un nuovo modo per migliorare la privacy nell'IoT attraverso il design hardware.

I protocolli innovativi migliorano il machine learning proteggendo i dati sensibili.

Presentiamo TABDet, un nuovo metodo per rilevare attacchi backdoor in vari compiti NLP.

Esplora l'Unlearning Stocastico del Gradient Langevin per la privacy dei dati nel machine learning.

Esplora il ruolo del machine learning nell'analizzare i dati della blockchain per vari utilizzi.

Questo articolo parla di un metodo per collegare i comportamenti di attacco alle tecniche usando MITRE ATTCK.

Le reti neurali tropicali migliorano la resilienza contro gli attacchi avversari nel machine learning.

Esaminare i contratti smart, la loro sicurezza e il ruolo della gestione della fiducia.

Uno studio mette in evidenza l'impatto della contaminazione dei dati sulle valutazioni dei modelli di codice.

Uno sguardo ai problemi crittografici nel computing classico e quantistico.

Un nuovo modo per semplificare il controllo degli accessi basato sui ruoli.

Esaminando come gli attacchi avversari influenzano le previsioni e le spiegazioni dell'AI.

Un nuovo metodo migliora la privacy nell'apprendimento federato online adattandosi ai dati che cambiano.

Usare il machine learning per migliorare l'identificazione delle vulnerabilità dei server web.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento dei malware usando tecniche di machine learning.

Un tuffo su come diversi IDS si comportano contro le minacce informatiche.

Un nuovo modello punta a semplificare le politiche sulla privacy per gli utenti.

Esaminando l'incrocio tra neurotecnologia e preoccupazioni sulla privacy.

Uno studio sull'efficacia di Gemini-pro e Vision Transformers per la cybersecurity.