Informatica - Calcolo e linguaggio

Un metodo che usa l'analisi del testo per valutare le opinioni politiche in modo efficace.

Il framework CALRec migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grande e dati sequenziali.

Ricerche recenti mettono in discussione la semplicità della Teoria del Neurone della Conoscenza nei modelli di linguaggio.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il ragionamento nei modelli linguistici.

Un nuovo dataset migliora la generazione delle sezioni di lavoro correlato nei documenti scientifici.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la precisione nel recupero delle informazioni.

Presentiamo una piattaforma per educazione alla salute sessuale sicura nelle comunità rurali.

SGHateCheck si concentra sulle lingue locali per affrontare in modo efficace l'odio online.

Nuovi benchmark puntano a migliorare le capacità di generazione di teoremi dei modelli per il ragionamento automatico.

Migliorare le performance dei LLM open-source per convertire il linguaggio semplice in SQL.

Un nuovo metodo migliora le descrizioni delle immagini per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.

Questo metodo migliora il fine-tuning dei modelli linguistici usando dataset aperti e non etichettati.

L3X punta a migliorare l'estrazione di informazioni da lunghe liste di entità in testi ampi.

Esplorando la necessità di sistemi di recupero per capire le prospettive degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la generazione di query SQL nelle conversazioni in corso.

TREC iKAT punta a migliorare le interazioni con gli agenti conversazionali attraverso dialoghi personalizzati.

Esplorando l'incrocio tra il calcolo quantistico e l'elaborazione del linguaggio.

Questo studio valuta come la dimensione del modello e la quantizzazione influenzano le prestazioni del modello linguistico.

La ricerca affronta le preoccupazioni sulla privacy nei modelli di linguaggio attraverso metodi innovativi di disapprendimento.

Uno studio rivela problemi di eccessiva fiducia nei modelli di linguaggio e visione dell'IA.

Questo studio analizza come cambia la lingua in risposta alle regole sui social media.

Uno sguardo più da vicino ai meccanismi di autoattenzione nei modelli di elaborazione del linguaggio.

Word2World automatizza la creazione di giochi a partire da storie usando l'AI.

Questo documento presenta metodi per guidare la creazione di storie utilizzando schemi di genere.

ERAGent migliora la generazione aumentata da retrieval per interazioni AI migliori.

Esaminando le questioni della manutenzione della persona nelle discussioni di gruppo sull'IA.

SCRABLE offre soluzioni automatiche per una gestione efficace delle recensioni delle app.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la comprensione delle immagini in tre dimensioni.

AlphaMath migliora il ragionamento nei modelli linguistici usando la ricerca Monte Carlo Tree.

Un'analisi approfondita sullo sviluppo e le implicazioni dei modelli linguistici.

Investigare il bias posizionale nei modelli di linguaggio e modi per ridurlo.

L'agente SWE migliora le prestazioni degli agenti LM nelle attività di ingegneria del software con un'interfaccia specializzata.

I metodi interattivi migliorano l'apprendimento delle lingue tramite l'analisi delle sequenze sonore.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici senza compromettere la qualità.

La ricerca mostra un pregiudizio negli strumenti di intelligenza artificiale usati per le assunzioni basato su razza e genere.

RALL-E migliora la sintesi testo-parola per un parlato più chiaro e naturale.

I modelli di granito migliorano i compiti di codifica, aumentando l'efficienza per gli sviluppatori.

GECScore offre un metodo efficiente per identificare i testi generati dall'AI attraverso l'analisi grammaticale.

Un nuovo metodo migliora il confronto dei suoni del parlato usando vettori numerici.

La multicalibrazione migliora l'accuratezza degli LLM affinando i punteggi di confidenza e affrontando le allucinazioni.