Informatica - Calcolo e linguaggio

Un benchmark per identificare i modelli di IA che fingono di essere sicuri.

Gli attacchi di phishing via email stanno cambiando con la tecnologia AI, rendendo la loro rilevazione più complicata.

Strategie per ridurre il comportamento eccessivamente cauto nei modelli di linguaggio.

Un nuovo dataset mira a migliorare gli strumenti di traduzione per i parlanti della lingua creola.

Presentiamo un metodo che migliora la sintesi dei dati tra più tabelle in base alle query degli utenti.

Nuove tecniche migliorano il matching delle entità per formati di dati diversi.

Questo studio analizza l'efficacia dei LLM nel valutare le spiegazioni generate dall'IA.

Questo studio valuta i pregiudizi nei LLM che influenzano la sanità tra i diversi gruppi demografici.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza dei grafi di ragionamento a partire dagli input linguistici.

Valutare il ruolo dei LLM nel diagnosticare malattie comuni tramite l'analisi dei sintomi.

Esplorare come lingua e azioni funzionano insieme nella comunicazione umana.

Questo studio presenta un metodo per gli agenti per imparare in ambienti flessibili usando la conoscenza passata.

Impara metodi efficaci per quantizzare i LLM mantenendo precisione e prestazioni.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli di linguaggio aiutano gli esperti con i compiti di scrittura.

Questo articolo esamina come il fine-tuning influisce sull'accuratezza dei modelli linguistici e sulle allucinazioni.

Esplorare come il disaccordo nella etichettatura dei dati possa fornire spunti preziosi.

Un framework che unisce l'esperienza umana e gli LLM per migliorare la ricerca qualitativa.

Questo metodo classifica le affermazioni testuali in modo efficiente con pochi dati.

Presentiamo MemVP per migliorare l'efficienza nei modelli visione-linguaggio.

Un sistema per assicurarsi che i modelli di linguaggio diano informazioni corrette.

Esaminando il code-mixing e il suo impatto sull'accettabilità della lingua in contesti multilingue.

Questo framework migliora l'efficienza e l'accuratezza nella valutazione del testo usando Modelli Linguistici Grandi.

Questo studio esplora il ruolo del Federated Learning nel Document Visual Question Answering.

Questo studio esplora l'efficienza della memoria nei grandi modelli di linguaggio tramite la decomposizione a rango basso.

ADSumm fornisce riassunti cruciali per una migliore risposta ai disastri.

ATSumm migliora il riassunto dei tweet durante le crisi per prendere decisioni efficaci.

Esaminando l'impatto del pregiudizio di genere negli strumenti della lingua hindi.

Un nuovo metodo categorizza le risposte sanitarie per un accesso più facile.

SaudiBERT migliora l'analisi del dialetto saudita nelle comunicazioni digitali.

Questo studio esamina i LLM per prevedere i rischi di malattie cardiache nella sanità.

Nuovo metodo migliora la documentazione dei modelli e dataset di intelligenza artificiale usando modelli linguistici avanzati.

Un progetto testa il ruolo dell'IA nelle performance di commedia dal vivo insieme a attori umani.

La ricerca mostra che il significato delle parole influisce sulla pronuncia del tono in cinese mandarino.

Questo studio valuta le prestazioni di GPT-4V su compiti di grafico di base.

Esaminando come i modelli linguistici influenzano le opinioni dei bambini sulla cultura e sull'identità.

Uno sguardo ai metodi per creare sistemi di dialogo efficaci.

Un nuovo approccio per migliorare il recupero dei documenti attraverso un indicizzazione ottimizzata.

Un nuovo framework migliora la comprensione dell'IA degli spazi 3D.

Un nuovo metodo per valutare le opinioni dei politici attraverso l'analisi del discorso.

Analizzando le bio di Twitter usando modelli linguistici grandi per un clustering testuale efficace.