Informatica - Calcolo e linguaggio

GUICourse punta a migliorare l'interazione con le interfacce digitali attraverso set di dati mirati per gli agenti GUI.

VideoVista offre una valutazione completa per i modelli di domanda-risposta su video.

Questo studio rivela come i modelli di linguaggio cambiano comportamento durante l'allenamento.

Questo studio esamina metodi per migliorare l'empatia delle macchine attraverso il racconto.

Uno studio sui processi decisionali dei modelli di linguaggio grandi.

MMNeedle testa i modelli multimodali sulle capacità di gestire contesti lunghi.

Questo articolo esplora il vero significato della democratizzazione nell'IA.

Questo studio analizza come la lingua influisca sui valori culturali nei modelli grandi.

Un metodo per identificare le emozioni e le loro cause in dati non etichettati.

L-ICV migliora le prestazioni nel rispondere a domande visive usando meno esempi.

Questo articolo esamina come i concetti relazionali modellano il recupero delle conoscenze nei grandi modelli linguistici.

APPL semplifica lo sviluppo con modelli di linguaggio grandi usando una sintassi intuitiva, simile a Python.

Esaminando le radici e le implicazioni del pregiudizio nella tecnologia linguistica.

I modelli di linguaggio a lungo contesto semplificano compiti complessi e migliorano l'interazione con l'IA.

Un nuovo framework affronta le sfide nella distillazione della conoscenza per dati a coda lunga.

Questo articolo esamina modi per migliorare le capacità di pianificazione nei grandi modelli linguistici.

Un nuovo set di dati migliora la comprensione delle storie in diverse lingue.

Esplorare le sfide di sicurezza create dagli attacchi avversariali sugli agenti multimodali.

I modelli GLM-4 mostrano capacità migliorate nella comprensione e generazione del linguaggio.

Questo articolo esamina come i LLM rispondono a domande complesse a più passaggi.

Un nuovo modello combina i LLM e la traduzione automatica per una migliore elaborazione del linguaggio.

Esaminare i problemi e i possibili miglioramenti nella revisione paritaria accademica.

Presentiamo una nuova scala per valutare la profondità emotiva nelle storie.

Un metodo per valutare la conoscenza del modello attraverso l'elaborazione interna.

La tassonomia di prompting gerarchico migliora i metodi di valutazione per i modelli di linguaggio.

DetectBench valuta i LLM sulla loro capacità di individuare prove nascoste nei compiti di ragionamento.

Presentiamo SeTAR, una soluzione senza bisogno di allenamento per rilevare dati fuori distribuzione nelle reti neurali.

Uno studio sull'uso dei LLM per giudicare altri LLM e le sue implicazioni.

Esplora l'impatto della ricerca IA sul processamento del linguaggio naturale.

PromptDSI migliora il recupero dei documenti gestendo in modo efficiente le informazioni nuove e quelle già esistenti.

Un nuovo metodo migliora la traduzione automatica per le lingue poco rappresentate.

Il dataset MultiSocial aiuta a rilevare testi generati da macchine in 22 lingue.

P-Tailor personalizza i modelli linguistici usando i Big Five Personality Traits.

Questo articolo parla di come le reti neurali profonde apprendono il linguaggio attraverso la previsione del prossimo token.

FuseGen combina più modelli per ottenere dati sintetici di qualità migliore nel machine learning.

I dati sintetici migliorano l'accuratezza nella rilevazione delle posizioni nelle discussioni online.

Un nuovo metodo per migliorare la stabilità e le performance del modello in contesti a basse risorse.

IPEval valuta la comprensione dei modelli linguistici sui concetti di proprietà intellettuale.

Nuovi metodi stanno migliorando la comunicazione per la comunità sorda grazie a un riconoscimento dei segni potenziato.

Snap aiuta i grandi modelli linguistici a disimparare informazioni specifiche mantenendo le loro prestazioni.