Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo modello genera dati sanitari sintetici per ottenere migliori approfondimenti nella ricerca.

Un nuovo modello migliora la valutazione del rischio di malattia coronarica e i suggerimenti per il trattamento.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni sui prezzi delle azioni a lungo termine.

Questo studio esplora agenti RL nelle corse usando dati lidar e odometria.

Esaminare come le misurazioni quantistiche influenzano le nostre strategie di apprendimento.

Esplorando il ruolo del RLAIF nel migliorare l'addestramento dei modelli linguistici.

L'apprendimento federato migliora l'IA proteggendo la privacy dei dati su diversi dispositivi.

La scienza modella il nostro mondo, influisce sulla società e migliora la nostra qualità della vita.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei sistemi dinamici complessi.

La tecnologia AI migliora l'accuratezza e la velocità nella diagnosi del glaucoma.

Uno sguardo alla distanza di Mahalanobis e approcci innovativi per l'analisi dei dati.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la previsione dei link nell'analisi dei grafi.

Un nuovo modo di pianificare il movimento dei robot che gestisce bene l'incertezza.

Un metodo per analizzare meglio i layout dei documenti bengalesi usando YOLOv8.

Uno studio per migliorare la ricostruzione delle immagini TC della testa usando la tecnologia del deep learning.

Nuovi set di dati creati per analizzare i prezzi del petrolio grezzo e i fattori che li influenzano.

Esplorare l'integrazione di reti neurali e ragionamento simbolico nell'IA.

Esplorando l'importanza di capire i modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo modo per campionare il suolo in modo efficiente e preciso usando la tecnologia.

Un nuovo metodo aiuta i robot a risolvere meglio le sfide di disposizione.

Nuovi metodi riducono l'uso di memoria per modelli linguistici grandi sui dispositivi mobili.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del processo decisionale nelle reti neurali profonde.

Combinare il machine learning con la gestione dei dati rende la ricerca più efficiente.

Esaminare come l'IA interpreta e interagisce con il gioco Othello.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico per l'imaging medico salvaguardando la privacy dei pazienti.

Un metodo per bilanciare ricompense e risorse usando banditi contestuali raggruppati.

Un nuovo modello aiuta i robot a imparare le relazioni tra gli oggetti e a prevedere le azioni.

Questo documento parla di machine unlearning e del suo legame con la privacy differenziale.

Un nuovo metodo aumenta la resistenza dei modelli di intelligenza artificiale agli esempi avversi, mantenendo allo stesso tempo la precisione.

Equitable-FL permette un apprendimento federato efficiente su dispositivi con risorse diverse.

Il nuovo framework DoRA migliora la valutazione degli immobili in ambienti con poche informazioni.

Presentiamo un nuovo metodo per una migliore adattabilità del machine learning in ambienti di dati in cambiamento.

Un nuovo approccio sfrutta i modelli di linguaggio proteico per migliorare le previsioni delle interazioni.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo l'incertezza delle previsioni nei modelli di apprendimento automatico.

Questo studio presenta un nuovo modello per la codifica della memoria nelle reti neurali.

Nuovo approccio ai processi decisionali di Markov robusti migliora la presa di decisioni in situazioni di incertezza.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di addestramento per le ODE neurali usando la quadratura gaussiana.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni per il fabbisogno di elettricità nelle microreti.

Un nuovo sistema affronta il problema dei bias nelle raccomandazioni online per tutti gli utenti.

Introducendo un metodo flessibile per un'analisi di ranking migliore usando relazioni d'ordine fuzzy.