Nuove tecniche migliorano i sistemi ASR per riconoscere meglio discorsi lunghi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Il dataset AEA offre informazioni sulle attività quotidiane per migliorare le tecnologie AI e AR.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento combinando dimostrazioni esperte e subottimali.
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BuffGraph migliora la classificazione per classi meno comuni nei dati di grafi sbilanciati.
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Un metodo per tenere i modelli di IA aggiornati in base agli eventi del mondo reale.
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Le MNNs automatizzano la scoperta delle equazioni governanti nella ricerca scientifica.
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CFEVER aiuta il fact-checking automatico delle affermazioni in cinese usando un dataset solido.
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Questo documento parla delle sfide e delle soluzioni nelle prestazioni dell'apprendimento per rinforzo visivo.
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Esaminare l'importanza e le sfide delle revisioni della letteratura nell'Analisi dei Pattern e nell'Intelligenza Artificiale.
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Questo studio esamina come i modelli linguistici apprendono e memorizzano informazioni durante l'addestramento.
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Esaminando le dimensioni del campione necessarie affinché modelli specializzati superino quelli generali.
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Questo articolo esplora come la casualità influisce sull'apprendimento con dati etichettati limitati.
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Presentiamo la distanza Wasserstein sferica stereografica per un confronto efficiente dei dati sferici.
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Presentiamo un nuovo approccio per classificare i modelli linguistici senza bisogno di risposte di riferimento.
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Uno studio che confronta come i modelli linguistici e gli esseri umani affrontano i compiti di ragionamento deduttivo.
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Un benchmark per valutare i modelli di linguaggio biomedico francesi.
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Migliorare la comprensione delle immagini e del testo da parte dei computer attraverso tecniche di allenamento avanzate.
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VideoPrism aiuta a interpretare e analizzare i contenuti video in modo efficace.
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Esplorare l'apprendimento nel contesto e le sue implicazioni sulle performance dell'AI multilingue.
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PCA-Bench testa i grandi modelli di linguaggio in scenari complessi di decision-making.
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Esaminare i problemi di efficienza energetica nell'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale e le potenziali soluzioni.
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Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.
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Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni.
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Un nuovo modo per semplificare la generazione di documenti usando LLM e sistemi multi-agente.
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Un nuovo dataset punta a ridurre il bias di genere nelle traduzioni automatiche.
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Un metodo per aiutare l'IA ad adattarsi mantenendo la conoscenza passata.
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Presentiamo un metodo per velocizzare i modelli linguistici migliorando l'efficienza delle risorse.
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BIRCO affronta le esigenze complesse degli utenti nei sistemi di recupero delle informazioni.
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Wikibench permette dataset guidati dalla comunità per una migliore valutazione dell'IA su Wikipedia.
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DeiSAM migliora la comprensione delle immagini combinando reti neurali con ragionamento logico.
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Questo studio esamina i contratti tra i principali e gli agenti di apprendimento attraverso interazioni ripetute.
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La moltiplicazione di matrici mascherate migliora l'efficienza nei calcoli AI sfruttando la scarsità dei dati.
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Quest'articolo esplora un metodo per migliorare la sintesi del codice usando le intuizioni sull'attenzione umana.
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Uno sguardo a come il flusso d'informazioni impatta vari campi scientifici.
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Questo studio esplora il ruolo dell'IA nei dibattiti umani tramite interazioni simulate.
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Uno studio sull'uso di DistilBERT per una rilevazione efficace delle email di phishing.
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Scopri come la dereverberazione migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.
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Presentiamo Kuaiji, un modello avanzato pensato per i professionisti della contabilità.
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Nuovo set di dati mira a migliorare la manipolazione degli oggetti da parte dei robot usando movimenti simili a quelli umani.
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Un metodo che utilizza l'apprendimento profondo per rinforzo e sintesi reattiva per la progettazione dei controllori.
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