Informatica - Intelligenza artificiale

VideoPrism aiuta a interpretare e analizzare i contenuti video in modo efficace.

Esplorare l'apprendimento nel contesto e le sue implicazioni sulle performance dell'AI multilingue.

PCA-Bench testa i grandi modelli di linguaggio in scenari complessi di decision-making.

Esaminare i problemi di efficienza energetica nell'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale e le potenziali soluzioni.

Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni.

Un nuovo modo per semplificare la generazione di documenti usando LLM e sistemi multi-agente.

Un nuovo dataset punta a ridurre il bias di genere nelle traduzioni automatiche.

Un metodo per aiutare l'IA ad adattarsi mantenendo la conoscenza passata.

Presentiamo un metodo per velocizzare i modelli linguistici migliorando l'efficienza delle risorse.

BIRCO affronta le esigenze complesse degli utenti nei sistemi di recupero delle informazioni.

Wikibench permette dataset guidati dalla comunità per una migliore valutazione dell'IA su Wikipedia.

DeiSAM migliora la comprensione delle immagini combinando reti neurali con ragionamento logico.

Questo studio esamina i contratti tra i principali e gli agenti di apprendimento attraverso interazioni ripetute.

La moltiplicazione di matrici mascherate migliora l'efficienza nei calcoli AI sfruttando la scarsità dei dati.

Quest'articolo esplora un metodo per migliorare la sintesi del codice usando le intuizioni sull'attenzione umana.

Uno sguardo a come il flusso d'informazioni impatta vari campi scientifici.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nei dibattiti umani tramite interazioni simulate.

Uno studio sull'uso di DistilBERT per una rilevazione efficace delle email di phishing.

Scopri come la dereverberazione migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Presentiamo Kuaiji, un modello avanzato pensato per i professionisti della contabilità.

Nuovo set di dati mira a migliorare la manipolazione degli oggetti da parte dei robot usando movimenti simili a quelli umani.

Un metodo che utilizza l'apprendimento profondo per rinforzo e sintesi reattiva per la progettazione dei controllori.

Questo studio esamina i fallimenti dei sistemi di riconoscimento facciale nell'identificare individui mascherati, evidenziando i pregiudizi.

Un nuovo sistema migliora le raccomandazioni dei prodotti usando i dati degli utenti e le intuizioni degli esperti.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle relazioni da testo non strutturato.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo dei grafi aumentando la diversità nei buffer di riproduzione.

Un framework per valutare la qualità dei dati nelle applicazioni di intelligenza artificiale medica.

Esplorando il ruolo degli LGM nel semplificare i processi di ricerca scientifica.

Esplorare come i modelli di linguaggio grandi possano aiutare gli studi sulla negoziazione.

Un nuovo metodo di watermarking protegge i modelli linguistici personalizzati da usi non autorizzati.

Introducing un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

FanOutQA aiuta a valutare i modelli linguistici su domande difficili a più passaggi usando dati strutturati.

Uno studio sul ruolo dei Neuroni di Conoscenza Degenerati nel migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di machine learning colpiti da dati scadenti.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando le intuizioni sul comportamento degli utenti.

Nuovo dataset migliora la capacità delle macchine di elaborare domande relative alle immagini.

Questo studio confronta i livelli di empatia nelle interazioni tra ChatGPT e gli esseri umani.

AttributionBench punta a migliorare la verifica automatica delle affermazioni nei risultati di ricerca.

Un nuovo metodo combina le previsioni dei computer e l'esperienza umana per identificare materiali dielettrici migliori.