Informatica - Intelligenza artificiale

Scopri come i chatbot AI migliorano la modellazione dei processi nelle grandi organizzazioni.

Esaminare metodi per migliorare la generazione di codice per linguaggi di programmazione specializzati usando LLM.

Questo studio valuta come i LVLM medici si comportano in mezzo alle allucinazioni utilizzando un nuovo dataset.

Le tecniche di super risoluzione stanno complicando davvero tanto gli sforzi per rilevare i deepfake.

Nuovi metodi migliorano il movimento dei robot bipedi in ambienti complessi usando l'IA.

Scopri come i nuovi metodi di calcolo possono ridurre il consumo di energia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Due sistemi migliorano la guida e la verifica degli utenti nell'analisi dei dati generati dall'IA.

Una panoramica dell'interpretabilità meccanicistica nei modelli linguistici basati su trasformatori.

Una guida passo-passo per preparare e inviare efficacemente il tuo lavoro accademico.

Esplorando come il riformulare cambia le opinioni attraverso discussioni di comunità.

La ricerca mostra come piccoli aggiustamenti possano migliorare le risposte dell'IA a culture diverse.

WARP-CA offre un approccio innovativo per prevedere e controllare gli incendi boschivi.

Nuovi metodi per addestrare modelli linguistici a supportare lingue diverse.

Questo articolo esamina i rischi legati ai LLM e propone modi per migliorare la sicurezza.

Sposta facilmente i soggetti tra le immagini mantenendo gli stili artistici.

Neurocache migliora la capacità dei modelli linguistici di gestire testi lunghi in modo efficace.

RankRAG migliora i modelli linguistici combinando recupero e generazione di risposte.

MMedAgent punta a migliorare i compiti di imaging medico grazie a un approccio AI specializzato.

Questo articolo esamina come le emozioni influenzano il nostro pensiero e comportamento attraverso un modello dimensionale.

Un nuovo approccio che combina il modellamento generativo e il boosting per ottenere risultati di apprendimento migliori.

Un nuovo metodo per una decisione efficace nell'intelligenza artificiale usando grandi modelli del mondo.

Esaminare l’impatto della condivisione delle credenze sulla collaborazione e comunicazione.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dell'odio sui social media arabi.

Esaminare il compromesso tra la previsione del testo e le azioni guidate dall'utente nei modelli linguistici.

Esplorare il legame tra apprendimento per rinforzo e decisioni etiche nelle macchine.

Questo studio valuta quanto bene GPT-3.5 e GPT-4 rilevano i cloni di codice.

Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei sentimenti nascosti nel testo.

Un nuovo approccio migliora la previsione delle azioni future usando intuizioni visive e semantiche.

Nuovi metodi migliorano i sistemi LiDAR per prestazioni migliori in condizioni meteo difficili.

Il pacchetto nn2poly trasforma le reti neurali in forme polinomiali chiare.

La autocalibrazione semplifica l'inserimento del PIN e migliora la sicurezza senza configurazioni complicate.

Questo studio esamina i problemi di privacy e i metodi di protezione per i classificatori AI.

Presentiamo SiamTST per un'analisi migliore dei dati multivariati delle serie temporali nelle telecomunicazioni.

Un metodo per creare dataset personalizzati per rispondere a domande utilizzando informazioni diverse.

Questo studio esamina come gli assistenti AI influenzano il lavoro di squadra e le dinamiche di comunicazione.

L'AI e i modelli linguistici migliorano la pianificazione dei percorsi e le capacità decisionali dei robot mobili.

Un nuovo approccio per migliorare il Q-learning in ambienti continui attraverso modelli simbolici.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni del reinforcement learning usando modelli fisici.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità della generazione di immagini da testo.