Informatica - Intelligenza artificiale

Uno sguardo su come distinguere il testo generato dall'IA dalla scrittura umana.

Questo documento presenta uno strumento per spiegare le conclusioni logiche mancanti nei sistemi di ontologia.

Il nuovo modello migliora le raccomandazioni, risolvendo i problemi di cold-start e sfruttando le caratteristiche utente-elemento.

Un nuovo metodo migliora la partecipazione dei droni nell'apprendimento federato proteggendo la privacy.

Un nuovo strumento permette agli utenti di capire le decisioni dell'IA tramite spiegazioni controfattuali.

Un nuovo modo per migliorare i modelli linguistici puntando su dati di addestramento diversi e complessi.

Questo articolo esplora metodi per migliorare la stima del valore nell'apprendimento per rinforzo nonostante le difficoltà.

Un nuovo metodo migliora la gestione del traffico di rete proteggendo la privacy degli utenti.

Scopri come DiagGPT migliora le interazioni AI per compiti specifici.

YODA migliora la super-risoluzione concentrandosi su aree chiave dell'immagine.

Raven migliora i modelli linguistici con tecniche di recupero innovative e un apprendimento del contesto migliorato.

Un nuovo framework per valutare lo stress in bicicletta usando immagini di street-view.

Scopri come il ragionamento all'indietro aumenta l'affidabilità delle risposte generate dall'IA.

Scopri come i modelli linguistici migliorano la segmentazione delle immagini mediche.

Esplora l'impatto degli attacchi avversariali sui sistemi di apprendimento per rinforzo multi-agente.

Uno sguardo alle tecniche robuste di apprendimento per rinforzo per decisioni affidabili.

Un nuovo algoritmo migliora la velocità e l'efficienza nel trovare i percorsi più brevi nelle griglie.

OmniZoomer migliora la qualità dello zoom nelle immagini omnidirezionali per dettagli migliori.

Questo articolo esamina i metodi per capire le previsioni dei computer nell'imaging medico.

Un nuovo modello migliora l'efficienza dei robot nei compiti di prelievo e posizionamento.

Uno sguardo alle abilità importanti per valutare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

EduSAT rende più facile capire i concetti booleani con strumenti pratici e funzioni interattive.

Nuovi algoritmi migliorano il controllo per sistemi complessi come i veicoli ipersonici.

Scopri come trovare anomalie nei dati grafici in modo efficace.

Un metodo innovativo per il machine learning collaborativo mantenendo i dati privati.

Uno sguardo a come gli MDP e le reti neurali migliorano il processo decisionale nei giochi.

Un metodo si concentra sull'identificazione di immagini che non corrispondono alle categorie previste.

Un nuovo metodo migliora come le macchine elaborano dati combinati provenienti da diverse fonti.

La SVD ternaria offre un modo più semplice ed efficiente per comprimere le reti neurali.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale degli agenti concentrandosi sul tempismo.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione visiva delle storie attraverso un'architettura innovativa.

Scopri modi efficienti per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.

Questa ricerca collega l'attività cerebrale alla percezione visiva ricostruendo immagini dai segnali EEG.

Questo studio evidenzia i metodi per valutare la qualità del segnale PPG nei dispositivi indossabili.

Esplorare il campionamento di rifiuto RCT per analizzare efficacemente gli effetti causali.

Un nuovo metodo svela come trovare la contaminazione dei dati di test nei modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di come migliorare l'apprendimento dell'IA attraverso astrazioni di ordine superiore per essere più efficienti.

Questo studio esplora come adattare grandi modelli di linguaggio per compiti di serie temporali in modo efficace.

Presentiamo PCRL, una tecnica per una compressione efficace dei prompt nei modelli linguistici.

Uno strumento basato su machine learning aiuta gli investitori a evitare truffe.