Informatica - Intelligenza artificiale

Uno sguardo a come i sistemi CER analizzano i modelli di dati in tempo reale.

ShiftAddAug migliora l'efficienza e la precisione delle reti neurali per i dispositivi edge.

EfficientFuser migliora la fusione dei sensori per auto a guida autonoma più sicure.

Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

MindBench migliora la valutazione dei modelli per capire mappe mentali complesse.

Scopri come il calcolo quantistico può migliorare la selezione delle caratteristiche nei sistemi di raccomandazione.

Scopri come la pre-elaborazione dei dati migliora le previsioni su esiti sanitari importanti.

Un nuovo framework analizza e riduce il bias nei modelli vision-linguaggio attraverso interventi mirati.

Dy-DCA migliora la qualità video e l'efficienza per i dispositivi mobili.

Questo articolo parla di nuovi approcci per migliorare le previsioni nelle reazioni chimiche usando la tecnologia.

Un nuovo framework affronta l'equità nelle reti neurali profonde durante il potatura dei modelli.

Il dataset AMEX migliora la comprensione dell'IA sulle interfacce delle app mobili.

Questo documento presenta un metodo per identificare e gestire efficacemente i meme dannosi.

Introducendo TTPD per identificare in modo accurato le false affermazioni nei grandi modelli di linguaggio.

I framework di testing migliorano l'affidabilità dei modelli linguistici per fornire risposte affidabili.

Uno sguardo ai metodi per stimare gli effetti del trattamento usando dati del mondo reale.

Uno sguardo dettagliato su come i LLM gestiscono le trasformazioni nel codice.

AntibotV affronta le minacce di malware dei bot nelle auto connesse attraverso un monitoraggio avanzato.

GENTLE fa un passo avanti nel machine learning imparando in modo efficace le distribuzioni condizionali da dati limitati.

Uno studio su come i LLM gestiscono le regole e i vincoli di programmazione.

Questo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nel federated learning mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di codice HDL usando LLM.

La ricerca trova modi per mantenere la qualità dell'immagine nei modelli di diffusione tramite aggiustamenti dei metodi.

Un framework per tenere traccia e analizzare il consumo energetico nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un dataset aiuta i modelli linguistici a stimare i carboidrati nei pasti a partire da descrizioni quotidiane.

Un metodo di ensemble innovativo migliora l'accuratezza dei modelli linguistici e visivi.

CaseGPT migliora il recupero dei casi e le intuizioni per i professionisti della sanità e del diritto.

Autoverse migliora l'addestramento dell'IA attraverso ambienti di gioco dinamici e apprendimento aperto.

Nuova tecnica migliora l'accuratezza della mammografia usando immagini di tumori sintetici.

Questo articolo parla degli LLM e del loro ruolo nell'editing dei contenuti di Wikipedia.

ChartGemma migliora la comprensione dei grafici usando dati visivi per avere intuizioni migliori.

PEER rivoluziona l'efficienza dei modelli usando esperti piccoli e adattabili per l'elaborazione del linguaggio naturale.

Crescono le preoccupazioni per gli attacchi backdoor nei modelli linguistici, che influenzano la sicurezza e l'affidabilità.

Uno strumento per identificare risposte fuorvianti da modelli linguistici ampi.

Adattare i suggerimenti ai modelli specifici migliora le performance nei compiti di linguaggio.

MiniGPT-Med aiuta i radiologi a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle diagnosi.

La ricerca esplora quanto bene i modelli di linguaggio capiscano l'umorismo in cinese.

Scopri come i modelli di diffusione migliorano l'augmentazione dei dati delle immagini nel machine learning.

Un nuovo metodo per la pianificazione della metro urbana punta a migliorare l'efficienza e l'accessibilità a Chennai.

Scopri l'importanza e le sfide di valutare efficacemente le prestazioni degli LLM.