Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo di IA genera rapidamente immagini creative per copertine di libri.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei grafici che cambiano usando tecniche di embedding dei grafi.

Un nuovo metodo per il tracciamento e la segmentazione usando solo modelli di apparenza.

DOLCE offre una struttura comune per diverse aree di conoscenza per collaborare in modo efficace.

Usare modelli linguistici per semplificare la risoluzione dei problemi nella programmazione con vincoli.

Esplora metodi non supervisionati per analizzare e rappresentare i dati delle serie temporali in modo efficace.

Il data poisoning nell'IA può portare a una generazione di codice vulnerabile, creando minacce alla sicurezza.

DART migliora la previsione del tempo fino all'evento usando tecniche di deep learning.

L'apprendimento federato migliora la privacy mentre ottimizza l'addestramento dei modelli sui dispositivi mobili.

L'IA migliora la risoluzione dei puzzle triangolari in The Witness usando tecniche predittive.

Un nuovo metodo utilizza i GAN per creare dati radar realistici per una guida automatizzata più sicura.

Un sistema automatizzato per valutare le aziende sui loro sforzi di sostenibilità usando gli SDG.

Questa ricerca esplora come i LLM possano elaborare e recuperare i dati GTFS.

Esplorare l'uso di dati sanitari sintetici per migliorare lo sviluppo dei CDSS.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sopravvivenza proteggendo la privacy dei pazienti.

Un metodo di machine learning per stimare i tempi dei semafori usando i dati delle vetture.

Text2KGBench valuta i modelli linguistici per creare grafi di conoscenza strutturati a partire da testi.

Questo documento presenta un metodo per la creazione flessibile di giochi con l'assistenza dell'IA.

Una tecnica per migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning sui nuovi dati.

I ricercatori usano le reti neurali per studiare meglio la connettività e il funzionamento del cervello.

L'apprendimento federato permette di collaborare in sicurezza mantenendo i dati sensibili privati.

Un nuovo framework per personalizzare oggetti generativi in base all'input dell'utente.

Un'analisi dei modelli di lingua spagnola nei compiti clinici e delle loro prestazioni.

Uno studio su come migliorare il processo decisionale dell'IA analizzando i modelli umani.

AutoML4ETC automatizza la creazione di reti neurali per classificare il traffico di rete crittografato.

Questo studio rivela dei pregiudizi su come le auto autonome rilevano i pedoni in base all'età e al colore della pelle.

Esaminando come l'analisi del testo migliora la rilevazione delle frodi nei settori finanziari.

Un nuovo framework migliora l'adattamento dei modelli a ambienti mai visti prima usando metodi di auto-addestramento.

Presentiamo un nuovo modello BERT spagnolo con compiti di valutazione innovativi.

La ricerca si concentra sull'automazione della rilevazione degli edifici e della misurazione dell'altezza dalle immagini satellitari.

Esplorando il ruolo di AirComp nella gestione efficiente dei dati wireless.

Un nuovo metodo mescola programmazione logica con modelli probabilistici per migliorare il processo decisionale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni razziali usando nomi e luoghi.

STARank rinnova i metodi di classificazione per migliori raccomandazioni online personalizzate.

Feather aiuta gli sviluppatori a condividere modelli di machine learning facilmente grazie a interfacce intuitive.

Le ricerche mostrano che i metodi MRI standardizzati migliorano l'accuratezza della segmentazione delle lesioni della sostanza bianca.

Analizzare sistemi incerti tramite il controllo probabilistico dei modelli e le intuizioni della teoria dei giochi.

Scopri come la comunicazione molecolare e l'IA migliorano il trasferimento di informazioni in vari settori.

MiAMix aumenta le prestazioni nella visione artificiale grazie a tecniche di mescolamento dei dati migliorate.

Un nuovo metodo usa le immagini degli smartphone per stimare la qualità dell'aria in tempo reale.