Informatica - Intelligenza artificiale

Un modello flessibile che migliora la diagnosi dei guasti nei motori elettrici in diverse condizioni.

Nuovi metodi migliorano l'uso della memoria e la velocità nell'addestramento dei modelli linguistici.

Esplora come i principi della termodinamica possano migliorare i modelli di deep learning geometrico.

Nuovo framework collega il Client Drift e il Catastrofico Oblio per migliorare le prestazioni del modello.

ICDARTS migliora l'efficienza e la stabilità del design delle reti neurali nel machine learning.

Un nuovo strumento migliora l'editing delle immagini permettendo un controllo e una precisione iterativi.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA con dati medici naturalmente sfidanti.

Introducendo metriche che tengono conto della difficoltà dei compiti nelle valutazioni di apprendimento continuo.

Scopri come raccogliere in modo efficace le preferenze degli utenti per avere consigli migliori.

Migliorare il completamento del Knowledge Graph con tecniche avanzate di aggregazione delle regole.

Questo studio esplora agenti RL nelle corse usando dati lidar e odometria.

Esplorando il ruolo del RLAIF nel migliorare l'addestramento dei modelli linguistici.

L'apprendimento federato migliora l'IA proteggendo la privacy dei dati su diversi dispositivi.

DiffuGen genera in modo efficiente set di dati di immagini etichettati di alta qualità per il machine learning.

Passaggi chiave per garantire una sottomissione anonima dei paper e un'adeguata imparzialità nella revisione.

Usare dati reali e generati per migliorare le prestazioni del modello QA.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei sistemi dinamici complessi.

Uno studio sulle immagini cerebrali rivela nuove scoperte sul solco paracingolato.

Nuovi set di dati creati per analizzare i prezzi del petrolio grezzo e i fattori che li influenzano.

Questa ricerca esplora come il testo artificiale influisce sulle prestazioni dei modelli linguistici.

I robot migliorano le loro abilità per operare sulla difficile superficie della Luna.

Esplorare l'integrazione di reti neurali e ragionamento simbolico nell'IA.

Esplorando l'importanza di capire i modelli di linguaggio grandi.

Il nostro metodo migliora la stima della postura del lanciatore usando l'analisi video per ridurre l'impatto del motion blur.

Un nuovo metodo aiuta i robot a risolvere meglio le sfide di disposizione.

Nuovi metodi riducono l'uso di memoria per modelli linguistici grandi sui dispositivi mobili.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del processo decisionale nelle reti neurali profonde.

Combinare il machine learning con la gestione dei dati rende la ricerca più efficiente.

Migliorare le esperienze degli utenti con una migliore spinta dei contenuti per i fornitori.

Un nuovo approccio migliora la ricerca di immagini di galassie simili nei dati radio.

Equitable-FL permette un apprendimento federato efficiente su dispositivi con risorse diverse.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo l'incertezza delle previsioni nei modelli di apprendimento automatico.

Questo articolo parla dell'impatto dei pregiudizi nel codice generato da grandi modelli linguistici.

Questo studio presenta un nuovo modello per la codifica della memoria nelle reti neurali.

Nuovo set di dati e metodi migliorano l'accuratezza nel rispondere a domande sui video.

Esplorando come i LLM possano ridefinire i sistemi di raccomandazione per migliorare l'esperienza degli utenti.

Il framework UniSA unifica i compiti nell'analisi del sentiment per un riconoscimento delle emozioni migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni per il fabbisogno di elettricità nelle microreti.

Introducendo un metodo flessibile per un'analisi di ranking migliore usando relazioni d'ordine fuzzy.

Applicare tecniche di intelligenza artificiale avanzate al classico gioco del Gomoku.