Informatica - Apprendimento automatico

PatWay-Net unisce l'apprendimento automatico a previsioni chiare sui risultati dei pazienti.

Il deep learning migliora le scansioni MRI, aumentando la velocità e la qualità dell'immagine per una diagnosi migliore.

Nuovi approcci migliorano i metodi di decisione, riducendo la dipendenza dalla conoscenza precedente e migliorando l'esplorazione.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e le prestazioni delle previsioni delle GNN.

L'attenzione Cross-Layer riduce il bisogno di memoria mantenendo le prestazioni del modello nel processamento del linguaggio.

I ricercatori valutano il ruolo dell'IA nell'analizzare i dati astronomici e le sue implicazioni.

Questo studio esamina come i creatori rispondono quando le loro opere vengono utilizzate per l'addestramento dell'IA.

EchoAlign modifica le caratteristiche dei dati per allinearsi con etichette rumorose, migliorando le prestazioni del machine learning.

Esplorando l'impatto e le tecniche dietro le interfacce cervello-computer per migliorare la comunicazione.

I ricercatori usano il machine learning per identificare potenziali esopianeti e nane brune.

Combinare la conoscenza della fisica con modelli basati sui dati migliora le performance della generazione.

Un nuovo framework migliora il confronto tra candidati nel recupero dati.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza causale integrando i grafi causali nel machine learning.

SOBER migliora l'efficienza nella ricerca dei parametri ottimali per modelli complessi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di dati strani nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione in problemi costosi ad alta dimensione.

Un framework che migliora l'apprendimento per rinforzo incorporando vincoli essenziali.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei circuiti all'interno dei grandi modelli di linguaggio.

Uno sguardo a come le pratiche di assunzione influiscono sui lavoratori e sull'economia.

GNN-Diff migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento GNN ottimizzando gli iperparametri.

EAM dimostra una gestione efficace della memoria per dati visivi complessi.

Il framework CDC-MMPG migliora la personalizzazione dell'IA e l'efficienza per i dispositivi smart.

Il modello FAITH migliora le previsioni separando le tendenze e i modelli stagionali nei dati delle serie temporali.

La ricerca migliora l'interpretazione dell'ECG, garantendo la privacy dei dati dei pazienti.

I robot imparano i compiti in fretta da dimostrazioni di un solo umano usando nuove tecniche.

Uno sguardo all'affidabilità e alle vulnerabilità delle PUF nei dispositivi IoT.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli outlier e riduce il tempo di addestramento.

Nuovi metodi migliorano le previsioni del tempo usando tecniche di assimilazione dei dati.

L'IA sta cambiando il settore manifatturiero con efficienza, controllo qualità e manutenzione predittiva.

Un nuovo metodo migliora il controllo della glicemia per il diabete di tipo 1 usando l'IA.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato e previene l'oblio nei modelli di intelligenza artificiale.

Esaminando come l'apprendimento sociale possa far avanzare l'intelligenza artificiale verso capacità simili a quelle umane.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella modellazione di sistemi non lineari affrontando le incertezze.

Esplora come il DETTAGLIO migliora la comprensione dell'apprendimento contestuale nei modelli linguistici.

Presentiamo un nuovo modo di imparare sulle aree geografiche e le loro connessioni.

AutoLINC automatizza la progettazione della funzione di perdita per gestire meglio il problema dell'impatto delle classi sbilanciate nel machine learning.

Guida all'importanza delle caratteristiche e al suo ruolo nelle previsioni del modello.

Affrontare i problemi di data augmentation per migliorare le prestazioni nei Vision Transformers.

Scopri come l'Exclusively Penalized Q-learning migliora l'apprendimento e le prestazioni del RL offline.

Uno studio mostra come le reti stradali e i dati demografici influenzano le quote dei vari mezzi di trasporto nelle città.