Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini senza bisogno di tante dati di addestramento.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSUn nuovo approccio migliora la generazione di immagini a partire da schizzi separando la creazione degli oggetti e quella delle scene.
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Un nuovo metodo migliora la visione robotica adattandosi a vari problemi d'immagine.
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Questo articolo parla di un nuovo modello che combina l'elaborazione visiva e quella linguistica.
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Esaminare le vulnerabilità dei modelli leggeri contro gli attacchi avversari.
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Uno studio su come migliorare la valutazione delle piante usando la tecnologia e il machine learning.
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Utilizzando metodi avanzati per identificare le specie vegetali tramite dati di telerilevamento.
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Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo e l'adattabilità dei grandi modelli pre-addestrati.
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Nuove intuizioni sui classificatori robusti migliorano la loro capacità di resistere agli attacchi.
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Un nuovo metodo semplifica le forme 3D complesse con superfici di estrusione efficaci.
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Un nuovo metodo per generare video usando sia testo che immagini.
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Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle specie vegetali dalle immagini.
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Questo articolo esplora come le reti neurali elaborano i dati attraverso le loro rappresentazioni.
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Questo studio affronta l'equità nell'imaging medico tramite dati sintetici e nuovi metodi.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'etichettare oggetti nei video attraverso le relazioni contestuali.
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Questo studio valuta quanto bene i modelli grandi gestiscono più oggetti nelle immagini.
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SuperFlow migliora i modelli di percezione 3D utilizzando dati LiDAR e della camera per la guida autonoma.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione dell'AI riguardo ai contenuti video.
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Un nuovo metodo semplifica la generazione di immagini personalizzate da testo.
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Questo progetto ha lo scopo di classificare le specie di serpenti usando tecniche di analisi delle immagini.
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Nuovo metodo migliora come i modelli di deep learning segmentano le immagini mediche 3D.
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La ricerca trova modi per migliorare le didascalie delle immagini per le persone non vedenti tramite la rilevanza culturale.
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Uno sguardo ai metodi di creazione e rilevamento dei deepfake.
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Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot e l'evitamento degli ostacoli.
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Un nuovo approccio migliora i tempi e l'efficienza dell'addestramento delle CNN.
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Presentiamo un metodo che migliora l'apprendimento da pochi dati senza dimenticare le conoscenze passate.
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Un nuovo modello genera immagini e testo insieme in modo efficiente, favorendo l'innovazione.
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Diffuse-TreeVAE combina il clustering e la modellazione generativa per creare immagini di alta qualità.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel conteggio delle folle usando tecniche avanzate.
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Il sistema AI migliora il tracciamento del bestiame e l'accesso all'assicurazione per gli agricoltori.
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Un nuovo dataset migliora il machine learning nella comprensione di ambienti 3D e linguaggio.
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Open-Canopy offre dati ad alta risoluzione per stimare l'altezza della chioma in tutta la Francia.
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Un nuovo metodo accelera la creazione di immagini a partire da testi.
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Uno sguardo a come i modelli di deep learning apprendono e danno priorità alle caratteristiche.
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Esplorando LaFAM: Un metodo senza etichette per capire meglio le decisioni dell'IA.
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Introducendo i QRF per ricostruzioni 3D più chiare in ambienti difficili.
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TrCAM-V offre un modo nuovo per localizzare oggetti nei video usando informazioni minime.
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RHRSegNet migliora la segmentazione semantica per le immagini notturne, fondamentale per la guida autonoma.
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Questo metodo migliora la ricerca di immagini combinando in modo efficace immagini e testo.
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Questo studio usa immagini satellitari per misurare la povertà infantile attraverso modelli avanzati.
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