Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici gestendo efficacemente gli stati chiave-valore.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSUn'analisi di come i modelli di linguaggio possono aiutare nel process mining attraverso compiti specifici.
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Analizzare come i LLM fanno scelte morali tra lingue e culture.
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Un metodo per creare dataset personalizzati per rispondere a domande utilizzando informazioni diverse.
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Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità della generazione di immagini da testo.
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Questo articolo parla di un metodo per migliorare la qualità della traduzione affrontando il rumore nei dati.
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Esaminando come i modelli linguistici codificano e collegano i concetti.
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Nuovo dataset migliora le prestazioni del modello di lingua araba e favorisce una comunicazione efficace.
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Questa ricerca esamina come i modelli di linguaggio prevedono l'ordine degli aggettivi.
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Questo studio valuta quanto bene i modelli di IA capiscono diverse culture.
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La ricerca svela pregiudizi trascurati nei modelli AI visivi e testuali.
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Questo articolo parla di approcci innovativi per identificare e analizzare le notizie false.
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Questo articolo esplora come usare il contatto sociale per ridurre i pregiudizi nei modelli di linguaggio.
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Esplorando i limiti dell'apprendimento contestuale nei modelli linguistici.
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Questo lavoro propone metodi per migliorare il completamento dei grafi di conoscenza tramite set di regole più intelligenti.
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Lo studio valuta se i LLM indovinano le risposte o capiscono davvero le domande.
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Presentiamo un nuovo modello che combina in modo efficiente testo e layout per una migliore comprensione dei documenti.
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Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza e la velocità nei modelli linguistici.
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Un approccio nuovo migliora la chiarezza nei rapporti di radiologia per una migliore comprensione da parte delle macchine.
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Un nuovo metodo migliora le risposte empatiche dell'IA usando dati di qualità.
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Valutare il ruolo di GPT-4o nella raccolta di prove per l'adattamento ai cambiamenti climatici.
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Tecniche per ridurre la generazione di linguaggio dannoso nei modelli di intelligenza artificiale.
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Esplorare come messaggi semplici evolvono in sistemi di comunicazione complessi.
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Questo studio esamina come i LLM valutano la propria conoscenza e il rischio di errori.
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Uno studio sulle performance di vari metriche per le traduzioni automatiche.
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Uno studio rivela il legame tra i politici e le preoccupazioni dei loro elettori.
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Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nella classificazione dei tweet usando tecniche di transfer learning.
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Emilia offre un dataset vario per migliorare i modelli di generazione vocale.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione della macchina dell'arabo attraverso i diacritici.
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Presentiamo WeatherQA, un dataset per prevedere meglio gli eventi meteorologici estremi.
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Questo approccio usa l'auto-valutazione per difendersi da output nocivi nei modelli linguistici.
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Le ricerche mostrano che piccole modifiche negli input possono portare a output dannosi nei LLM.
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Studiare come la quantizzazione influisce sulle prestazioni in diverse lingue.
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Un nuovo sistema semplifica la gestione delle citazioni per i preprint, migliorando la visibilità e la collaborazione.
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DCoT migliora le performance dei modelli di linguaggio attraverso più percorsi di ragionamento.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della traduzione giapponese-inglese usando tecniche di allenamento avanzate.
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Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati video per una comprensione e un'efficienza migliori.
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Cactus crea dati realistici per addestrare l'IA nel counseling psicologico.
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I modelli di traduzione neurale a conoscenza del contesto migliorano l'accuratezza grazie all'apprendimento multi-task.
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Un metodo per migliorare i modelli linguistici creando dialoghi coinvolgenti a più giri.
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