Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'inferenza della CPU nei modelli di apprendimento automatico.

REMO migliora la comprensione molecolare attraverso un apprendimento innovativo basato sulle reazioni.

Questo lavoro analizza le prestazioni dei trasformatori semplificati nei compiti di previsione.

Esaminare come le aree urbane favoriscono sovrapposizioni comunitarie e interazioni sociali.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella risoluzione delle PDE con il deep learning.

Questo documento parla di addestramento avversariale per classificatori di machine learning quantistico robusti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle DNN su dispositivi a risorse limitate.

Uno studio su come combinare grafi di conoscenza e ragionamento controfattuale nell'IA.

Esplorare i principi e l'importanza dell'uso etico dell'IA.

Un nuovo metodo stima il tasso respiratorio usando i sensori degli smartwatch per un miglior monitoraggio della salute.

Esplorando i progressi nella tecnologia wireless e nelle strategie di allocazione delle risorse.

Esplorare come l'apprendimento dei bambini piccoli possa migliorare le tecniche di apprendimento per rinforzo.

Esaminando come il rumore nei dati di pre-addestramento influisce sulle prestazioni del modello.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni degli studenti nel training dei modelli.

Esaminando l'uso dei LLM per compiti in bioinformatica.

Comprendere come le Reti Neurali Grafiche modellano relazioni complesse nei dati.

Una nuova strategia di comunicazione per sistemi multi-agente migliora l'efficienza e l'adattabilità.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per ottimizzare i modelli di machine learning.

Valutare l'incertezza nelle reti neurali per migliorare le previsioni scientifiche.

Un nuovo metodo migliora la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi usando modelli peer.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza dell'addestramento per i modelli di linguaggio grandi.

Questo articolo analizza gli algoritmi DRL per sistemi HVAC a risparmio energetico negli edifici.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del modello contro i cambiamenti di distribuzione e gli attacchi avversari.

Un nuovo approccio combina modelli linguistici con il riconoscimento delle attività umane consapevole del contesto.

Esaminare come il Design Sperimentale Adattivo migliori le strategie di marketing in tempo reale.

Nuovo set di dati e framework migliorano il riconoscimento degli oggetti nell'imaging SAR.

Questo articolo parla dello sviluppo di sistemi intelligenti per camion autonomi.

Esplorando metodi per migliorare la classificazione multiclasse attraverso tecniche di perdita surrogata.

Uno sguardo a come le GNN analizzano i grafi e si adattano ai cambiamenti.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nelle simulazioni atomistiche con il deep learning.

Questo articolo parla degli aspetti essenziali del reinforcement learning vincolato e delle sue applicazioni nel mondo reale.

Nuova libreria basata su JAX semplifica l'apprendimento federato per un migliore addestramento del modello.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività umane tra diversi utenti.

Un nuovo dataset aiuta a prevedere la perdita di segnale nelle reti di comunicazione urbane.

Un framework per certificare le applicazioni di deep learning in settori critici per la sicurezza.

Questo studio migliora l'apprendimento distribuito grazie all'uso efficace di aggiornamenti ponderati nel Feedback sugli Errori.

Nuovi metodi migliorano il watermarking nei modelli di linguaggio grandi mantenendo la qualità del testo.

Un framework per rilevare anomalie di rete usando solo dati di traffico normali.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento sui grafi eterogenei.

Introducendo reti peripterali profondamente submodulari per un apprendimento dei dati efficace.