Articoli più recenti per Set di dati

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle piante attraverso tecniche di deep learning multimodali.

Migliorare l'accesso agli artefatti di ricerca aumenta la qualità degli sforzi sui requisiti software.

MultiEdits permette di fare modifiche a immagini contemporaneamente tramite comandi testuali, migliorando l'efficienza e la qualità.

Introducendo la pianificazione aperta e concreta per migliorare l'esecuzione dei compiti nella vita reale.

Nuovi metodi mirano a migliorare le capacità di ragionamento nei modelli di linguaggio.

Croissant-RAI migliora la qualità dei dati e l'usabilità per le applicazioni AI.

Uno studio su come affinare gli agenti di controllo dei computer per migliorare le prestazioni nei compiti.

Migliorare i metodi per valutare la somiglianza di significato tra le frasi nel linguaggio naturale.

Un nuovo dataset valuta il ragionamento dei Modelli Linguistici Grandi con query complesse.

Esplorare la classificazione multi-etichetta per migliorare il riconoscimento delle relazioni discorsive.

Un nuovo dataset migliora lo studio dell'identificazione dei Raga nella musica indiana.

Introducendo un dataset per migliorare gli sforzi di osservazione della Terra usando dati satellitari diversi.

Un nuovo metodo per valutare il ragionamento di buon senso nei modelli di intelligenza artificiale attraverso compiti aperti.

Questo studio analizza come i LLM gestiscono i cambiamenti nei compiti di riassunto.

Le collezioni UltraMedical migliorano i modelli di linguaggio medico e affrontano le carenze di dati.

Un dataset per identificare la propaganda nei meme arabi per una migliore alfabetizzazione mediatica.

Un nuovo sistema valuta i rischi di sicurezza nelle immagini generate da modelli di AI.

Un nuovo modo di capire le metafore nei video tramite sottotitoli automatici.

Un recente studio ripete risultati chiave sull'interpretazione dei dati usando suoni e immagini.

Uno studio presenta un nuovo riferimento per le prestazioni dei prompt nella creazione e recupero di immagini.

La sfida ULS23 punta a migliorare la segmentazione dei tumori nelle TC per una cura del cancro migliore.

Uno studio sull'efficacia di vari modelli leggeri nella classificazione delle immagini.

Un nuovo set di dati aiuta a individuare contenuti soggettivi negli articoli di notizie in arabo.

Questo studio valuta l'abilità di GPT-4 di estrarre dati dalla letteratura sulla scienza dei materiali.

Un framework progettato per standardizzare il benchmarking nella ricerca sul deep learning topologico.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione delle vulnerabilità nella sicurezza del software usando modelli avanzati.

MedExQA stabilisce un nuovo standard per valutare i modelli di linguaggio medico con un focus sulle spiegazioni.

Un nuovo modo per prevedere i cambiamenti dell'interfaccia delle app mobili basati sulle azioni degli utenti.

Un nuovo metodo migliora i LLM per generare codice UI di alta qualità.

Questo studio introduce un metodo per analizzare in modo efficace set di dati biologici complessi.

OphNet migliora l'analisi del flusso di lavoro chirurgico con un ricco set di video.

Analizzando meme nocivi e i loro effetti sulla società.

Lo studio esamina la robustezza dei modelli di segmentazione contro attacchi avversariali nella sanità.

Uno studio rivela differenze di bias nei modelli linguistici tra varie lingue.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di piccoli obiettivi in movimento nelle immagini infrarosse.

mOSCAR offre un dataset multilingue per migliorare la comprensione del testo e delle immagini da parte dell'IA.

Un dataset completo che unisce immagini e testo per aiutare il machine learning.

Nuovi metodi migliorano i dataset di immagini garantendo privacy e prestazioni.

Un nuovo benchmark testa il ragionamento composizionale nei modelli avanzati.

Questo studio esamina i metodi audio per tracciare i movimenti dei pedoni nelle aree urbane.