Articoli più recenti per Reti Neurali Profonde

BasisN affronta le sfide dell'RRAM per computazioni di reti neurali profonde più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico.

Esplorando l'ottimizzazione delle DNN per dispositivi con energia limitata.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'elaborazione dei segnali tramite metodi di codifica innovativi.

Uno sguardo a come l'interpretabilità influisce sulle decisioni dell'IA nella cybersicurezza.

Nuovi metodi affinano la modellazione della struttura molecolare dai dati CryoEM.

I ricercatori utilizzano reti neurali profonde per migliorare le previsioni nella fisica nucleare.

Uno sguardo su come migliorare l'uso delle FPGA nelle applicazioni DNN con nuove tecniche.

LeRF combina deep learning e interpolazione per un resizing delle immagini migliore.

Uno studio sull'uso dell'apprendimento attivo per migliorare i surrogati DNN per le equazioni di diffusione.

Scopri il ruolo dell'autenticazione quantistica nel migliorare la sicurezza digitale.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI senza riferimenti puliti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del deep learning per i dispositivi edge.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle reti neurali profonde, riducendo il consumo energetico e aumentando la velocità.

Migliorare la qualità audio nei dispositivi attraverso tecniche di espansione della larghezza di banda.

Uno sguardo alla stima dell'intervallo di output usando il Simulated Annealing nelle reti neurali.

Esplorare le minacce degli attacchi avversari nell'imaging medico.

Un nuovo metodo che combina l'apprendimento dei concetti e le rappresentazioni disentangled per una migliore comprensione del modello.

Una panoramica sui DNN e le Accordion Networks nella gestione dei dati ad alta dimensione.

Esaminando come i segnali emotivi possano sabotare la tecnologia di identificazione del parlante.

Un nuovo metodo migliora le immagini sfocate usando un approccio basato sulla nitidezza.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione topologica usando il machine learning migliora l'efficienza del design.

Usare concetti darwiniani per migliorare i metodi di addestramento delle reti neurali.

Questo articolo presenta un metodo per incorporare l'incertezza nella visualizzazione volumetrica per un'analisi dei dati scientifici migliore.

VALE migliora la comprensione della classificazione delle immagini AI attraverso spiegazioni doppie.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza della comunicazione riducendo l'eco e i rumori di fondo.

Metodi recenti migliorano il watermarking audio per una qualità del suono migliore e una gestione del copyright più efficace.

Un nuovo framework unisce il deep learning con la statistica semiparametrica per un'analisi dei dati migliore.

Esplorare come il transfer learning aiuti nello studio delle interazioni degli elettroni con i nuclei atomici.

Esplorando L-NODEC per una stabilità migliore nelle strategie di controllo.

Esplorare le sfide dell'apprendimento multi-task e continuo nel machine learning.

Nuovi metodi permettono il monitoraggio della pressione sanguigna non invasivo tramite dispositivi indossabili.

NoiseAttack altera più classi negli attacchi backdoor usando schemi di rumore sottili.

Scopri come il metodo Deep Limit Model-free migliora le previsioni e la gestione dell'incertezza.

Un nuovo metodo migliora il testing dei DNN combinando la selezione delle caratteristiche con la prioritizzazione basata sull'incertezza.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

Presentiamo COSCO, un framework che migliora l'accuratezza della classificazione con pochi dati.

Una panoramica sulle tecnologie di riconoscimento delle parole chiave e le loro sfide con la lingua urdu.

Un nuovo metodo migliora la modellazione dei serbatoi attraverso reti neurali e dati spaziali.

Esaminare attacchi efficienti sulla Classificazione Automatica di Modulazione usando il Rapporto Aureo.

Questo articolo parla di come combinare i metodi migliora l'efficacia dell'apprendimento degli operatori.