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Un nuovo metodo migliora la precisione del rilevamento dei punti chiave nella visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima della profondità usando l'imaging a campo luminoso.

Le reti neurali stanno migliorando i sistemi di controllo per gestire processi complessi di reazione-diffusione.

Tecniche per migliorare l'inferenza grafica e la stima dell'incertezza in vari campi.

Esplorare l'integrazione del calcolo quantistico nel riconoscere schizzi disegnati a mano.

Un nuovo set di dati accelera le previsioni delle proprietà molecolari per la progettazione di farmaci.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni dei cambiamenti del livello del mare regionale usando il machine learning.

Nuovi metodi migliorano la previsione e la localizzazione del segnale wireless usando reti neurali.

Le tecniche di deep learning sembrano promettenti nel segmentare il pancreas dalle scansioni CT.

Questo articolo esamina come il processamento configurale aiuti nel riconoscimento degli oggetti.

Scopri come le PINN integrano la fisica con le reti neurali per risolvere equazioni complesse.

Un metodo di apprendimento automatico prevede la stabilità del flusso di fluidi per migliori progetti e processi.

Il nuovo modello PIMPNet integra scansioni cerebrali e età per la diagnosi dell'Alzheimer.

Un nuovo metodo migliora l'animazione dei personaggi usando il trasferimento di movimento basato sui dati.

Un nuovo framework migliora i metodi di trasporto tra diverse dimensioni e tipi di spazi.

Questo articolo parla di come usare le reti neurali per migliorare la comunicazione in fibra ottica.

Nuovi metodi nella lente debole sfruttano le reti neurali per migliorare l'analisi dei dati.

Esplorare attacchi side-channel sulle reti neurali usando OpenVINO e le loro implicazioni.

Scopri come le informazioni di sensibilità migliorano l'addestramento delle reti neurali in ingegneria.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della modellazione 3D da immagini multiple.

La ricerca al LHC studia i flavoni e il loro legame con i quark top.

PDEformer-1 semplifica la risoluzione di equazioni differenziali parziali monodimensionali usando tecniche di machine learning.

Esplorare il ruolo dell'IA nella previsione delle strutture proteiche attraverso le sequenze di co-polimeri.

Nuove tecniche aiutano a comprimere enormi set di dati atmosferici per analisi e previsioni migliori.

Nuove tecniche migliorano l'imaging medico usando la Tomografia a Impedenza Elettrica.

Esplora come la separazione dei modelli ci aiuta a ricordare ricordi distinti.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei metalli garantendo al contempo privacy e sicurezza.

Un nuovo metodo converte le UDF in mesh usando tecniche di deep learning.

Le reti neurali migliorano i processi di design per un controllo del suono migliore nell'acustica.

Un nuovo approccio per migliorare le reti neurali usando spazi vettoriali graduati.

Un nuovo metodo migliora il recupero delle immagini riducendo il rumore nei compiti di recupero di fase.

Questo articolo esamina l'efficacia delle reti neurali strette e le loro implicazioni.

I progressi nel deep learning offrono soluzioni a problemi matematici complessi in diversi settori.

Questo studio mostra come le connessioni di feedback influenzano le prestazioni delle reti neurali.

La ricerca sulle reti neurali rivela comportamenti di distribuzioni a coda pesante.

Le macchine stanno imparando a interpretare immagini e linguaggio, migliorando l'interazione tra umani e robot.

Il metodo LIP-CAR riduce l'uso del mezzo di contrasto migliorando la qualità dell'immagine.

Questo articolo parla di un metodo per inserire backdoor nelle reti neurali durante l'allenamento.

Le reti neurali migliorano il test di due campioni per l'analisi complessa dei dati.

La ricerca mostra come il machine learning possa migliorare la comprensione dei fattori genetici della schizofrenia.