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Comgra offre strumenti intuitivi per gestire e analizzare le reti neurali in modo efficace.

CCA Merge migliora le performance dei modelli combinando in modo efficace caratteristiche uniche provenienti da modelli diversi.

I robot migliorano le prestazioni nei compiti imparando da esperienze nuove e ricompense intrinseche.

Nuove reti neurali migliorano la modellazione del comportamento dei semiconduttori e l'accuratezza delle previsioni.

I neuroni quantistici Leaky Integrate-and-Fire offrono nuove possibilità per un'elaborazione dei dati più efficiente.

Usare le reti neurali per migliorare l'inversione a onda intera per avere immagini sotterranee migliori.

Le reti neurali migliorano l'efficienza del design in vari settori ingegneristici.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali per risolvere problemi decisionali con vincoli.

Nuovi metodi nel design a reticolo migliorano la resistenza riducendo il peso.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli scienziati prevedono le interazioni tra legame alle proteine.

Questo articolo presenta un approccio innovativo che utilizza reti neurali per studiare flussi complessi.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento delle reti neurali usando un approccio di ottimizzazione ibrido.

L'imaging PET a tre gamma migliora la rilevazione del cancro grazie a una maggiore sensibilità e qualità dell'immagine.

Questo articolo parla di come usare il machine learning per affrontare problemi di fisica che coinvolgono equazioni differenziali.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle curve nelle immagini mediche per diagnosi migliori.

Esplorare come si comportano i sistemi caotici e il loro impatto sull'irreversibilità in vari campi.

Un nuovo metodo usa le simmetrie nelle reti neurali per migliorare le previsioni dei sistemi quantistici.

Un nuovo modo per studiare la polarizzazione della radiazione cosmica di fondo e le onde gravitazionali usando le reti neurali.

Esplorando l'impatto degli attacchi avversariali sull'interpretabilità nel deep learning.

Esplorare nuovi metodi nella compressione audio per una qualità del suono migliore.

La ricerca si concentra sui tratti delle piante usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

Il calcolo neuromorfico imita la funzione del cervello per un'elaborazione efficiente nei dispositivi moderni.

Un metodo per modellare sistemi dinamici con maggiore efficienza.

La ricerca esplora la creazione di immagini MRI virtuali del seno senza l'uso di colorante di contrasto.

Un nuovo metodo semplifica la risoluzione delle equazioni differenziali paraboliche.

Un metodo per prevedere i requisiti FPGA per le reti neurali prima di costruirle.

Nuove tecniche di compressione migliorano la gestione dei dati nei veicoli autonomi.

Uno sguardo a come il machine learning e la fisica si stanno unendo.

RINO offre un nuovo modo per risolvere le equazioni differenziali parziali in modo efficiente.

Un nuovo metodo che usa reti neurali migliora i calcoli delle proprietà atomiche.

Un nuovo approccio semplifica la stima dei parametri in modelli che non hanno funzioni di verosimiglianza chiare.

Questo studio esplora l'apprendimento automatico informato dalla fisica per migliorare le previsioni del processo di flottazione dell'oro.

Gli scienziati mescolano modelli tradizionali e deep learning per prevedere lo spessore del ghiaccio in Groenlandia.

Il rumore può migliorare le prestazioni delle reti neurali in determinate condizioni.

Il nuovo metodo Hound migliora la protezione contro gli attacchi side-channel.

Un nuovo metodo migliora la precisione e la velocità nella calibrazione dei modelli spinali usando l'apprendimento automatico.

Gli scienziati studiano oggetti potenziati usando tecnologia avanzata e machine learning al LHC.

Lo studio migliora la gestione dei robot con tessuti stropicciati grazie all'analisi del comportamento umano.

Esplora le reti neurali, le loro strutture e le applicazioni pratiche in diversi settori.

Scopri come i metodi basati sui dati migliorano il processo decisionale attraverso le aspettative condizionali.