Articoli più recenti per Ottimizzazione

Esplorando l'uso del calcolo quantistico per un'ottimizzazione efficiente dell'mRNA in medicina.

Uno sguardo alla condivisione energetica locale nelle zone semi-rurali.

DOF-GS migliora la chiarezza dell'immagine e permette effetti creativi di profondità di campo.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nell'apprendimento per rinforzo attraverso la gestione del rischio.

Presentando algoritmi innovativi per sfide complesse di ottimizzazione.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni degli array nella programmazione.

Nuovo metodo sembra promettente nel risolvere sfide combinatorie complesse.

Esplorare il design e il potenziale delle superfici intelligenti riconfigurabili nei sistemi wireless.

Scopri come il Bayesian Last Layer quantifica l'incertezza nelle previsioni di machine learning.

Un nuovo framework integra i fattori del vento nella programmazione AAM e nella gestione della flotta.

Un nuovo metodo migliora la qualità nella produzione additiva ottimizzando il design e l'ordine di costruzione.

SDPRLayer migliora l'apprendimento dei robot attraverso metodi di ottimizzazione efficaci.

Nuovi metodi che usano l'apprendimento automatico migliorano l'ottimizzazione dello stato di transizione nelle reazioni chimiche.

I ricercatori svelano metodi per transizioni più veloci nei sistemi quantistici mantenendo la stabilità.

Un nuovo sistema migliora le performance delle query risolvendo problemi di stima della selettività.

Nuovi metodi aiutano a trovare sistemi integrabili usando l'apprendimento automatico e l'esperienza umana.

Minimi locali e plateau aridi ostacolano l'addestramento degli algoritmi quantistici.

Un metodo per ottimizzazione efficiente sulla varietà di Stiefel usando modelli a bassa dimensione.

Esplorando la sensibilizzazione integrata e la comunicazione per migliorare la tecnologia wireless in varie applicazioni.

HesScale migliora l'efficienza nel machine learning stimando la diagonale di Hessian.

DarsakX permette un design e un'analisi migliori per i telescopi a raggi X.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione dei simulatori black-box in vari settori.

Nuovo approccio migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi in vari campi.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni nella fattorizzazione delle matrici usando distribuzioni di Poisson.

Un nuovo metodo migliora le funzioni delle proteine per l'industria e la medicina.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni delle query su grafi navigazionali, accelerando le valutazioni.

GSDO ottimizza problemi complessi senza bisogno di derivate.

La ricerca introduce un metodo sistematico per potare in modo efficiente i grandi modelli di linguaggio.

Introducendo un nuovo metodo di passi adattivi per migliorare l'efficienza dell'ottimizzazione.

Migliorare la tecnologia dell'energia dalle onde tramite design innovativi e tecniche di ottimizzazione.

La ricerca si concentra sul miglioramento della preparazione dello stato energetico nei sistemi quantistici usando impulsi di controllo.

Nuovi metodi combinano codici a blocchi lineari e reti neurali per una trasmissione dati migliore.

Nuovi metodi migliorano il controllo quantistico, superando le sfide nella gestione di sistemi complessi.

FALCON identifica categorie specifiche usando etichette generali senza bisogno di supervisione dettagliata.

Affrontare il problema dell’avvio a freddo con nuove tecniche di profilazione per migliorare le prestazioni delle app.

Questo articolo parla di come il machine learning aiuti nella progettazione di materiali microstrutturati.

Freya PAGE migliora l'efficienza nel calcolo distribuito con velocità dei computer non uniformi.

Questo nuovo modello migliora le previsioni e l'analisi della diffusione attraverso le dinamiche energetiche.

ROVER semplifica il design RTL automatizzando processi di ottimizzazione complessi.

Introducendo un metodo flessibile per i tassi di apprendimento che migliora le prestazioni del modello senza orari preimpostati.