Articoli più recenti per Ottimizzazione

Esplorando metodi per il lavoro di squadra tra agenti nell'ottimizzazione e nei giochi su reti.

Un approccio nuovo per affrontare i plateau sterili nell'ottimizzazione del calcolo quantistico.

Un framework semplifica le ottimizzazioni peephole per migliorare le prestazioni nelle applicazioni Java.

Questo metodo crea spiegazioni realistiche per le decisioni dell'IA in finanza e sanità.

Quest'articolo esplora metodi per migliorare i campi magnetici in domini toroidali per applicazioni di fusione nucleare.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza dell'inferenza variazionale.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza e l'affidabilità dell'enumerazione dei vertici nelle disposizioni di iperpiani.

Un metodo per studiare i cambiamenti del fondale marino usando misurazioni delle onde in acque poco profonde.

Nuovi metodi migliorano il processo di design per sequenze di DNA e proteine.

Nuovi metodi di riduzione migliorano la stima hessiana per i compiti di ottimizzazione nel machine learning.

Uno sguardo alle caratteristiche di Adam e alle sue prestazioni nell'addestramento dei modelli.

Esaminare i pregiudizi nella previsione del prossimo token e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Esplorando soluzioni locali per le disuguaglianze variazionali nell'ottimizzazione e nell'economia.

Uno studio per ottimizzare modelli di tight-binding per le proprietà elettroniche dei TMDC Janus.

MetaOptimize migliora le prestazioni del modello regolando dinamicamente le impostazioni di apprendimento.

Questo articolo parla dei metodi per addestrare in modo efficiente reti neurali ReLU a due strati.

Un nuovo modello migliora l'integrazione delle batterie nei sistemi energetici.

Esaminando l'integrazione della sensoristica e della comunicazione per le tecnologie del futuro.

Utilizzando la differenziazione automatica per ottimizzare i sistemi quantistici e migliorare le proprietà di intreccio.

LP++ migliora l'adattamento dei modelli vision-language, soprattutto negli scenari di few-shot learning.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione delle simulazioni complesse riducendo l'incertezza.

TREET usa i transformer per migliorare l'analisi dell'entropia di trasferimento in diversi campi.

Un metodo nuovo per trovare strutture atomiche ottimali usando paesaggi energetici complementari.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli obiettivi concentrandosi su comportamenti degli agenti diversi.

Un nuovo metodo flessibile per i tassi di mutazione migliora l'efficacia degli algoritmi evolutivi.

La ricerca mette in evidenza come i grafici di disconnessione rivelano i punti di forza e le sfide delle macchine di Ising nell'ottimizzazione.

Il machine learning aiuta a prevedere le strutture cristalline in modo più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

Un nuovo metodo quantistico sembra promettente nel affrontare sfide complesse di ottimizzazione.

I metodi di raffreddamento migliorano l'efficienza della computazione quantistica per risolvere problemi complessi.

Questa ricerca mette in evidenza il ruolo del crossover e della diversità negli algoritmi evolutivi.

Un nuovo metodo unisce algoritmi per affrontare sfide di ottimizzazione multi-obiettivo.

Un nuovo metodo aiuta a misurare le incertezze nel movimento della materia oscura per una rilevazione migliore.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Un nuovo metodo unisce la modellazione locale e non locale per migliorare l'accuratezza e ridurre i costi.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'allenamento per le RNN usando metodi di ottimizzazione avanzati.

Un nuovo metodo migliora il movimento dei robot con intuizioni sul comportamento umano.

Introducendo un metodo che migliora i risultati di ottimizzazione usando approssimazioni di ordine superiore.

Scopri il metodo dell'Approssimazione della Palla Mobili Stocastica per risolvere problemi di ottimizzazione complessi.

Uno sguardo a come i metodi compatti migliorano l'adattamento dei dati per grandi set di dati.

Combinare le intuizioni umane con i metodi bayesiani migliora i risultati dell'ottimizzazione ingegneristica.