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Esplora l'equilibrio tra previsione e ottimizzazione nella gestione dei sistemi energetici.

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Un nuovo pacchetto di benchmark migliora l'efficienza e l'efficacia dell'autotuning dei compilatori.

Un nuovo metodo integra il car sharing con i trasporti pubblici per una maggiore efficienza.

Nuovi metodi riducono i risultati temporanei in query aggregate complesse.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei sistemi lineari commutati tramite tecniche robuste.

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AFBench offre un vasto dataset per migliorare le tecniche di design degli aerofoni.

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Uno sguardo a come le macchine Ising migliorano le tecniche di ottimizzazione.

Un nuovo approccio per risolvere il problema del massimo insieme indipendente senza dati di addestramento.

Nuove strategie migliorano l'ottimizzazione in ambienti incerti.

PointTree offre una soluzione innovativa per ricostruire con precisione le connessioni neuronali nel cervello.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni della SVM negli spazi iperbolici per dati complessi.

Un nuovo approccio ottimizza le prestazioni del kernel utilizzando Ansor e Droplet Search.

Esplorare le dinamiche dei metodi di apprendimento centralizzati e decentralizzati.

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Nuovi metodi migliorano l'efficienza e le prestazioni nei dispositivi di fusione.

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Un metodo per rappresentare matematicamente i grafi piani per simulazioni.

Usare i droni per monitorare e seguire gli incendi boschivi in modo efficace.

Esplorando la relazione tra due concetti matematici chiave nell'ottimizzazione.

Un nuovo framework aiuta i non esperti a sfruttare il calcolo quantistico per risolvere problemi di ottimizzazione.

ALPS semplifica il design delle superfici fotoniche usando il machine learning.

Un nuovo framework garantisce che le ottimizzazioni del compilatore mantengano la correttezza del programma.

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Un framework per migliorare le strategie di iniezione di anidride carbonica nello stoccaggio sotterraneo.

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Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei sistemi di controllo in mezzo alle incertezze.

Approccio innovativo per creare funzioni di acquisizione efficaci per l'ottimizzazione bayesiana.

Un nuovo approccio migliora la generazione e l'efficacia dei candidati farmaceutici nella ricerca.