Articoli più recenti per Modello

Un nuovo benchmark per valutare i modelli di lingua francese migliora le capacità multilingue.

Introducendo il Federated Dynamic Averaging per migliorare la comunicazione nel deep learning distribuito.

Ricerca su come ottimizzare i modelli di deep learning con tecniche di sparsità e quantizzazione.

Esaminando l'impatto della qualità del set di calibrazione sulle prestazioni del LLM dopo la quantizzazione.

Questo studio confronta il deep learning con i modelli tradizionali nella stima dei rischi di cancro da radiazioni.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni dinamiche nei contenuti video.

Presentiamo SwiLoRA, un metodo che ottimizza l'allenamento per modelli di linguaggio grandi con meno risorse.

I ricercatori hanno sviluppato un modello per migliorare l'apprendimento dei grafi usando dati provenienti da diverse fonti.

Un modello valuta la leggibilità degli articoli di Wikipedia in 14 lingue.

La tecnologia AI migliora l'identificazione dei coleotteri della corteccia e la gestione delle foreste.

Nuova tecnica migliora la generazione di immagini da prompt testuali.

Test recenti rivelano le debolezze dei LLM in ragionamenti semplici nonostante punteggi elevati nei benchmark.

La ricerca mette in evidenza l'applicazione del machine learning nello studio delle mutazioni proteiche e delle proprietà molecolari.

Nuove metriche mettono in luce le limitazioni dei modelli linguistici nel rappresentare la realtà.

Migliorare i metodi per valutare la somiglianza di significato tra le frasi nel linguaggio naturale.

Questo studio valuta le capacità di previsione dei modelli linguistici rispetto agli esseri umani.

Nuovi modelli 3D migliorano l'accuratezza dell'analisi dell'atmosfera stellare e della spettroscopia.

ExoDeepFinder rileva in modo efficace eventi rari di esocitosi nei dati video usando il deep learning.

Setokim migliora la fusione tra comprensione visiva e testuale grazie a un'innovativa tokenizzazione.

Un nuovo sistema valuta i rischi di sicurezza nelle immagini generate da modelli di AI.

Un nuovo modo di capire le metafore nei video tramite sottotitoli automatici.

Un nuovo set di dati aiuta a individuare contenuti soggettivi negli articoli di notizie in arabo.

Un modello di deep learning progettato per ottimizzare l'uso dei codoni in vari organismi.

M2CVD migliora la rilevazione delle vulnerabilità del software grazie a approcci collaborativi nei modelli.

Un nuovo modello punta a prevedere in modo efficace i guasti a cascata nelle reti elettriche.

Uno sguardo all'ottimizzazione mediante sciami di particelle e alle sue applicazioni in vari settori.

Un nuovo metodo migliora i LLM per generare codice UI di alta qualità.

Lo studio valuta quanto bene i LLM ragionano oltre il contesto immediato.

Uno studio rivela differenze di bias nei modelli linguistici tra varie lingue.

Un nuovo framework affronta efficacemente i conflitti di equità nel machine learning.

Un nuovo metodo aiuta le auto a guida autonoma a prevedere l'ambiente usando dati grezzi.

Scopri come CMC-Bench sta rivoluzionando le tecniche di compressione delle immagini.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione di immagini false create dall'IA.

Nuovo metodo trasforma singole immagini in avatar 3D realistici.

Questo studio esamina come il linguaggio figurato aiuti a identificare lo stile di scrittura e l'autore.

Un nuovo metodo usa spiegazioni in linguaggio naturale per migliorare il matching delle entità.

Un nuovo modello permette ai robot di imparare i compiti meglio usando input visivi e linguistici.

La ricerca punta a chiarire come percepiamo i diversi odori.

Esplorare l'importanza dei metodi di disapprendimento nel moderno machine learning.

Un nuovo modello migliora la tecnologia da testo a voce con efficienza e adattabilità.