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Un framework che usa il machine learning per prevedere i carichi di lavoro delle query del database per avere prestazioni migliori.

Una panoramica dei materiali viscoelastici e del loro comportamento sotto stress.

La ricerca rivela rischi di manipolazione nascosti nei metodi di massimizzazione dell'attivazione per le DNN.

La ricerca esplora come l'IA possa identificare quando le persone intendono parlare utilizzando i dati dell'accelerometro.

Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.

Introducendo un nuovo metodo per ridurre l'uso della memoria quando si fa il fine-tuning di modelli grandi.

Un'attenzione nel perfezionare la stima dei parametri migliora l'accuratezza del modello di crescita tumorale.

Un nuovo metodo collega i dati di espressione genica con le intuizioni sulla connettività neuronale.

Un nuovo metodo combina l'ecocardiografia e le cartelle cliniche per valutare la gravità dell'ipertensione.

Un nuovo metodo per aggiornare i modelli di linguaggio in modo efficiente e preciso.

Un nuovo modello svela come le cellule si muovono in risposta al flusso di fluidi.

Esplorare metodi basati su patch per migliorare immagini degradate.

I ricercatori sviluppano metodi per analizzare i dati stellari per capire meglio le stelle massive.

RoDia offre campioni audio fondamentali per identificare i dialetti rumeni.

Un nuovo dataset migliora il legame tra linguaggio e ambienti 3D.

Un nuovo framework ottimizza la scelta del modello in ambienti con risorse limitate.

A-Eval valuta modelli per segmentare organi addominali su diversi set di dati.

Un nuovo dataset e modello migliorano la comprensione dei vestiti in 3D.

Questo studio analizza l'oggettivazione dei personaggi nei film usando un nuovo approccio AI.

Questo approccio punta a migliorare le stime dell'HIV usando dati regionali condivisi.

Questo studio esamina come la struttura del linguaggio aiuti le previsioni del layout nelle macchine.

Un metodo fresco per gestire dati sbilanciati in vari settori.

Combinare modelli per migliorare le previsioni di focolai di malattie.

L'IA offre aiuto personalizzato per un cambiamento di comportamento duraturo, supportando il raggiungimento degli obiettivi.

Questo articolo esamina come la causalità influisca sulle scelte e sui risultati nel processo decisionale.

Questo studio esplora come la causalità migliori i compiti di classificazione delle Reti Neurali a Grafo.

I ricercatori stanno esplorando la tecnologia di rilevamento audio per migliorare il riconoscimento dei pedoni nelle aree urbane.

Un nuovo modello sfrutta immagini satellitari e dati meteo per fare previsioni precise sulle coltivazioni.

Un nuovo approccio combina idee classiche con la fisica quantistica per capire meglio i concetti.

Usare il machine learning per migliorare l'efficienza nei modelli di trasporto chimico per la qualità dell'aria.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per analizzare i modelli di attività cerebrale in modo efficace.

Esplorando come i modelli di deep learning migliorano l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni del tempo.

Usare l'analisi dei dati per individuare startup promettenti prima di investire.

Esaminando come i modelli di riassunto riflettono i pregiudizi nelle opinioni politiche.

La ricerca mostra che la genetica può migliorare la previsione del rischio di complicazioni chirurgiche.

Un approccio flessibile per studiare la dengue e la chikungunya nel Brasile sudorientale.

Un modello di machine learning stima i livelli di inquinamento atmosferico in tutta l'Inghilterra, riempiendo le lacune nei dati.

Un nuovo metodo offre un feedback migliore per l'addestramento dei modelli linguistici.

CvFormer migliora l'analisi fMRI combinando le aree cerebrali e le loro connessioni.

ChaosBench punta a migliorare le previsioni climatiche a lungo termine attraverso dati diversi e approcci innovativi.