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MANTA semplifica la creazione di immagini AI grazie a una scelta migliore degli strumenti.

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Uno sguardo ai rischi per la privacy e ai metodi sicuri per l'IA generativa.

Un nuovo metodo prevede i rischi di memorizzazione nei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni per migliorare la privacy.

Un dataset completo mira a migliorare la previsione e la risposta alle alluvioni a livello globale.

Un modello per valutare la qualità della segmentazione senza riferimenti di verità di terreno.

Uno studio rivela le vulnerabilità dei modelli di DNA agli attacchi avversari.

Nuovo modello raggiunge trascrizione vocale più veloce senza sacrificare l'accuratezza.

Usare reti neurali per migliorare le strategie di controllo nella gestione di sistemi complessi.

L'analisi dei mammogrammi affronta rischi da attacchi informatici, richiedendo difese AI più forti.

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La ricerca dimostra che i LLM possono generare codice sintetico utile per insegnare.

Un nuovo set di dati e modelli accelerano le operazioni di ricerca e soccorso dopo le inondazioni.

La ricerca ha svelato un sistema automatizzato per tenere traccia dei tempi di parcheggio.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei buchi neri dando priorità all'accuratezza dei modelli.

Nuovo metodo di addestramento migliora l'efficienza e la precisione di DeepONet per previsioni complesse.

PLATYPUS migliora la chiarezza delle nuvole di punti 3D per una migliore percezione delle macchine.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle malattie polmonari tramite immagini radiografiche.

Addestrare modelli per decidere quando usare gli strumenti per risolvere meglio problemi scientifici.

I ricercatori trovano nuovi modi per unire modelli intelligenti senza perdere le loro abilità uniche.

Un nuovo metodo ottimizza l'allenamento del deep learning per migliori prestazioni su dati non visti.

Una recensione critica su come i modelli hanno influenzato le risposte alla pandemia di COVID-19.

I metodi automatici migliorano la precisione nella calibrazione del percorso muscolare per un modeling migliore.

Introdurre nuovi metodi per la compressione delle immagini che migliorano l'efficienza del machine learning.

Un modello semplice fa luce sul movimento delle dislocazioni nei materiali cristallini sotto stress.

Scopri come la potatura automatica migliora i modelli di apprendimento per dispositivi smart.

Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a imparare attraverso feedback guidato.

Combinare dati di qualità con dati difettosi può portare a risultati sorprendenti.

Uno sguardo alla regolazione dell'attivazione per migliorare la gestione della memoria nell'AI.

Uno sguardo a come i modelli digitali del cuore possono migliorare la salute.

Un nuovo metodo combina dati genetici e informazioni sullo stile di vita per valutare il rischio di cancro in modo più accurato.

DendriteSAM semplifica l'identificazione dei dendriti nell'imaging cerebrale, aumentando l'efficienza della ricerca.

Un nuovo metodo migliora i dettagli nella creazione di immagini usando suggerimenti regionali.

Il nuovo modello semplifica la creazione di grafi diretti aciclici.

Uno studio confronta la creatività umana e quella dell'AI nella narrazione.

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Un nuovo modello migliora il nostro studio sul comportamento della mosca della frutta attraverso la biomeccanica.

R2N offre un metodo flessibile per affrontare problemi di ottimizzazione complessi in modo efficiente.

SEE-DPO migliora la generazione di immagini allineando i modelli con le preferenze umane.