Articoli più recenti per LLM

Capire come la persona influisce sulle interazioni con gli agenti conversazionali in vari settori.

La formazione di LLM open-source migliora la modellazione di ottimizzazione per le applicazioni industriali.

Esplora come gli embedding testuali modellano l'elaborazione del linguaggio e migliorano la comprensione da parte delle macchine.

Nuovo framework migliora la qualità delle risposte nelle comunità di programmazione.

Presentiamo ToCa, un metodo per creare didascalie usando solo dati testuali.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici e grafi di conoscenza per migliorare la sicurezza dei robot.

KALM4Rec migliora le raccomandazioni per i nuovi utenti usando metodi basati su parole chiave.

Un nuovo approccio per semplificare l'eDiscovery usando metodi grafici e modelli di linguaggio.

Quest'articolo esamina un nuovo modo per creare algoritmi con i LLM.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti delle query nei motori di ricerca usando modelli linguistici avanzati.

Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano la riflessione degli studenti e ottimizzano i risultati di apprendimento.

Questo studio confronta i LLM integrati con diversi risolutori simbolici per compiti di ragionamento logico.

Nuovi metodi migliorano i risultati dei modelli linguistici mantenendo le regole grammaticali.

Un nuovo sistema migliora la gestione di grandi modelli linguistici su diverse configurazioni GPU.

Questa ricerca esamina come le credenze umane influenzano le valutazioni e le implementazioni dei LLM.

Un nuovo approccio che usa LLM per creare distrattori con il minimo input umano.

Questo articolo esamina il bias di popolarità nei sistemi di raccomandazione e come i LLM possono aiutare.

Questo documento presenta un nuovo approccio per migliorare le prestazioni di KGQA utilizzando GNN e LLM.

Introducendo la pianificazione aperta e concreta per migliorare l'esecuzione dei compiti nella vita reale.

Un metodo per creare rappresentazioni testuali chiare usando domande sì/no.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione degli eventi combinando i modelli linguistici per una maggiore accuratezza.

Un nuovo sistema per valutare i modelli linguistici usando flussi di dati reali.

Uno studio confronta le risposte empatiche dei modelli di linguaggio e degli esseri umani.

Questo articolo esplora come i LLM capiscono le credenze e i sentimenti umani.

Usare l'IA per automatizzare la vettorizzazione, migliorando l'efficienza e la correttezza del codice.

Gli attacchi di jamming possono disturbare i sistemi di generazione aumentata da recupero bloccando le risposte.

Questo studio esamina come le percezioni sociali influenzano le interazioni degli studenti con i LLM nei corsi di programmazione.

LogBatcher semplifica l'analisi dei log usando modelli linguistici grandi senza bisogno di addestramento precedente.

Un nuovo benchmark testa la capacità dei LLM di trovare vulnerabilità nel software.

Esplorando come le macchine rilevano le opinioni nei post sui social media.

Uno sguardo a come i LLM affrontano le sfide di programmazione per esempio.

Valutare il ruolo degli LLM nell migliorare la rappresentazione strutturata dei documenti scientifici.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione di grafici ricchi di testo per ottenere migliori intuizioni.

Indagare su come le previsioni dei LLM si allineano con le scelte umane usando modelli statistici.

Quest'articolo esplora come usare l'IA per migliorare i processi di ottimizzazione multi-obiettivo.

Valutare i rischi di risultati distorti nei robot usando modelli di linguaggio.

SciEx rivela punti di forza e sfide dei LLM nella valutazione scientifica.

Questo studio valuta come i LLM possano migliorare il testing delle mutazioni nello sviluppo software.

Un nuovo benchmark testa le capacità dei LLM con formati di dati strutturati.

Questo documento esplora l'Effetto di Consenso Falso nei modelli di linguaggio grandi.