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Esplorare il ruolo dell'IA generativa nel migliorare le pratiche di sicurezza del software.

Un nuovo dataset migliora la capacità dei LLM di seguire istruzioni complesse.

L'automazione della popolazione delle ontologie migliora la gestione della conoscenza e l'accessibilità.

I modelli di IA stanno evolvendo per aiutare nelle questioni mediche, ma ci sono ancora delle sfide.

Gli studenti riflettono su come usare i modelli di linguaggio nelle discussioni etiche.

Questo studio valuta i modelli linguistici grandi per generare testi nelle app mobili.

Un nuovo metodo aiuta i modelli di linguaggio a generare testo più velocemente e in modo più efficiente.

TabSQLify semplifica il ragionamento sulle tabelle suddividendo tabelle grandi per una migliore elaborazione.

Questo studio esplora l'uso dei modelli linguistici per un allineamento dell'ontologia efficiente.

TREACLE aiuta gli utenti a selezionare i migliori modelli di lingua entro budget e limiti di tempo.

Un nuovo benchmark rivela lacune nella comprensione visiva dei modelli di linguaggio grandi.

Esaminando come i nomi influenzano i pregiudizi nei modelli linguistici.

Questo studio analizza i pregiudizi nei grandi modelli linguistici utilizzati nella sanità.

Un nuovo metodo per risposte migliori usando grafi di conoscenza incompleti.

EasyLAN semplifica lo sviluppo di reti LLM collaborative per compiti complessi.

Il QD in contesto sfrutta i successi passati per creare soluzioni diverse.

Un robusto corpus giapponese creato dai dati di Common Crawl migliora le performance dei LLM.

Un nuovo sistema migliora la condivisione delle risorse tra i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni per ottimizzare le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot combinando modelli linguistici e apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo usa la tecnologia per localizzare e sigillare i pozzi petroliferi abbandonati.

Presentiamo un metodo che migliora la sintesi dei dati tra più tabelle in base alle query degli utenti.

Questo studio analizza l'efficacia dei LLM nel valutare le spiegazioni generate dall'IA.

Un framework che unisce l'esperienza umana e gli LLM per migliorare la ricerca qualitativa.

Questo studio valuta quanto bene i LLM possono identificare e classificare il debito tecnico.

Un nuovo metodo per valutare le opinioni dei politici attraverso l'analisi del discorso.

Scopri come i LLM migliorano l'efficienza nel testare i moduli web.

Combinare i LLM con i grafo di conoscenza migliora l'accuratezza delle risposte nei sistemi di dati.

Investigando l'efficacia dei modelli linguistici grandi nella traduzione di codice reale in Rust.

Un nuovo metodo migliora le risposte alle richieste incomplete degli utenti usando LLM e ragionamento logico.

PathOCL migliora l'accuratezza e l'efficienza della generazione di OCL per i modelli di classe UML.

Un nuovo benchmark valuta le capacità dei LLM nei processi di modellazione matematica.

I ricercatori valutano il ruolo dell'IA nell'analizzare i dati astronomici e le sue implicazioni.

Uno studio rivela l'attacco WordGame, che sfrutta le debolezze nelle misure di sicurezza degli LLM.

Un nuovo metodo offre spunti sulla affidabilità delle risposte degli LLM.

AGILE migliora gli agenti LLM con memoria, consigli di esperti e strumenti in tempo reale.

LLM4EA migliora l'efficienza nel connettere entità in diversi grafi di conoscenza.

Un tool che sfrutta l'IA per generare affermazioni di aiuto per la verifica del codice Dafny.

Un nuovo framework usa commenti simulati per migliorare il rilevamento delle fake news.

Un nuovo framework ottimizza l'uso dei modelli di linguaggio grande in modo efficiente.

Un nuovo metodo accelera le risposte dei modelli di linguaggio grandi usando il riutilizzo della cache KV.