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Valutare le prestazioni dei LLM in cinese mandarino tramite un nuovo benchmark chiamato CMMLU.

Esplorando l'equilibrio tra il contributo umano e le capacità dell'apprendimento automatico.

Un dataset creato per valutare l'uso di strumenti esterni da parte dei LLM per rispondere alle domande.

I LLM mostrano il potenziale di far avanzare la chimica e la scienza dei materiali con progetti innovativi.

Questo articolo esplora quanto bene i modelli linguistici capiscono le sfide della programmazione.

Questo studio valuta l'accuratezza dei modelli linguistici nel riconoscimento delle entità mediche.

Esaminando come i tratti della personalità influenzano i modelli linguistici e la loro comunicazione.

Il nuovo modello collega la comprensione del linguaggio con l'elaborazione delle immagini in modo efficace.

I chatbot AI stanno rivoluzionando l'imaging medico migliorando l'efficienza e la comunicazione.

Nuovo metodo migliora il collegamento dei concetti biomedici usando grandi modelli linguistici.

Questo studio valuta quanto bene i LLM riconoscono e collegano le forme geometriche.

Esplorare come i modelli linguistici possano aiutare nei test basati su proprietà per il software.

Integrando gli LLM nella codifica deduttiva si semplifica l'analisi dei contenuti per i ricercatori.

Uno studio valuta l'efficacia dell'IA nel riconoscere i rischi per la salute mentale.

Quest'articolo esplora come i LLM gestiscono le domande negate e propone dei miglioramenti.

Valutare l'impatto dei LLM sulle attività mediche e le loro potenziali applicazioni.

Questo studio valuta la capacità dei LLM di creare storie per bambini affidabili.

Uno studio valuta l'efficacia dei LLM nell'interpretare i referti di radiologia.

CrystaLLM sfrutta l'IA per accelerare la creazione di strutture cristalline usando i dati CIF.

Studiando se i LLM mostrano personalità umane tramite analisi MBTI.

Questo articolo parla di come usare i prompt per migliorare la tracciabilità del software con modelli di linguaggio ampi.

I ricercatori sviluppano metodi per identificare i testi creati da macchine rispetto a quelli scritti da umani.

Uno studio sulle vulnerabilità delle applicazioni integrate con LLM contro gli attacchi di SQL injection.

Un nuovo approccio usa reti più ampie per migliorare la qualità della valutazione dei modelli linguistici.

La ricerca evidenzia il ruolo dei LLM nell migliorare l'estrazione e la classificazione dei dati medici.

Questa ricerca esplora come i LLM possano elaborare e recuperare i dati GTFS.

Esplorare la natura imprevedibile della generazione di codice con ChatGPT.

Esaminando i limiti dei LLM nella traduzione del codice e tecniche per migliorare.

Un nuovo metodo combina modelli di linguaggio e pianificatori per compiti complessi.

Esplorando le ultime intuizioni del summit sulla sicurezza della catena di fornitura del software.

Strumenti AI avanzati possono essere usati male per creare malware, suscitando preoccupazioni per la cybersicurezza.

Nuovi metodi uniscono ragionamento veloce e lento per migliorare la risoluzione dei problemi visivi.

Un nuovo framework unisce LLM e KG per suggerimenti di notizie personalizzati migliori.

Impara a proteggere il software dagli attacchi side-channel usando strumenti automatici.

Un'analisi dei pericoli nell'usare modelli di linguaggio per domande mediche.

AskIt semplifica l'integrazione degli LLM nei progetti software, migliorando l'efficienza e riducendo la lunghezza del codice.

Esaminando come i LLM stiano cambiando le dinamiche lavorative in Cina.

Esplorare il ruolo dei modelli di linguaggio nell'insegnare ai robot a imparare attraverso l'interazione.

Esplorando le questioni chiave su come comunicano umani e robot.

Questo studio esamina come i LLM si impegnano in giochi di comunicazione come lupo mannaro.