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Uno studio su come bilanciare la privacy e l'efficienza nell'elaborazione delle immagini mediche.

I progressi nel deep learning migliorano l'accuratezza delle previsioni pandemiche grazie a vari approcci di modellazione.

Un nuovo framework mette insieme l'apprendimento automatico con il design delle lenti per un controllo della luce migliore.

Nuovi metodi di imaging migliorano il rilevamento delle malattie del riso in Egitto.

Un nuovo modello migliora le previsioni della crescita dei tumori glioma utilizzando dati di risonanza magnetica e trattamento.

Nuovo approccio ibrido migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini istologiche.

Nuove tecniche semplificano le previsioni del flusso d'acqua usando metodi di machine learning.

Gli scienziati usano il deep learning per valutare le specie di piante a rischio a causa dei cambiamenti climatici.

La ricerca che usa il machine learning offre nuove intuizioni sugli LTR nelle DNA delle piante.

Strumenti avanzati possono migliorare la diagnosi delle malattie tropicali neglette attraverso i sintomi cutanei.

Esplorare le sfide e le soluzioni per proteggere le smart grid dagli attacchi informatici.

L'IA trasforma il modo in cui diamo diagnosi e trattiamo le malattie nella patologia.

Utilizzare il deep learning per migliorare la precisione dei prezzi delle opzioni su basket.

Un approccio di deep learning per analizzare le fibre di legno e i vasi in modo efficiente.

Il deep learning aiuta a misurare con precisione i tumori al cervello non cancerosi.

Presentiamo CLML: un modo coerente per l'apprendimento multi-etichetta.

Combinare deep learning e regressione sparsa per migliorare la scoperta di equazioni da dati rumorosi.

Esaminare come il deep learning migliora gli attacchi a canale laterale sui dispositivi.

Uno studio per migliorare la stima del PM2.5 tramite AOD satellitare e apprendimento automatico.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e la qualità della revisione del codice grazie al deep learning.

Scopri come il deep learning può migliorare le tecnologie per il ripristino della vista.

Un nuovo metodo che sfrutta la fotonica per un deep learning efficiente.

Un nuovo approccio migliora il modeling dei sistemi Hamiltoniani nonostante i dati rumorosi.

Combinare l'apprendimento profondo con la fisica per previsioni migliori.

Un modello di deep learning migliora la rilevazione delle fratture nelle immagini a raggi X.

I metodi di deep learning migliorano l'identificazione delle particelle e l'analisi dei dati al LHC.

Questo studio confronta le capacità di riconoscimento degli oggetti da parte degli esseri umani e delle macchine in pose insolite.

Usare i DDPM per migliorare la modellazione del segnale e l'efficienza della comunicazione.

DEAN usa il deep learning per identificare automaticamente le informazioni obsolete nei grafi di conoscenza.

Questo articolo parla di come migliorare l'allocazione delle risorse per le tecnologie di comunicazione immersive.

Un nuovo metodo prevede eventi di calcio in modo più accurato ed efficiente usando il deep learning.

Usando il deep learning per migliorare l'identificazione delle galassie che si fondono per capire meglio.

Gli scienziati migliorano la coltivazione delle mele prevedendo le caratteristiche usando dati genetici e ambientali.

Nuovo approccio combina in modo efficace denoising e segmentazione per un'analisi delle immagini migliore.

Uno studio mette in evidenza metodi chiave per un rilevamento efficace delle anomalie in vari settori.

Un nuovo metodo per analizzare le forme dell'LAA potrebbe migliorare la valutazione del rischio di ictus nei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la precisione della localizzazione interna tramite un'analisi innovativa delle bande di frequenza.

NeuroBench standardizza gli studi di autenticazione delle onde cerebrali per migliorare le tecniche di sicurezza.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di risoluzione delle PDE mentre misura l'affidabilità delle previsioni.

La ricerca mostra che l'IA può migliorare la rilevazione delle lesioni da ictus nelle immagini TC.