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Questo articolo parla di un sistema ibrido per le macchine che risolvono i problemi di matematica in modo efficiente.

WAM punta a prevedere gli impatti degli incendi boschivi per una migliore allocazione e gestione delle risorse.

Questo articolo esamina come il deep learning prevede la volatilità finanziaria attraverso vari asset.

Scopri come il NILM aiuta le famiglie a monitorare e ridurre il consumo energetico.

Un dataset e un metodo innovativi migliorano il riconoscimento dei personaggi nei fumetti.

LDMRes-Net offre un metodo leggero per una segmentazione accurata delle immagini retiniche.

Un nuovo metodo crea modelli 3D realistici da immagini singole.

Un nuovo modello migliora le previsioni per la migrazione del anidride carbonica nelle formazioni geologiche.

T-GAN migliora la comunicazione THz grazie a un modello di canale preciso.

Nuovi algoritmi migliorano il ripristino delle immagini iperspettrali con dati mancanti.

Una panoramica sul deep learning, la sua importanza, le sfide e le prospettive future.

RADiff genera immagini radio sintetiche per migliorare i dataset astronomici.

Questo studio usa il deep learning per trovare zeri non banali degli operatori di Fokker-Planck.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare la rilevazione delle onde gravitazionali in astronomia.

SEPT migliora la trasmissione wireless di nuvole di punti 3D usando il deep learning.

M UNet migliora la rilevazione precoce dei polipi per combattere il cancro colorettale.

Un nuovo modello migliora la diagnosi di sepsi usando tecnologie avanzate.

Uno sguardo ai metodi moderni per migliorare le immagini a bassa risoluzione.

Gli strumenti di automazione migliorano l'efficienza nella ricerca sugli organoidi e nei processi di etichettatura.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del legame dei farmaci e della loro efficacia.

Mol-GDL migliora le previsioni molecolari integrando interazioni covalenti e non covalenti.

Uno sguardo al ruolo di LNet-SKD nel migliorare la sicurezza della rete.

Un nuovo approccio migliora significativamente la qualità delle immagini subacquee.

Un nuovo metodo riduce lo sforzo di etichettatura nella classificazione dei video usando tecniche di apprendimento attivo.

Un nuovo framework per migliorare i modelli di deep learning per i dati delle serie temporali.

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Nuove tecnologie potrebbero cambiare il modo in cui valutiamo l'età biologica nei pazienti.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei tessuti stimando la velocità del suono usando il deep learning.

Questa ricerca usa il deep learning per trovare soluzioni deboli alle equazioni di Navier-Stokes.

Un nuovo metodo combina dati a terra e telerilevamento per migliorare le previsioni sulla biomassa forestale.

Uno sguardo ai modelli di deep learning usati per predire le tendenze dei prezzi delle azioni.

Un nuovo metodo combina apprendimento tradizionale e profondo per un'imaging del suono efficiente.

Nuovi metodi migliorano il realismo nelle tecnologie audio usando tecniche informate dalla fisica.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del rilevamento delle corsie per le auto a guida autonoma.

Combinare diversi tipi di dati migliora le previsioni sui tassi di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva.

Nuovi metodi migliorano il design dei TCR per un trattamento efficace del cancro.

Questo articolo esamina i rischi di sicurezza dei sistemi di Monitoraggio del Carico Non Intrusivo.

Uno sguardo a come i modelli di deep learning funzionano per capire l'attività cerebrale.

Questo studio parla di un metodo per diagnosticare meglio le malattie gastrointestinali usando il machine learning.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle lesioni e la stima dell'età nei pazienti colpiti da ictus.