Nuovi metodi migliorano le valutazioni del rischio di cancro al seno usando il deep learning.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovi metodi migliorano le valutazioni del rischio di cancro al seno usando il deep learning.
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Esaminando come il deep learning migliora la precisione delle previsioni sismiche.
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Uno sguardo ai metodi e alle applicazioni della tecnologia di riconoscimento delle espressioni facciali.
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Questo articolo esamina l'uso del trasferimento di apprendimento per la rilevazione di anomalie nei dati HCAL.
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La tecnologia AI potrebbe migliorare le valutazioni nelle linee di emergenza per la prevenzione del suicidio.
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Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la precisione delle nuvole di punti 3D.
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I modelli di deep learning migliorano l'efficienza del beam steering negli acceleratori di particelle.
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Nuovi metodi nella compressione delle immagini migliorano l'efficienza e la qualità.
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Nuovi metodi combinano la stima della densità e il deep learning per un'efficace rilevazione delle anomalie.
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Un nuovo approccio migliora la fusione delle immagini satellitari per un'analisi più accurata.
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Nuovi metodi migliorano la trasmissione video prevedendo in modo efficace i dati mancanti.
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La ricerca si concentra sul migliorare l'accuratezza e l'efficienza nel posizionamento dei segnali radio.
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Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.
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I ricercatori esplorano gli echi ultrasonici per misurazioni di distanza precise in ambienti interni tranquilli.
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DiCARN migliora le previsioni dei dati Hi-C ad alta risoluzione per gli studi sulla regolazione genica.
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Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.
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Migliorare la chiarezza dell'immagine eliminando il rumore e mantenendo i dettagli chiave.
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Nuovo insieme di dati e modello migliorano il riconoscimento degli oggetti negli ambienti interni.
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NMRNet migliora l'accuratezza nella previsione dei valori chimici usando tecniche di deep learning.
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Revisione dei metodi recenti nell'automazione dell'estrazione dei processi usando tecniche di NLP.
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