Articoli più recenti per Deep Learning

Uno studio su come rilevare immagini vere e false usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo AI promette una valutazione dell'espressione genica del cancro al seno più veloce e precisa.

La ricerca migliora l'interpretazione dell'ECG grazie a metodi di estrazione delle caratteristiche più avanzati.

Nuove tecniche migliorano le stime dei parametri nei modelli statistici complessi.

I ricercatori hanno sviluppato il dataset LIPSFUS per migliorare i sistemi di lettura labiale.

Un modello DQN leggero migliora le soluzioni per sfide di ottimizzazione complesse.

I metodi di apprendimento per rinforzo ottimizzano nuove molecole simili a farmaci per i trattamenti della salute mentale.

Nuovi metodi aiutano gli ospedali a diagnosticare il COVID-19 proteggendo la privacy dei pazienti.

Un modello di deep learning semplifica la rilevazione dei picchi negli esperimenti di cristallografia a raggi X.

Le tecniche di deep learning migliorano la classificazione del rumore nei segnali delle onde gravitazionali.

Questo studio mostra come l'apprendimento auto-supervisionato può migliorare la classificazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo per localizzare con precisione i riflessi corneali nelle immagini degli occhi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi istopatologica usando colorazione virtuale con imaging 3D.

R-SIP migliora la qualità delle immagini EIT usando un mix di AI e metodi tradizionali.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'analizzare i dati degli spettri stellari provenienti dai telescopi.

Questo studio usa dati sugli sguardi per migliorare il modo in cui i computer trovano oggetti nelle immagini.

Nuovi metodi migliorano la comprensione e l'analisi del movimento umano.

PPCNet migliora l'efficienza nelle operazioni di raccolta automatica con robot grazie a una pianificazione dei percorsi avanzata.

Scopri come la tecnologia sta trasformando le risposte alle domande legali.

Nuovo metodo automatizza i controlli delle ruote durante la produzione delle auto per sicurezza e qualità.

Questo studio confronta i GAN con le CNN per segmentare gli organi da scansioni CT.

Nuove tecniche aiutano a identificare le condizioni dei seni paranasali per migliorare la cura dei pazienti.

I recenti progressi nella tecnologia aiutano le persone a riacquistare il controllo del movimento degli arti superiori.

Un nuovo approccio migliora le immagini PET proteggendo i dati dei pazienti.

Nuove tecniche potrebbero migliorare le immagini della risonanza magnetica prevedendo i movimenti durante gli esami.

Esplorare i progressi del deep learning nella tecnologia delle telecamere omnidirezionali per varie applicazioni.

Nuove tecniche per rilevare le pose umane usando immagini omnidirezionali mostrano risultati promettenti.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale semplifica le cartelle cliniche del cancro per migliorare la cura dei pazienti.

Esplorare le stelle di neutroni svela segreti sulla materia nucleare in condizioni estreme.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e l'accuratezza dell'imaging olografico grazie al caso e al deep learning.

Nuovi metodi migliorano l'estrazione delle piastrelle per una diagnosi delle malattie migliore.

Nuovi metodi migliorano la precisione e l'efficienza nell'allineare le immagini mediche.

Lo studio valuta modelli di deep learning per migliorare la qualità delle immagini cDTI.

MESAHA-Net migliora la segmentazione dei noduli polmonari per una diagnosi del cancro più precisa.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e la velocità del docking delle proteine.

Un nuovo metodo migliora il clustering allineando le rappresentazioni attraverso più viste.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza nel rilevare cambiamenti ambientali usando immagini satellitari.

MORSE migliora la segmentazione delle immagini mediche affrontando in dettaglio e con efficienza le sfide principali.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei calcoli renali usando tecniche di deep learning.

Migliorare le immagini della colonscopia aiuta a diagnosticare meglio i problemi gastrointestinali.