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Un nuovo sistema utilizza la tecnologia per una classificazione della maturità del cocco più veloce e precisa.

Gli scienziati migliorano la qualità dei dati del telescopio a neutrini usando super-risoluzione e deep learning.

Il deep learning migliora il rilevamento automatico dei fotorecettori a cono nelle immagini AOSLO.

FST-Mamba migliora la comprensione della connettività cerebrale usando dati fMRI.

Usare sensori per monitorare il comportamento dei vitelli migliora la salute e il benessere.

WildFusion unisce deep learning e matching locale per un riconoscimento preciso degli animali.

Combinare l'imaging SONAR e il deep learning migliora la chiarezza nelle classificazioni subacquee.

Biom3D migliora l'accessibilità e l'adattabilità per la segmentazione di immagini 3D nei campi biomedici.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.

Il transfer learning migliora i modelli di deep learning nelle comunicazioni wireless con meno dati.

Uno studio sui metodi per stimare la forza della turbolenza dai filmati.

Nuovi metodi migliorano le previsioni delle dinamiche costiere usando il deep learning.

Nuovo framework aiuta a prevedere le interazioni proteiche, specialmente per i coralli.

Un nuovo modello migliora la previsione della velocità del vento a breve termine per l'energia rinnovabile.

Usare gli smartphone per monitorare i modelli di respirazione potrebbe migliorare la rilevazione precoce di problemi respiratori.

Nuove tecniche migliorano lo studio degli anti-neutroni nella fisica ad alta energia.

Questo studio confronta il machine learning e il deep learning su dataset tabulari per capire quanto siano efficaci.

Usare il deep learning per migliorare l'assimilazione dei dati nelle previsioni del tempo.

Nuove tecniche riducono il consumo energetico nel deep learning mantenendo la precisione.

Questo documento esamina il ruolo dell'apprendimento profondo nell'accuratezza dello STELF.

Nuovo framework migliora l'estrazione automatica dei dati da vari tipi di grafico.

Nuovi metodi migliorano le valutazioni del rischio di cancro al seno usando il deep learning.

Esaminando come il deep learning migliora la precisione delle previsioni sismiche.

Uno sguardo ai metodi e alle applicazioni della tecnologia di riconoscimento delle espressioni facciali.

Questo articolo esamina l'uso del trasferimento di apprendimento per la rilevazione di anomalie nei dati HCAL.

La tecnologia AI potrebbe migliorare le valutazioni nelle linee di emergenza per la prevenzione del suicidio.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la precisione delle nuvole di punti 3D.

Questo articolo esplora approcci di deep learning per rilevare intrusioni nelle Reti Definite dal Software.

I modelli di deep learning migliorano l'efficienza del beam steering negli acceleratori di particelle.

Presentiamo McCaD: Un nuovo approccio per la sintesi di immagini MRI di alta qualità.

Nuovi metodi nella compressione delle immagini migliorano l'efficienza e la qualità.

Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.

Nuovi metodi combinano la stima della densità e il deep learning per un'efficace rilevazione delle anomalie.

Un nuovo approccio migliora la fusione delle immagini satellitari per un'analisi più accurata.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione video prevedendo in modo efficace i dati mancanti.

La ricerca si concentra sul migliorare l'accuratezza e l'efficienza nel posizionamento dei segnali radio.

Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.

I ricercatori esplorano gli echi ultrasonici per misurazioni di distanza precise in ambienti interni tranquilli.

DiCARN migliora le previsioni dei dati Hi-C ad alta risoluzione per gli studi sulla regolazione genica.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.