Questo articolo esamina i rischi di sicurezza dei sistemi di Monitoraggio del Carico Non Intrusivo.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo esamina i rischi di sicurezza dei sistemi di Monitoraggio del Carico Non Intrusivo.
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Uno sguardo a come i modelli di deep learning funzionano per capire l'attività cerebrale.
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Questo studio parla di un metodo per diagnosticare meglio le malattie gastrointestinali usando il machine learning.
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Un nuovo modello migliora la rilevazione delle lesioni e la stima dell'età nei pazienti colpiti da ictus.
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LUCYD migliora le immagini al microscopio, unendo metodi tradizionali con il deep learning per una chiarezza migliore.
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Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori nei pazienti pediatrici.
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Questo articolo parla del ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nella tecnologia musicale.
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RCC-SGM migliora la chiarezza delle immagini nella tomografia fotoacustica senza bisogno di dataset abbinati.
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Scopri come il deep learning trasforma la creazione di immagini con la sintesi 3D.
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Questo studio esplora l'uso del deep learning per l'identificazione delle specie vegetali in archeologia.
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Il deep learning migliora l'imaging Doppler a colori per un'analisi migliore del flusso sanguigno nel cuore.
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Combinare modelli lineari con deep learning per migliorare le stime del timing degli eventi.
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Applicare il deep learning per le decisioni finanziarie con impatti ritardati.
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Questo studio analizza come evolve la porosità nei fili di nichel durante il riscaldamento.
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Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.
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Uno studio esplora la ricerca di particelle leptofobiche usando tecniche avanzate.
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Un nuovo approccio migliora le prestazioni delle reti di relay usando concetti di deep learning.
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Questo articolo parla dei progressi nel design delle forme d'onda usando il deep learning per i sistemi JCAS.
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Una panoramica dei metodi di potatura e quantizzazione applicati a YOLOv5.
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GSMorph semplifica la registrazione delle immagini, aumentando la velocità e la precisione nella sanità.
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Nuovo metodo usa l'IA per creare immagini MRI con dosi più basse di mezzo di contrasto.
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Un nuovo metodo trasforma i segnali mono in esperienze stereo coinvolgenti.
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Nuovi moduli migliorano la precisione nell'allineamento delle immagini cardiache per una diagnosi migliore.
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Scopri il ruolo di UANet nel migliorare l'accuratezza dell'estrazione degli edifici.
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Un nuovo modello migliora l'estrazione del parlato da sfondi rumorosi usando il deep learning.
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Nuove tecniche migliorano l'accuratezza dell'imaging radar e riducono il rumore grazie al deep learning.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza rilevando con precisione situazioni stradali insolite.
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Un nuovo modello migliora la rilevazione precoce dello stress delle piante per una salute migliore delle colture.
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Esplorando il ruolo del deep learning nella classificazione delle galassie radio.
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Questo articolo parla di metodi per migliorare le prestazioni della segmentazione semantica usando tassi atrous.
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Nuovi metodi migliorano l'imaging HDR usando tecniche di deep learning e segmentazione.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni del deep learning e garantisce l'interpretabilità.
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Questo metodo migliora il tracciamento del movimento in condizioni difficili usando informazioni RGB e di profondità.
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La ricerca confronta modelli basati su immagini e modelli a nuvola di punti per la simulazione dei dati del calorimetro.
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Il deep learning trasforma le strategie di trading finanziario tramite un'analisi del sentiment avanzata.
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La solubilità acquosa influisce sull'efficacia dei farmaci e sui processi di sviluppo.
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Usare l'AI per affrontare sfide complesse nei sondaggi astronomici.
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Un nuovo modello migliora i dati di addestramento per la segmentazione semantica nelle applicazioni di intelligenza artificiale.
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Il nuovo schema XAI-CHEST migliora la trasparenza e le prestazioni della stima del canale nelle comunicazioni.
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Un framework innovativo migliora l'efficienza della raccolta dei pomodori grazie alla rilevazione della maturità.
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