Ecco MultiL-KRIM per un'analisi migliore dei dati dinamici della risonanza magnetica.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Ecco MultiL-KRIM per un'analisi migliore dei dati dinamici della risonanza magnetica.
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Un nuovo metodo per fornire risposte rapide a segnalazioni di bug incomplete.
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Un nuovo sistema migliora la calibrazione dei sensori usando il deep learning mentre si guida.
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I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo usando i dati EEG per la diagnosi dell'Alzheimer.
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Nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini per una migliore segmentazione negli studi biologici.
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Utilizzare il deep learning per migliorare le strategie di trading nei sistemi AMM.
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HyMo migliora la sicurezza dei contratti smart individuando le vulnerabilità in modo efficace.
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Una nuova tecnica migliora la messa a punto delle prestazioni per le applicazioni di calcolo parallelo.
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Questo documento presenta un metodo per rispondere automaticamente a domande legali vietnamite utilizzando il deep learning.
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Questo studio valuta l'efficacia del Segment Anything Model su immagini mediche 2D.
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Nuovi metodi usano il deep learning per rilevare rapidamente i parassiti in cibo e acqua contaminati.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini e valuta la qualità dopo la rimozione delle nuvole.
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Esaminando come la preparazione dei dati influisce sui modelli di divisibilità dei numeri primi.
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Un nuovo metodo ottimizza il layout dei sensori delle camere per migliorare le prestazioni nel deep learning.
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Esplorando l'impatto del deep learning sull'architettura virtuale moderna.
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MAPLE migliora l'analisi dei dati di trascrittomica spaziale attraverso l'apprendimento profondo e la modellazione statistica.
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Un nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse nelle simulazioni di sistemi fisici in cambiamento.
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Esplorare i nuovi sviluppi nell'imaging del cancro al seno usando tecnologie di deep learning.
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I modelli di deep learning migliorano il rilevamento delle fuoriuscite di petrolio con le immagini satellitari.
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Il deep learning migliora la precisione del posizionamento in ambienti interni difficili.
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Un nuovo metodo genera modelli 3D realistici da singole immagini in un attimo.
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Dataset più piccoli possono migliorare l'efficienza dell'addestramento del modello e preservare informazioni essenziali.
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Un nuovo modello migliora il rilevamento dei danni nelle travi a sbalzo utilizzando il deep learning e il ragionamento logico.
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Un nuovo strumento AI migliora il rilevamento dei tumori cerebrali nelle immagini MRI.
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Migliorare le immagini ecografiche per una chiarezza migliore e diagnosi in tempo reale.
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Il deep learning aiuta nella formulazione degli anticorpi, migliorando l'efficienza nello sviluppo dei farmaci.
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HSCNet++ migliora l'accuratezza e l'efficienza della localizzazione visiva usando l'apprendimento gerarchico e i trasformatori.
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Usare i segnali Wi-Fi per monitorare le attività umane offre nuovi vantaggi nella salute e non solo.
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Un nuovo modello prevede i dati mancanti nei flussi turbolenti usando il deep learning.
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Un nuovo modello migliora la riduzione del rumore nelle immagini iperspettrali per una migliore analisi.
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Un nuovo modello migliora la classificazione delle malattie cardiovascolari usando dati Raman e la storia clinica.
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Scopri come la riduzione del rumore migliora la qualità di foto e video in diversi settori.
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Nuovo framework migliora la previsione dell'illuminazione interna per applicazioni di realtà aumentata.
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Questo studio valuta i GAN per migliorare la classificazione delle radiografie del torace tramite l'augmentazione dei dati.
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CLaMP combina musica e linguaggio per la classificazione e la ricerca automatica della musica.
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I modelli generativi offrono nuove idee per previsioni climatiche più accurate.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini radiografiche dentali per una diagnosi migliore.
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Esaminando lo stato attuale e il potenziale futuro della tecnologia 3D.
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Analizzando lo stato della ricerca sulla visione artificiale in Africa e identificando le sfide principali.
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Un nuovo modello migliora la precisione nella classificazione delle forme delle galassie usando il deep learning.
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