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Esaminando le lacune nella riproducibilità tra i grafi di conoscenza e il loro impatto sulla ricerca.

Uno studio per capire qual è l'opzione migliore mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo modello di meta-apprendimento migliora le previsioni con meno dati.

Un progetto si concentra sul migliorare i dati sulla pesca per supportare pratiche sostenibili.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza e l'efficienza del clustering attraverso l'Informazione Mutua Generalizzata.

LISA punta a rilevare e analizzare onde gravitazionali da sistemi stellari compatti.

Esplorando come la mobilità influisce sulla diffusione della malaria nella regione amazzonica.

Introducendo un protocollo per la previsione di collegamenti che preserva la privacy in grafi distribuiti.

OpenBA è un nuovo modello bilingue progettato per compiti in inglese e cinese.

Nuovi metodi migliorano la precisione dei modelli biologici usando conoscenze fisiologiche.

Un nuovo metodo usa i dati di tensione per rilevare più velocemente le interruzioni della linea.

Questo articolo parla di come usare il linguaggio naturale per aiutare i computer a imparare in compiti complessi.

Esaminando come gli ambienti locali influenzano i comportamenti e i risultati sociali.

La ricerca fa luce sulla formazione e stabilità delle braccia a spirale nelle galassie.

Questo studio esplora nuovi modi per valutare le applicazioni blockchain usando il machine learning.

Uno sguardo a come il riconoscimento delle azioni può influenzare le prestazioni e le strategie nel calcio.

Scopri come i trader usano l'arbitraggio statistico per fare profitti.

Questo studio migliora i metodi di spettroscopia per un'analisi migliore dei prodotti lattiero-caseari.

Questo studio esamina come i fitness tracker aiutano a monitorare la ripresa dal COVID-19.

Uno studio per migliorare il monitoraggio delle malattie e la risposta nel sistema sanitario del Ghana.

Nuove tecniche puntano a trovare pulsar attorno a un buco nero supermassiccio.

TyphiNET migliora il monitoraggio della febbre tifoide e della resistenza agli antibiotici in tutto il mondo.

Una chiamata per pratiche etiche nella tecnologia per tutti i background.

LPNets migliorano la simulazione dei sistemi hamiltoniani, mantenendo le proprietà essenziali.

Il nuovo algoritmo SHRED migliora l'analisi dei dati di movimento per il monitoraggio della salute e delle prestazioni.

Questo studio esplora come i batteri si muovono in base ai fattori ambientali usando dati sperimentali.

Un nuovo metodo usa i dati per prevedere i readmission dei pazienti in terapia intensiva per un'assistenza migliore.

GraphDKL migliora le previsioni affrontando l'incertezza e le complessità dei dati a rete.

Uno sguardo ai progressi e alle sfide nei sistemi di motion capture.

I robot si adattano a terreni diversi usando dati raccolti da soli.

Esaminando il preoccupante legame tra la tecnologia AI e i sistemi di sorveglianza.

Un modello prevede la densità nutrizionale dei menu dei ristoranti usando i nomi dei piatti.

La ricerca si concentra sui movimenti della lingua per aiutare la logopedia e l'apprendimento delle lingue.

I volontari aiutano a classificare i batteri per combattere la resistenza agli antibiotici tramite un progetto unico.

I ricercatori analizzano come i veicoli autonomi e i conducenti umani gestiscono i conflitti agli incroci.

Gli studenti delle scuole medie di Savannah mappano questioni locali, promuovendo la resilienza e l'impegno civico.

La stabilità nel clustering fa sì che i gruppi siano efficaci e significativi.

I ricercatori sviluppano un campionamento dei dati MRI più intelligente per immagini migliori e maggiore comfort per i pazienti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'eczema usando meno esempi.

AgEncID offre un nuovo metodo per proteggere i dati FPGA negli ambienti cloud.