Tecnologia Indossabile: Un Nuovo Modo per Monitorare il Recupero dal COVID-19
Questo studio esamina come i fitness tracker aiutano a monitorare la ripresa dal COVID-19.
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Indice
Recuperare dal COVID-19 può essere un processo lungo e incerto. Alcune persone si sentono meglio rapidamente, mentre altre affrontano problemi di Salute duraturi, spesso chiamati 'long-COVID.' Questa condizione coinvolge una combinazione di sintomi mentali e fisici che possono durare per mesi o addirittura anni. Gli esperti della salute hanno notato che i metodi tradizionali di monitoraggio del recupero nelle cliniche potrebbero non funzionare bene per chi ha un processo di recupero così complicato. C'è bisogno di nuovi modi per tenere traccia dei cambiamenti della salute nel tempo per le persone che si riprendono dal COVID-19.
Il Ruolo della Tecnologia Indossabile
I dispositivi indossabili, come i fitness tracker, possono essere ottimi strumenti per studiare problemi di salute a lungo termine, compresi quelli legati al COVID-19. Questi aggeggi possono fornire Dati utili sulla salute e le attività quotidiane di una persona. Ad esempio, possono monitorare la frequenza cardiaca, i passi fatti e i modelli di sonno. Studi precedenti hanno dimostrato che i dispositivi indossabili possono aiutare a prevedere gli esiti di salute per una varietà di condizioni croniche come l'insufficienza cardiaca e il diabete. Recentemente, alcuni smartwatch sono stati persino usati per identificare segnali precoci di infezioni da COVID-19.
Usare smartwatch e fitness tracker a prezzi accessibili può aiutare i medici a monitorare i pazienti da remoto, cosa particolarmente utile per chi vive in aree rurali con accesso limitato alle cliniche. Il monitoraggio remoto dei pazienti può garantire che questi ricevano le cure di cui hanno bisogno, anche se non possono visitare di persona un operatore sanitario.
Panoramica dello Studio
La ricerca sull'uso di dispositivi indossabili per pazienti post-COVID è ancora limitata, in particolare in luoghi rurali. Questo studio esamina quanto bene i comuni fitness tracker indossabili al polso, come i dispositivi Fitbit, possano tenere traccia dei cambiamenti della salute delle persone che si riprendono dal COVID-19 in una comunità rurale. La ricerca valuta sia gli aspetti tecnici dei dispositivi che le esperienze dei pazienti che li usano.
Reclutamento dei Pazienti
Lo studio ha reclutato pazienti da un programma a Camrose, Alberta, Canada, che originariamente aiutava le persone a recuperare da ictus. Durante la pandemia di COVID-19, il programma è stato adattato per assistere le persone in fase di recupero dal virus. I pazienti venivano riferiti a questo programma da ospedali o cliniche comunitarie. Un team di professionisti della salute forniva supporto attraverso visite in persona e telemedicina.
I pazienti sono stati selezionati per idoneità prima di unirsi al programma. Per essere idonei, dovevano essere in grado di camminare e avere problemi di salute leggeri o moderati. Dovevano anche essere in grado di comprendere il programma e completare dei questionari. Quelli senza internet affidabile o che non potevano usare i dispositivi sono stati esclusi.
Raccolta Dati
I dati sono stati raccolti da diverse fonti: dispositivi indossabili, cartelle cliniche, sondaggi digitali e interviste ai pazienti. Ogni Paziente ha ricevuto un fitness tracker FitBit Charge 2, che misura attività, frequenza cardiaca e qualità del sonno. I dati raccolti venivano inviati agli smartphone dei pazienti e archiviati in un database cloud sicuro.
I pazienti sono stati formati su come usare il FitBit e incoraggiati a indossarlo costantemente, tranne durante la ricarica. Hanno anche completato sondaggi digitali riguardo alla loro salute e all'uso della tecnologia. Questi sondaggi includevano domande sulla salute mentale e i sintomi fisici quotidiani. Dopo lo studio, ai pazienti è stato chiesto delle loro esperienze con i dispositivi attraverso interviste.
Obiettivi dello Studio
Gli obiettivi principali dello studio erano vedere quanto bene i pazienti potessero attenersi al piano di monitoraggio e identificare eventuali relazioni tra il loro utilizzo dei dispositivi e gli esiti di salute. I ricercatori hanno analizzato questi dati per scoprire schemi che potessero fornire spunti sulla salute dei pazienti.
Risultati
Caratteristiche dei Pazienti
Durante lo studio, 18 pazienti sono stati avvicinati per l'iscrizione, ma solo 10 hanno completato lo studio. L'età media dei pazienti era di circa 53 anni e la maggior parte erano donne. La metà dei pazienti era stata ricoverata a causa del COVID-19, con alcuni che richiedevano ventilatori. I pazienti generalmente avevano poche condizioni mediche preesistenti e una familiarità moderata con la tecnologia.
Monitoraggio dei Pazienti
Il team di ricerca ha monitorato i pazienti per una media di 58 giorni, raccogliendo un totale di 575 giorni di dati dei pazienti. I risultati principali mostrano che i dati sulla frequenza cardiaca erano disponibili per il 91% delle ore dello studio. I pazienti hanno completato sondaggi sulla loro salute mentale e fisica circa l'80% delle volte. La maggior parte dei sintomi fisici riportati erano lievi, con affaticamento e problemi di sonno tra i più comuni.
Collegamenti con la Salute
I dati hanno mostrato alcuni collegamenti interessanti tra metriche di salute e sintomi riportati dai pazienti. Ad esempio, frequenze cardiache a riposo più elevate erano associate a livelli di stress aumentati, mentre il numero di passi fatti era anche legato all'ansia e allo stress. I risultati riguardanti la durata del sonno indicavano che potesse avere una relazione negativa con i sintomi fisici e positiva con i livelli di stress.
Esperienze Personali
I pazienti hanno condiviso i loro pensieri sull'uso dei dispositivi FitBit durante le interviste. Molti li hanno trovati facili da usare e utili per sentirsi più sicuri, soprattutto in aree rurali dove l'accesso alle cure può essere limitato. Alcuni pazienti hanno notato che controllare la loro frequenza cardiaca li aiutava a interpretare meglio i loro sintomi fisici. Tuttavia, altri hanno trovato che letture insolite della frequenza cardiaca aumentassero la loro ansia.
Le preoccupazioni sulla privacy dei dati erano minime, anche se alcuni pazienti hanno espresso esitazioni nel condividere i loro dati di salute con le aziende. La maggior parte dei partecipanti era aperta a contribuire con i dati dei loro dispositivi per scopi di ricerca.
Conclusioni
Questo studio suggerisce che usare fitness tracker indossabili è un modo pratico per i pazienti in recupero dal COVID-19 di monitorare la propria salute da remoto, specialmente nelle comunità rurali. I risultati indicano che questi dispositivi possono fornire spunti preziosi sulle condizioni di salute individuali e supportare una migliore assistenza ai pazienti.
I livelli elevati di aderenza all'uso dei dispositivi si distinguono rispetto ad altri studi in diversi contesti di salute. Questo potrebbe essere dovuto al fatto che i partecipanti a questo studio erano generalmente più giovani e più a loro agio con la tecnologia. Anche se i dispositivi indossabili sono generalmente prodotti commerciali piuttosto che attrezzature mediche, possono comunque portare benefici significativi per il monitoraggio della salute.
Esiste un potenziale significativo per ricerche future sull'uso di dispositivi indossabili per comprendere meglio i problemi di salute a lungo termine dopo il COVID-19. I dati raccolti da questi dispositivi possono fornire una visione più dettagliata della salute di un paziente nel tempo, superando ciò che i metodi tradizionali consentono.
È essenziale continuare a studiare le esperienze individuali dei pazienti che utilizzano questi dispositivi. Comprendere i loro sentimenti riguardo alla privacy dei dati, all'usabilità e all'impatto del monitoraggio continuo della salute sarà vitale per migliorare l'assistenza ai pazienti a distanza.
In sintesi, i fitness tracker indossabili mostrano promesse per monitorare il recupero dal COVID-19 in contesti rurali, fornendo a pazienti e fornitori di assistenza sanitaria spunti preziosi sulla gestione della salute. Ulteriori ricerche aiuteranno a perfezionare questi strumenti e garantire che soddisfino efficacemente le esigenze dei pazienti.
Titolo: Feasibility characteristics of wrist-worn fitness trackers in health status monitoring for post-COVID patients in remote and rural areas
Estratto: IntroductionCommon, consumer-grade biosensors mounted on fitness trackers and smartwatches can measure an array of biometrics that have potential utility in post-discharge medical monitoring, especially in remote/rural communities. The feasibility characteristics for wrist-worn biosensors are poorly described for post-COVID conditions and rural populations. MethodsWe prospectively recruited patients in rural communities who were enrolled in an at-home rehabilitation program for post-COVID conditions. They were asked to wear a FitBit Charge 2 device and biosensor parameters were analyzed (e.g. heart rate, sleep, and activity). Electronic patient reported outcome measures (E-PROMS) for mental (bi-weekly) and physical (daily) symptoms were collected using SMS text or email (per patient preference). Exit surveys and interviews evaluated the patient experience. ResultsTen patients were observed for an average of 58 days and half (N=5) were monitored for 8 weeks or more. Five patients (50%) had been hospitalized with COVID (mean stay = 41 days) and 4 (36%) had required mechanical ventilation. As baseline, patients had moderate to severe levels of anxiety, depression, and stress; fatigue and shortness of breath were the most prevalent physical symptoms. Four patients (40%) already owned a smartwatch. In total, 575 patient days of patient monitoring occurred across 10 patients. Biosensor data was usable for 91.3% of study hours and surveys were completed 82.1% and 78.7% of the time for physical and mental symptoms, respectively. Positive correlations were observed between stress and resting heart rate (r=0.360, p
Autori: Jake Hayward, M. Wiebe, M. Mackay, R. Krishnan, J. Tian, J. Larsson, S. Modanloo, C. Job Mcintosh, M. Sztym, G. Elton-Smith, A. Rose, C. Ho, A. Greenshaw, B. Cao, A. Chan
Ultimo aggiornamento: 2023-12-06 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.05.23299499
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.05.23299499.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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