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Un nuovo metodo migliora il processo decisionale degli agenti linguistici attraverso l'auto-riflessione.

Un nuovo modo per migliorare come i robot capiscono e rispondono agli utenti.

Un nuovo modello semplifica l'editing delle immagini unendo funzioni semplici per maggiore efficienza.

La ricerca mostra l'impatto della fiducia sulle dinamiche tra robot e team umani.

Un nuovo metodo automatizzato per creare classifiche di ricerca sull'IA usando modelli di linguaggio.

ARIO standardizza i dati per migliorare l'allenamento e l'adattabilità dei robot.

Esaminando come l'età influisca sulla fiducia nei robot durante i compiti di assistenza.

Wandercode aiuta i programmatori a navigare facilmente in grandi basi di codice.

Presentiamo un metodo che migliora la comprensione dei modelli su testi lunghi.

I robot imparano i compiti più in fretta attraverso l'apprendimento per imitazione nel contesto.

Esplorando come le reti cerebrali siano collegate all'intelligenza e ai compiti cognitivi.

Uno sguardo a come funziona l'attenzione in diverse specie animali.

Questo studio valuta quanto bene i VLM possono capire le prospettive visive.

Uno studio rivela come i modelli linguistici dimentichino le abilità in modo incoerente a seconda dei compiti.

Uno studio su come gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano l'efficienza lavorativa in Trane Technologies.

Lo studio analizza le tendenze di performance dei modelli di lingua coreana su undici mesi.

Uno studio esplora le esperienze dei lavoratori della folla con smartphone, tablet e altro.

Questo studio mostra come i lavoratori del crowd preferiscano dispositivi diversi per i loro compiti.

Esplorare come l'efficienza dell'apprendimento influisce sulle decisioni in ambienti complessi.

Questo studio valuta come i LLM gestiscono le query SPARQL e i Grafi di Conoscenza.

Un nuovo metodo migliora le capacità degli agenti di portare a termine compiti digitali complessi in modo efficace.

Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a interagire in sicurezza con le persone.

Uno studio che analizza le sfide e le strategie degli studenti nei compiti di modellazione software.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i robot chirurgici apprendono e si adattano.

Valutare le capacità dell'IA è fondamentale per sicurezza ed efficacia.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene i modelli di IA mimano il linguaggio umano.

Un nuovo metodo genera simulazioni complete in codice a partire da input in linguaggio naturale.

Un sondaggio sui compiti pensati per valutare agenti interattivi e le loro capacità.

Uno studio rivela che il Security Copilot di Microsoft aumenta notevolmente la produttività IT.

Una panoramica su come addestrare modelli di intelligenza artificiale usando metodi ispirati all'apprendimento dei bambini.

La ricerca mostra che gli schemi di attenzione migliorano la comunicazione e il lavoro di squadra tra agenti artificiali.

CurricuLLM aiuta i robot a imparare compiti complessi in modo più efficace grazie a un training strutturato.

Un nuovo metodo aiuta i robot a svolgere compiti in modo più efficace suddividendo gli obiettivi.

Usando modelli linguistici per creare design di robot flessibili e adattabili.

Vocal Sandbox permette una collaborazione super fluida tra umani e robot grazie all'apprendimento interattivo.

Un nuovo modello migliora il nostro studio sul comportamento della mosca della frutta attraverso la biomeccanica.

Un modo divertente per aiutare tutti a insegnare ai robot tramite dati raccolti dalla folla.

Allenare modelli con testi di chimica migliora la loro comprensione dell'argomento.

La nuova architettura migliora la velocità e l'accuratezza dei modelli transformer in diversi settori.