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Uno studio rivela come i modelli linguistici dimentichino le abilità in modo incoerente a seconda dei compiti.

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Uno studio esplora le esperienze dei lavoratori della folla con smartphone, tablet e altro.

Questo studio mostra come i lavoratori del crowd preferiscano dispositivi diversi per i loro compiti.

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Questo studio valuta come i LLM gestiscono le query SPARQL e i Grafi di Conoscenza.

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Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a interagire in sicurezza con le persone.

Uno studio che analizza le sfide e le strategie degli studenti nei compiti di modellazione software.

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Valutare le capacità dell'IA è fondamentale per sicurezza ed efficacia.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene i modelli di IA mimano il linguaggio umano.

Un nuovo metodo genera simulazioni complete in codice a partire da input in linguaggio naturale.

Un sondaggio sui compiti pensati per valutare agenti interattivi e le loro capacità.

Uno studio rivela che il Security Copilot di Microsoft aumenta notevolmente la produttività IT.

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La ricerca mostra che gli schemi di attenzione migliorano la comunicazione e il lavoro di squadra tra agenti artificiali.

CurricuLLM aiuta i robot a imparare compiti complessi in modo più efficace grazie a un training strutturato.

Un nuovo metodo aiuta i robot a svolgere compiti in modo più efficace suddividendo gli obiettivi.

Usando modelli linguistici per creare design di robot flessibili e adattabili.

Vocal Sandbox permette una collaborazione super fluida tra umani e robot grazie all'apprendimento interattivo.

Un nuovo modello migliora il nostro studio sul comportamento della mosca della frutta attraverso la biomeccanica.

Un modo divertente per aiutare tutti a insegnare ai robot tramite dati raccolti dalla folla.

Allenare modelli con testi di chimica migliora la loro comprensione dell'argomento.

La nuova architettura migliora la velocità e l'accuratezza dei modelli transformer in diversi settori.

DINO-WM aiuta i robot a imparare e adattarsi senza dover essere continuamente riaddestrati.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare azioni dai video senza avere troppi dati.

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Un nuovo approccio per migliorare la segmentazione nell'imaging medico.

I robot migliorano l'efficienza grazie a una pianificazione migliore dei compiti futuri.

I robot adesso possono imparare compiti con solo pochi esempi.

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Un nuovo metodo aiuta i computer a gestire i prompt in modo efficiente.

I ricercatori potenziano la capacità dei computer di riconoscere oggetti funzionali in ambienti 3D.

DOGE semplifica l'interazione con i documenti, rendendo le informazioni accessibili e comprensibili.

LAMBDA prepara il terreno per l'apprendimento avanzato dei robot nelle attività quotidiane.

Esplorando come l'IA aiuta gli scienziati e le sue attuali limitazioni.

Un nuovo strumento che permette ai computer di fare compiti usando input visivi.