Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo studio usa l'imaging cerebrale e il machine learning per una diagnosi di autismo più veloce.

SineKAN offre maggiore velocità e prestazioni usando funzioni seno nelle reti neurali.

Un nuovo strumento di deep learning migliora il monitoraggio dei cicli di congelamento-scongelamento utilizzando dati satellitari.

MiniGPT-Med aiuta i radiologi a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle diagnosi.

Scopri come i modelli di diffusione migliorano l'augmentazione dei dati delle immagini nel machine learning.

Un nuovo standard migliora la precisione nel rilevare piccole imperfezioni nei prodotti.

Nuove metriche e modulo EdgeHead migliorano il rilevamento 3D per veicoli autonomi.

Un nuovo metodo basato su punti migliora la comprensione della scena per i veicoli autonomi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini usando la classificazione basata su patch.

Uno studio sul comportamento energetico nelle reti di deep learning che migliora l'analisi dei segnali.

CLIP-CITE migliora i modelli CLIP per compiti specializzati mantenendo la flessibilità.

Uno studio rivela differenze chiave nel modo in cui gli esseri umani e l'IA rappresentano le immagini.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la rilevazione dei difetti tramite generazione di immagini sintetiche.

TrackPGD mette alla prova i limiti del tracciamento degli oggetti attraverso attacchi avversariali avanzati.

Un nuovo metodo per catturare immagini ispirato alla visione umana.

Un metodo per creare scene 3D nitide da foto sfocate.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini usando tecniche di deep learning per risultati clinici migliori.

Un nuovo modello genera referti medici da immagini a raggi X senza accoppiamenti diretti.

DiCTI trasforma il design della moda con visualizzazioni rapide da foto e testo.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle bozze disegnate a mano da esseri umani.

Questo metodo aiuta a chiarire dati complessi e in cambiamento, riducendo il rumore e mantenendo le caratteristiche importanti.

PANet rivoluziona il riconoscimento di oggetti 3D concentrandosi sulle parti anziché sulle viste.

Presentiamo ADAPT, un sistema che affronta i problemi di dati mancanti nel monitoraggio medico.

DocXplain migliora la trasparenza e l'equità nella classificazione delle immagini dei documenti.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi tramite percezione cooperativa.

Una panoramica delle attuali strategie e sfide nella stima della posa 3D.

Un nuovo framework migliora l'accoppiamento tra video e testo per un migliore apprendimento automatico.

Quest'articolo presenta un nuovo sistema per capire meglio le immagini delle proteste politiche.

Presentiamo DiffRetouch, un modo facile per modificare le immagini in modo personalizzato.

Nuovi metodi di imaging senza lenti offrono catture d'immagine di alta qualità senza lenti tradizionali.

La nuova tecnica IRIS migliora la qualità delle immagini CEST MRI per diagnosi migliori.

I ricercatori migliorano la qualità del legno tramite metodi automatizzati per rilevare difetti.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini nell'imaging biomedico attraverso un affinamento iterativo.

Questo documento parla di metodi per ridurre il bias nei dataset di immagini e testo dell'IA.

ISQuant offre un nuovo approccio alla quantizzazione per un'implementazione efficiente dei modelli.

VA-Count migliora l'accuratezza e la flessibilità nel contare oggetti invisibili.

Scopri come la quantizzazione dinamica adattiva migliora i modelli VQ-VAE per una migliore rappresentazione dei dati.

OmChat è super nel gestire testi lunghi e dati visivi in modo efficace.

Un dataset per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi in diverse condizioni climatiche.

Un dataset per migliorare la capacità dell'IA di leggere materiali scientifici avanzati.