Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

VILA-U integra video, immagini e compiti di lingua in un'unica struttura.

I metodi automatizzati migliorano l'analisi delle immagini della colonna lombare e la diagnosi.

Un progetto incentrato sul miglioramento della generazione di immagini tramite tecniche e modelli avanzati.

HiSC4D cattura il movimento umano usando sensori indossabili per un'analisi dell'interazione migliore.

Presentiamo un metodo per migliorare le risposte alle domande nei video con più eventi.

Migliorare l'identificazione delle parole parlate tramite indizi visivi in lingue poco supportate.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT sintetiche usando dati MRI.

Un nuovo approccio per migliorare il riconoscimento delle azioni nei video usando un nuovo layer TAG.

Un metodo innovativo crea modelli umani 3D da singole immagini per vari utilizzi.

Questo articolo parla dei modelli di diffusione vincolata e del loro ruolo nella riduzione dei pregiudizi.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel localizzare oggetti dalle immagini.

Esaminando metodi per comprimere i dati mantenendo qualità e esperienza utente.

Questo studio esplora il ruolo dei punteggi di fiducia nel migliorare le performance dell'OCR.

Un nuovo framework che migliora la comprensione di immagini e testo insieme.

Una nuova metrica migliora la valutazione dei modelli di stima della profondità per una guida più sicura.

Impara a creare e risolvere rebus usando dimensioni, colori e numeri.

Usare l'IRT per valutare meglio le performance dei modelli di visione artificiale.

Un nuovo sistema conta le azioni nei video con più persone in modo preciso.

HOGraspNet offre dati preziosi per studiare le interazioni mano-oggetto nella robotica e nella visione artificiale.

Esplorare il ruolo dell'efficienza energetica nella ricostruzione delle scene per migliorare le esperienze XR.

Un nuovo metodo senza training per ricerche efficaci basate su immagini e testo.

Nuovi metodi migliorano la creazione di immagini a partire da descrizioni testuali complesse.

Questo lavoro migliora i modelli visivi-linguistici con strategie di dati migliori e tecniche innovative.

Un metodo che migliora la rete neurale convoluzionale concentrandosi sulle aree chiave dell'immagine per prendere decisioni migliori.

Un metodo migliora l'accuratezza della segmentazione per diverse immagini mediche usando aggiustamenti di frequenza.

Uno sguardo alla Normalizzazione del Contesto Adattativa nel deep learning per l'elaborazione delle immagini.

Fisheye-GS migliora la grafica 3D usando immagini di telecamere fisheye.

Uno studio presenta un metodo per distinguere le immagini vere da quelle generate usando tecniche avanzate.

Un modello che distingue le immagini reali da quelle generate al computer.

Nuovo framework AI migliora la comprensione dei video chirurgici per una migliore assistenza ai pazienti.

Questo studio adatta modelli esistenti per migliorare il rilevamento di oggetti a infrarossi.

La ricerca esamina come gli esseri umani confrontano le immagini usando modelli di deep learning.

Un nuovo metodo basato su grafi migliora la scheletizzazione per l'analisi delle forme anatomiche.

Un nuovo programma migliora l'analisi delle immagini del cuore, aiutando nella rilevazione delle malattie.

Una nuova tecnica migliora la comprensione delle disposizioni delle fibre cerebrali nei neonati.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei video ottimizzando la selezione dei fotogrammi.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni identificando i noduli nelle TC.

Un metodo strutturato per etichettare immagini e dati con precisione usando il modello sigma flow.

Un nuovo approccio facilita agli artisti la simulazione della crescita fungina.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei dati 3D mantenendo alta la qualità.