Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo migliora la localizzazione delle folle usando più angolazioni di camere.

Scopri i miglioramenti e i vantaggi della nuova tecnologia OCR-2.0.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle esposizioni nei musei usando la tecnologia CLIP.

La ricerca evidenzia l'impatto della variabilità degli scanner sui modelli di deep learning nell'imaging medico.

Nuova tecnica migliora il rilevamento di oggetti camuffati in vari settori.

VProChart migliora la comprensione e il ragionamento nell'interpretazione dei grafici.

Una nuova rete migliora il riconoscimento delle immagini usando i principi del sistema visivo umano.

Un nuovo metodo migliora la fotografia in condizioni di scarsa illuminazione separando i compiti di luminosità e riduzione del rumore.

Nuovi modelli migliorano le prestazioni nei compiti di classificazione dei dati usando concetti dal sonno.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del movimento degli oggetti in ambienti difficili.

DAPONet usa immagini di street view per individuare in tempo reale i danni stradali con precisione.

Nuovo metodo migliora l'imaging DCE-MRI nelle fasi avanzate per una diagnosi migliore del cancro al seno.

Un nuovo framework migliora la generazione di movimenti per animazioni ed esperienze virtuali.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione delle immagini iperspettrali usando modelli RGB pre-addestrati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nella combinazione dei dati dei sensori.

iSeg migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini con meno dati di addestramento.

Un nuovo modello semplifica la produzione audio eliminando automaticamente i suoni di respiro.

Questo progetto testa i metodi di seguimento delle corsie per un funzionamento più sicuro dei veicoli a guida autonoma.

Gli MM-DPCN migliorano l'efficienza dell'analisi video imparando le caratteristiche senza etichette.

MobileUNETR offre un rilevamento del cancro della pelle migliorato grazie a un'advanced segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini 3D usando una profondità metrica densa.

Un nuovo framework migliora la rappresentazione dei campi neurali su mesh triangolari.

Un metodo per migliorare il riconoscimento delle azioni con meno video etichettati e più dati non etichettati.

LongLLaVA migliora la comprensione di più immagini per diverse applicazioni.

Questo articolo analizza come unire immagini reali e sintetiche aumenti l'accuratezza e l'equità nel riconoscimento facciale.

Nuovo metodo genera modelli umani 3D realistici da immagini singole usando tecniche video avanzate.

Metodo innovativo combina apprendimento automatico e fisica per risolvere equazioni differenziali.

Introduzione di nuove metriche per valutare i sistemi di generazione di testo scritto a mano.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei movimenti delle mani nei video per robot e realtà virtuale.

Un nuovo modello migliora i suggerimenti di articoli di moda usando geometria e dati visivi.

Un nuovo metodo prevede il BMI usando stili di scrittura e deep learning.

Uno studio rivela il ruolo dei dati vocali nel riconoscere le emozioni nei parlanti spagnoli.

Questo studio presenta un modello che integra il contesto per un riconoscimento migliore delle espressioni facciali.

Nuovi modelli migliorano il rilevamento dei danni stradali con i droni, aumentando la sicurezza in città.

StyleTokenizer migliora la generazione di immagini separando lo stile dalle istruzioni testuali.

Questo approccio combina autoencoder e tecniche di diffusione per immagini più chiare.

Plane2Depth migliora la stima della profondità in scene complesse, affrontando le sfide delle texture scarso.

Questa ricerca migliora la stima della profondità nei robot usando il meta-apprendimento per una resa migliore in ambienti diversi.

Un sistema aiuta a identificare i piatti coreani per chi ha esigenze alimentari.

Nuovo metodo di generazione video migliora il realismo per l'addestramento delle auto a guida autonoma.