Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Lo studio valuta metodi tradizionali e di apprendimento profondo per allineare le immagini cerebrali dei bambini.

Esplorare come le reti neurali usano efficacemente i pesi che hanno imparato.

LaRa crea modelli 3D in modo super efficiente a partire da qualche foto grazie a tecniche innovative.

VCoME aiuta gli utenti a creare video verbali coinvolgenti facilmente.

Uno studio svela intuizioni sul comportamento dei veicoli nelle aree di intreccio in autostrada.

Un nuovo metodo per rilevare piccoli oggetti medici nelle immagini.

OneRestore sistema le immagini danneggiate che hanno diversi problemi contemporaneamente.

Un metodo per migliorare l'efficienza dei modelli nel machine learning tramite strategie di potatura efficaci.

PartCraft permette agli utenti di creare oggetti unici scegliendo pezzi da design esistenti.

Migliorare il rilevamento degli oggetti nelle immagini microscopiche con meno campioni etichettati.

Un nuovo framework migliora l'adattabilità dei modelli vision-language grazie a un'elaborazione dei dati intelligente.

La ricerca esplora il legame tra emozioni e esperienze sensoriali nelle opere d'arte.

Esplora metodi innovativi per garantire un corretto utilizzo dei DPI nei luoghi di lavoro.

Viene introdotto un nuovo metodo per valutare la qualità delle narrazioni nelle macchine.

Un nuovo metodo migliora la scoperta di parti nelle immagini usando i trasformatori.

Una panoramica sui problemi inversi e sui metodi per ricostruzioni accurate.

LayerShuffle migliora la robustezza delle reti neurali permettendo un'esecuzione flessibile dei layer.

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello con dati limitati.

Scopri come migliorare le immagini a infrarossi per una migliore rilevazione dei pedoni nelle auto a guida autonoma.

È proposto un nuovo metodo per migliorare la modellazione delle nuvole di punti.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini mediche utilizzando dati limitati.

Presentiamo VCD-Texture, un sistema per creare texture di alta qualità per forme 3D.

Swin SMT migliora l'analisi delle immagini mediche per una maggiore precisione nei compiti di segmentazione.

Combinare le immagini delle radiografie del torace e la cartella clinica elettronica migliora la precisione diagnostica.

STAformer migliora la previsione delle azioni nei video tramite tecniche basate sull'attenzione.

Nuovo metodo migliora la precisione nell'allineare le immagini mediche per la pianificazione del trattamento.

Scopri come la tecnologia semplifica la creazione di avatar umani 3D realistici a partire da immagini.

I ricercatori vogliono creare suoni che si abbinino a video silenziosi, migliorando l'esperienza degli spettatori.

Un nuovo approccio alla classificazione delle forme usando tecniche basate sui grafi.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti gestendo la memoria in modo efficiente.

Un nuovo modello migliora la segmentazione di paesaggi 3D complessi, aumentando precisione ed efficienza.

Un nuovo metodo basato su grafi migliora l'accuratezza e l'efficienza del tracciamento multiogetto.

Le telecamere basate su eventi migliorano il riconoscimento dei pedoni nei veicoli autonomi e nei contesti urbani.

Scopri metodi per identificare e rappresentare forme nelle immagini.

LongSync migliora l'accuratezza dei modelli 3D usando cicli più lunghi per la sincronizzazione della fotocamera.

Le macchine migliorano nel rispondere a domande sulle immagini grazie a un allenamento strutturato.

FeatureSORT migliora l'accuratezza e la flessibilità del tracciamento in ambienti dinamici.

La ricerca si concentra sul combattere la propaganda in arabo tramite tecniche di rilevamento innovative.

Nuove tecniche migliorano la precisione nell'imaging ecografico medico.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini del cervello per una diagnosi delle malattie più precisa.