Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

MedSAM-U migliora l'accuratezza della segmentazione attraverso l'adattamento dei prompt guidato dall'incertezza.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della stima dello sguardo usando più set di dati.

Un nuovo modello identifica le connessioni nei disegni di ingegneria elettrica in modo più efficace.

Scopri come i Gemelli Digitali migliorano i processi di stampa 3D e l'efficienza.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi delle condizioni della pelle su diverse tonalità di pelle.

Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

FIP migliora l'addestramento dei modelli per prevenire la manipolazione dei dati dannosa.

Nuovo framework migliora la capacità delle macchine di capire ambienti 3D da immagini 2D.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Uno studio sulla classificazione delle condizioni meteo nelle immagini per migliorare il riconoscimento da parte delle macchine.

Questo articolo esplora come le caratteristiche visive influenzano le nostre decisioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle impronte digitali usando la logica fuzzy.

Un nuovo modello per prevedere i percorsi delle persone al chiuso usando dati geometrici e visivi.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli autori nei documenti storici usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo per adattare i modelli di deep learning a dati non etichettati mantenendo la privacy.

L'AI aiuta a migliorare l'identificazione delle anomalie craniofacciali negli ultrasuoni fetali.

I sistemi HAR migliorano la sicurezza rilevando comportamenti insoliti in tempo reale.

Una nuova metrica senza riferimento migliora la valutazione della rimozione di oggetti nell'editing delle immagini.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle scene di telerilevamento usando le relazioni contestuali.

Uno sguardo a come l'IA può dimenticare i dati privati durante il restauro delle immagini.

Un nuovo approccio migliora la fusione delle immagini satellitari per un'analisi più accurata.

La ricerca punta a migliorare la sicurezza alle rotonde prevedendo le zone di dilemma.

Uno sguardo ai metodi tradizionali e di deep learning per mescolare stili d'immagine.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nei display digitali dei veicoli.

Questo studio valuta quanto bene i VLM possono capire le prospettive visive.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare l'apprendimento automatico nei veicoli autonomi usando dati video.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento nel reinforcement learning visivo.

Utilizzando l'apprendimento automatico avanzato per migliorare l'individuazione dei difetti nelle fognature in modo efficiente.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione video prevedendo in modo efficace i dati mancanti.

EvoChart punta a migliorare la comprensione dei grafici per i modelli di machine learning.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento della frutta occlusa in agricoltura.

Presentiamo LSSF-Net, un modello leggero per una segmentazione precisa delle lesioni cutanee.

Questo studio valuta quanto bene l'IA categorizza le immagini rispetto agli esseri umani.

Scopri come il watermarking protegge i modelli di intelligenza artificiale e supporta i diritti dei creatori.

Questo studio migliora la traduzione dei video in lingua dei segni con metodi innovativi.

Un nuovo metodo combina 2D e 3D per creare video umani realistici.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini usando tecniche di supervisione limitata.

FinePseudo migliora il riconoscimento delle azioni dettagliate usando meno esempi etichettati.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento dei video su ampi set di dati.