Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

MDCS migliora l'accuratezza della classificazione per categorie rare nel riconoscimento delle immagini.

Un nuovo framework migliora la segmentazione delle istanze nella microscopia elettronica usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovo approccio migliora la qualità e la coerenza delle immagini nei CcGAN con campioni negativi.

Questa ricerca esplora i meccanismi dell'attenzione visiva nel cervello e il loro potenziale per aiutare le persone con disabilità visive.

Un nuovo modo per aiutare le macchine a connettersi e interpretare forme di dati diverse.

Nuovo dataset migliora la ricerca sulle cellule nervose nei roditori usando la microscopia a fluorescenza.

Esaminando i vantaggi dei Modelli di Diffusione per i compiti di classificazione e segmentazione delle immagini.

Introducendo un approccio bilanciato per potare efficacemente le reti neurali profonde.

Un metodo per identificare i cambiamenti nelle immagini scattate da diversi punti di vista.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei robot nel rilevare e gestire le provette.

FastTCM-CR50 potenzia la rilevazione e l'individuazione del testo nelle scene con dati limitati.

Strata-NeRF affronta le sfide delle scene a più livelli per esperienze virtuali migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nella cattura delle forme 3D di più persone.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della etichettatura delle arterie coronarie nelle immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano i modelli compatti per il rilevamento di oggetti 3D usando la disparità di rappresentazione.

Il deep learning migliora la ricostruzione 3D dell'ultrasuono per diagnosi e interventi chirurgici più precisi.

Uno sguardo alle sfide e soluzioni nei metodi di screening per il cancro al seno.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento OOD combinando rappresentazioni di dati globali e locali.

FedSIS migliora il rilevamento degli attacchi di presentazione facciale garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo affronta le sfide della segmentazione audio-visiva in ambienti rumorosi.

Questo studio mette in evidenza l'importanza dell'organizzazione cellulare nella malattia di Crohn.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie in vari settori usando tecniche innovative.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i computer riconoscono i gesti nella comunicazione.

Questo articolo esplora le sfide del riconoscimento di concetti astratti nella visione artificiale.

Il decoupling della trasformazione spaziale migliora l'accuratezza nel rilevare oggetti inclinati e ruotati.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli 3D usando nuvole di punti parziali per le auto a guida autonoma.

Gli intervalli di confidenza sono fondamentali per valutare l'affidabilità degli strumenti di segmentazione nell'imaging medico.

La ricerca mostra come le immagini influenzino le risposte nelle domande visive.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei cambiamenti ambientali usando immagini di telerilevamento.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli di machine learning in diversi ambiti.

Un nuovo metodo per valutare i modelli di machine learning senza dati etichettati.

Uno studio collega i modelli lunari alle credenze culturali sui conigli.

Un nuovo metodo per aiutare l'IA ad imparare continuamente senza perdere le conoscenze passate.

Un nuovo approccio migliora i compiti di localizzazione video usando modelli pre-addestrati.

Esplorare il ruolo delle mappe di salienza nel migliorare l'accuratezza della segmentazione.

Nuovi metodi per la riduzione del rumore nelle immagini migliorano la qualità usando meno risorse.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati satellitari per un monitoraggio ambientale migliore.

Un nuovo framework migliora la stima delle pose della mano usando più angolazioni.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini per le fotocamere degli smartphone utilizzando vari schemi dei sensori.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D realistici partendo da dati limitati.