VAPAAD migliora l'accuratezza della previsione video usando meccanismi di attenzione.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSUsare pseudo scatole rumorose per una migliore selezione del modello nella localizzazione di oggetti debolmente supervisionata.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza della disposizione delle stanze a partire da singole immagini.
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MMInA valuta quanto bene gli agenti svolgono compiti su più siti web.
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Il modello in2IN migliora le interazioni umane realistiche in vari settori.
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MaxFusion consente di generare immagini in modo efficace a partire da diverse descrizioni testuali.
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DiffScaler migliora i modelli di diffusione per vari compiti di immagine in modo efficiente.
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Introducendo un framework flessibile per un controllo migliorato nella generazione di immagini e video.
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La ricerca evidenzia strategie per migliorare il SAM per i compiti di imaging medico.
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Nuovi modelli migliorano la comprensione di come le mani interagiscono con gli oggetti.
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Uno studio su come stimare il giro delle palline da ping pong usando telecamere ad eventi.
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Nuovi metodi rilevano crepe nei pannelli solari usando la tecnologia di visione artificiale.
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Un nuovo metodo migliora come i robot seguono gli oggetti in ambienti complessi.
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Un nuovo algoritmo rivoluziona l'imaging nell'astronomia radio con risultati più veloci e di alta qualità.
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Nuovo protocollo migliora la calibrazione delle telecamere per un'analisi sportiva precisa.
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Nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini con dati minimi usando immagini non etichettate.
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Una nuova architettura migliora la rilevazione del cancro nell'imaging medico usando input a risoluzione più bassa.
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L'apprendimento auto-supervisionato migliora le prestazioni del modello con meno dati etichettati.
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Introducendo un nuovo metodo per migliorare la segmentazione delle immagini per l'imaging medico.
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Introducendo un framework che migliora la valutazione dell'estetica delle immagini tramite integrazione visiva e linguistica.
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Un nuovo metodo risolve problemi nei modelli di machine learning senza perdere precisione.
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Nuova tecnologia crea immagini di personaggi in modo accurato basandosi sulle descrizioni dei vestiti.
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Un nuovo metodo migliora il restauro delle immagini attraverso innovativi modelli di diffusione.
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Un nuovo sistema migliora la cattura del movimento 3D da filmati video 2D.
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Un nuovo set di dati per migliorare la generazione di codice usando le immagini.
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Esplorare metodi per raggiungere l'equità nei sistemi di classificazione senza compromettere le prestazioni.
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Un nuovo metodo migliora il raggruppamento delle immagini nonostante i conteggi delle categorie sconosciuti.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli socioeconomici usando le immagini satellitari.
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Combinare la rilevazione OOD e la Predizione Conformale aumenta l'affidabilità del modello.
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Nuovo metodo rivela vulnerabilità nelle valutazioni di qualità delle immagini e dei video senza riferimento.
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Uno studio mette in evidenza quanto CLIP si basi su caratteristiche spurie nel riconoscimento delle immagini.
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Questo studio migliora il riconoscimento delle emozioni tramite metodi auto-supervisionati multi-modali.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti per articoli conosciuti e sconosciuti.
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MathWriting potenzia la ricerca nel riconoscere espressioni matematiche scritte a mano con campioni diversi.
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Un approccio fresco migliora il confronto dei diagrammi di persistenza per l'analisi dei dati.
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Un metodo per creare movimento umano in ambienti 3D basato su testo.
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I recenti progressi permettono ai computer di creare volti parlanti realistici per diverse applicazioni.
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Un nuovo metodo per creare oggetti 3D usando programmi di forma e rendering differenziabile.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli 3D usando più punti di vista.
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Un metodo per adattare i modelli di apprendimento automatico senza bisogno dei dati di origine.
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