Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

CCA Merge migliora le performance dei modelli combinando in modo efficace caratteristiche uniche provenienti da modelli diversi.

Un nuovo metodo semplifica la generazione di video utilizzando modelli di immagini esistenti senza necessità di un addestramento intensivo.

Nuovo set di dati offre spunti sui tipi di superficie stradale e le loro condizioni.

Un nuovo metodo migliora le previsioni video separando gli elementi della scena per previsioni più accurate.

Questo articolo parla di come migliorare le nuvole di punti termici usando modelli di edifici dettagliati.

Nuovo metodo migliora il tracciamento dei veicoli usando modelli 3D dettagliati degli edifici.

Valutare la qualità dei video generati dall'IA per migliorare la creazione di contenuti.

Scopri come l'umore e le immagini possono migliorare le previsioni dell'IA.

Due metodi migliorano come i modelli analizzano le immagini mediche per una diagnosi migliore.

Un nuovo sistema migliora l’imaging retinico attraverso tecniche OCT e confocale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della resa delle patate usando tecniche di imaging avanzate.

Il nuovo modello affronta il crollo delle caratteristiche nella patologia digitale usando la normalizzazione delle macchie.

Scopri come LiDAR e immagini aeree misurano efficacemente le altezze degli oggetti.

Combinare immagini e dati meteo migliora le previsioni dell'umidità del terreno per gli agricoltori.

Un approccio basato sui dati per migliorare il flusso del traffico e la sicurezza agli incroci cittadini.

Usare modelli visivi-linguistici per migliorare l'accuratezza e l'accessibilità delle mappe urbane.

Un nuovo framework chiamato CoRa migliora le prestazioni del modello durante la quantizzazione a bassa risoluzione.

UniTalker unisce set di dati per migliorare l’accuratezza dell’animazione facciale.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini senza input specifici nella generazione.

SAM 2 migliora la segmentazione delle immagini mediche per dataset 2D e 3D.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale interpretano le relazioni spaziali e temporali.

Esplorare le difficoltà nel prevedere lo stato di MGMT usando la risonanza magnetica nei pazienti con glioma.

Una tecnica moderna semplifica la misurazione dell'angolo delle foglie per migliorare il raccolto.

Il framework MAFT+ migliora la segmentazione degli oggetti usando un'ottimizzazione collaborativa tra visione e testo.

Scopri un nuovo metodo per modifiche di immagini rapide e di qualità.

Le Reti Neurali Joint affrontano le sfide nel riconoscere oggetti da pochi esempi.

Un nuovo framework migliora la segmentazione delle immagini mediche con meno immagini etichettate.

Questo articolo esamina il rapporto tra le dimensioni del modello e le prestazioni nei modelli di linguaggio multimodali.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti 3D usando dati LiDAR senza etichette.

Un nuovo strumento collega l'espressione genica e la struttura dei tessuti per una ricerca medica migliore.

Un nuovo framework punta a ridurre le allucinazioni nei LVLM tramite recupero attivo.

Un framework per ridurre gli output errati nei modelli linguistici-visivi in più lingue.

FOVAL migliora l'accuratezza e l'usabilità degli occhiali autofocali senza doverli calibrare continuamente.

SegStitch migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora le ispezioni delle tubazioni fognarie utilizzando tecnologie avanzate.

Uno sguardo alle strategie per affrontare i dati a coda lunga nel machine learning.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini MR riducendo il tempo di raccolta.

Un nuovo metodo migliora il recupero del testo nelle scene oltre i sistemi tradizionali.

V2INet migliora la previsione delle traiettorie usando dati multi-view per veicoli autonomi.

RPrDepth usa immagini singole per una stima della profondità precisa sfruttando dati ricchi e risorse.