Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Avanzare nella traduzione delle immagini mediche per diagnosi migliori e una cura dei pazienti più efficace.

Nuovi metodi migliorano l'imaging iperspettrale per varie applicazioni nel mondo reale.

La tecnologia AI migliora l'identificazione dei tumori cerebrali grazie a un'analisi avanzata della risonanza magnetica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione delle malattie cardiache per una migliore cura dei pazienti.

Scopri come M3-CVC migliora la compressione video senza perdere qualità.

La ricerca migliora la segmentazione dei vasi epatici per aiutare i chirurghi durante le operazioni per il cancro.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'imaging del cancro al seno e la pianificazione del trattamento.

SEMU-Net migliora la produzione di dispositivi fotonici in silicio integrati.

U-WNO migliora le immagini ecografiche per prendere decisioni sanitarie migliori.

FGPS offre soluzioni innovative per sistemare le immagini sfocate in modo efficace.

Usare i GAN per digitalizzare spartiti musicali fragili scritti a mano, così da renderli più accessibili.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini per la classificazione delle condizioni cardiache.

UltraSam migliora l'analisi delle immagini ecografiche usando il vasto dataset US-43d.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi e il trattamento del flusso sanguigno cerebrale.

Impara a proteggere le tue immagini usando tecniche di crittografia avanzate.

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella diagnosi dei tumori al cervello usando la tecnologia MRI.

TAFM-Net migliora l'analisi delle lesioni cutanee per una diagnosi più veloce del cancro.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini di patologia renale.

Scopri come i modelli di diffusione creano immagini mozzafiato partendo dal rumore casuale.

Scopri la segmentazione delle immagini, le sue tecniche e l'importanza dell'incertezza nell'analisi.

Il modello VDMini migliora la velocità di generazione video senza compromettere la qualità.

La ricerca spinge i confini dell'imaging senza obiettivo per foto più chiare.

PEP-Net migliora la previsione dei tassi di sopravvivenza per i pazienti con Embolia Polmonare.

Trasformare immagini sfocate in visuali nitide con tecnologia innovativa.

I ricercatori hanno creato un metodo per distinguere le immagini reali da quelle generate dall'IA.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini fMRI dei ratti.

DiffVox offre un metodo più veloce e sicuro per l'imaging medico.

Scopri nuovi metodi per migliorare la qualità delle immagini digitali.

Una sfida globale per automatizzare la rilevazione delle cartilagini di crescita nelle ossa dei topi.

Combinare dati HSI e LiDAR per un'analisi efficiente.

CUFIT aiuta i modelli a imparare meglio nonostante etichette rumorose nell'analisi delle immagini.

I ricercatori stanno migliorando la rilevazione del glaucoma grazie a metodi innovativi di generazione dei dati.

Un nuovo metodo aiuta i ricercatori a identificare rapidamente comportamenti rari degli animali.

Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.

I ricercatori usano l'IA per velocizzare i test sulla sicurezza alimentare e migliorare l'accuratezza.

Combinare LiDAR diffuso e telecamere RGB migliora la scansione 3D in condizioni difficili.

La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità dell'imaging per i pazienti.

Un modo nuovo di comprimere le immagini, bilanciando qualità e dimensione del file.

Nuove tecnologie stanno cambiando il modo in cui rileviamo precocemente il cancro della pelle.