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Esaminare come l'AI spiegabile può aiutare a certificare i sistemi di AI.

Uno studio su come migliorare la comunicazione wireless tramite metodi avanzati di tracciamento e previsione.

Un nuovo metodo migliora il processo di design per dispositivi compatti di controllo della luce.

Le compagnie aeree usano il machine learning per fare previsioni precise sulla domanda di merci.

Questo articolo parla di come prevedere sistemi debolmente turbolenti usando osservazioni limitate e metodi avanzati.

L'IA sta cambiando il modo in cui si valutano e trattano le malattie renali croniche.

Un nuovo modello offre spunti sui meccanismi delle reazioni chimiche usando il machine learning.

Un nuovo approccio che usa il machine learning per semplificare i calcoli del Margine Iniziale Dinamico.

Esaminando le differenze di prestazione nel machine learning per le immagini retiniche e la rilevazione dell'ipertensione.

Il metodo CircleZ offre stime di redshift precise per i nuclei galattici attivi usando dati semplificati.

Uno sguardo ai punti di forza e di debolezza dei KAN e degli MLP nella machine learning.

Nuovi modelli migliorano le previsioni dell'efficienza degli elettroliti delle batterie.

Tecniche innovative migliorano la comprensione dei comportamenti e delle interazioni degli elettroni nei materiali.

Esplorando l'impatto dei gemelli digitali sulle reti veicolari e la comunicazione.

Un nuovo modello migliora le previsioni meteo usando dati satellitari e machine learning.

Uno sguardo ai brillamenti solari, il loro impatto e i metodi di previsione.

Il machine learning offre nuovi metodi per una rilevazione delle minacce alla cybersecurity più rapida e precisa.

L'IA migliora il riconoscimento degli oggetti capendo le proprietà dei materiali per prendere decisioni migliori.

Uno studio che confronta modelli di machine learning per valutare le vulnerabilità nel codice C/C++.

Un nuovo modello di programmazione punta a semplificare l'integrazione del ML nei campi scientifici.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella misurazione dei tassi di crescita dell'RMI usando il machine learning.

Gli astronomi migliorano le misurazioni del redshift con tecniche di machine learning per avere intuizioni cosmiche più chiare.

Un nuovo modello prevede il rischio di mortalità nei pazienti con NAFLD usando tecniche di machine learning.

Un nuovo approccio utilizza l'apprendimento automatico per migliorare le misurazioni delle proprietà dei film sottili.

L'IA migliora le previsioni del tempo e l'analisi climatica, rivoluzionando la scienza atmosferica.

RoSE-Opt automatizza la progettazione di circuiti analogici per una maggiore efficienza e affidabilità.

La ricerca mostra che usare i dati vocali può aiutare a identificare precocemente il Parkinson.

Un nuovo modello migliora la classificazione del traffico IoT anche con dati limitati.

Esplorando i recenti miglioramenti negli algoritmi di machine learning quantistico e nei metodi di ottimizzazione.

Una recensione dei metodi di apprendimento automatico per rilevare vulnerabilità nei contratti smart di Ethereum.

Un framework migliora la sicurezza nei veicoli connessi proteggendo allo stesso tempo la privacy degli utenti.

Un modello che migliora le previsioni sui problemi di salute critici per una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo approccio unisce dati audio, video e testuali per una diagnosi efficace della depressione.

Strumenti di machine learning come CHGNet stanno rivoluzionando la ricerca e le previsioni sui materiali.

Uno studio esamina l'uso del machine learning per prevedere la conversione da CIS a MS.

Q-SHAP semplifica i calcoli del valore di Shapley per migliorare l'interpretabilità del modello.

Un nuovo modello migliora la precisione nella previsione del flusso d'acqua dei fiumi.

Scopri come il deep learning relazionale trasforma l'analisi dei dati per le aziende.

Un nuovo sistema utilizza l'apprendimento automatico per classificare rapidamente e con precisione le lumache Radomaniola.

La ricerca usa l'ottimizzazione e il machine learning per analizzare le infezioni respiratorie causate da Francisella tularensis.