Informatica - Apprendimento automatico

Esplorare un nuovo metodo per la raccolta sicura dei dati nella valutazione delle politiche.

Esplorare come i LLM usano il ragionamento per affrontare compiti complessi.

Questo lavoro svela come vari fattori si influenzano a vicenda nei sistemi complessi.

Test recenti rivelano le debolezze dei LLM in ragionamenti semplici nonostante punteggi elevati nei benchmark.

Un nuovo modo per potenziare le GNN contro rumore e attacchi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento delle GNN usando l'Allineamento Diretto dei Feedback.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nel reinforcement learning attraverso previsioni condizionate dalle azioni.

Un nuovo metodo genera suoni unici partendo dal testo usando un sintetizzatore semplice.

Esplora le sfide di privacy sollevate dagli attacchi di inferenza nei modelli di machine learning.

Affrontare le sfide nella gestione dell'elettricità con l'aumento delle minacce di incendi boschivi.

Scopri come MetaMixer trasforma l'efficienza e l'adattabilità dei modelli.

Un nuovo metodo per avere migliori intuizioni sulle dinamiche di addestramento delle RNN.

Uno studio presenta CloudSense per identificare le nuvole che producono pioggia nei Ghati Occidentali usando dati radar.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle previsioni e la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Questo articolo parla dell'uso di politiche simboliche nei sistemi di controllo tramite programmazione genetica.

Questo articolo parla di metodi per verificare le reti neurali in compiti di raggiungimento e evitamento.

La ricerca mette in evidenza l'applicazione del machine learning nello studio delle mutazioni proteiche e delle proprietà molecolari.

Croissant-RAI migliora la qualità dei dati e l'usabilità per le applicazioni AI.

Gli strumenti di intelligenza artificiale sfidano l'apprendimento tradizionale e sollevano preoccupazioni riguardo al plagio nelle scuole.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione delle richieste per i LLM.

Un framework per misurare e migliorare l'incertezza nei modelli di generazione delle immagini.

Un nuovo benchmark migliora i metodi di ottimizzazione multi-obiettivo offline in vari settori.

La ricerca mette in evidenza il ruolo dei modelli di diffusione nel migliorare l'accuratezza della retrosintesi.

Un nuovo modello che semplifica la scoperta di farmaci generando molecole in modo efficiente.

Introducendo un framework universale per le misure di nitidezza nel machine learning.

Uno studio su come affinare gli agenti di controllo dei computer per migliorare le prestazioni nei compiti.

PANDA migliora le reti neurali grafiche migliorando il flusso di informazioni senza alterare la struttura del grafo.

Un nuovo metodo per modificare i modelli di linguaggio in modo efficace senza perdere prestazioni.

Esplorare come gli agenti possano adattare le abilità apprese a nuovi compiti usando generatori di politiche.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice per linguaggi di programmazione specializzati.

La tecnologia REST migliora la rilevazione delle crisi in tempo reale usando l'analisi EEG.

Introduzione di nuovi metodi per migliorare i processi di dimenticanza nei modelli di apprendimento contrastivo.

Il dataset sintetico Hi5 migliora il riconoscimento delle pose delle mani con immagini diverse.

Questo studio esamina come l'IA prevede il sentiment usando caratteristiche confuse.

Saturn migliora la scoperta di farmaci generando in modo efficiente molecole efficaci per il trattamento.

Uno sguardo a CNN e ViT nel riconoscimento delle immagini di moda.

Questa ricerca migliora i GNN adattando i filtri per diversi schemi di nodi.

Migliorare le prestazioni delle RNN attraverso metodi di campionamento dei dati efficienti.

Esplora come i LLM fanno le addizioni usando tecniche matematiche uniche.

Un nuovo metodo migliora il punteggio di fiducia nei modelli di linguaggio usando spiegazioni stabili.