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Scopri come l'orientamento sociale influisce sui risultati delle conversazioni e sulla qualità della comunicazione.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui classifichiamo e capiamo le galassie in modo efficiente.

Uno studio rivela che le immagini degli smartphone possono aiutare a valutare la depressione in tempo reale.

Un metodo per migliorare la comprensione dei risultati del machine learning attraverso il feedback degli utenti.

Usare droni per misurare l'altezza delle piante di mais può migliorare le previsioni di raccolto.

Scopri come il machine learning migliora il rilevamento delle anomalie nella ricerca sulla fisica delle particelle.

Uno studio rivela che i cambiamenti nei batteri intestinali sono legati alla gravità del COVID-19.

Gli scienziati adottano un framework indipendente dal modello per scoprire nuovi segnali fisici.

Il Machine Learning migliora le prestazioni nelle reti non terrestri 5G, rendendo la comunicazione wireless migliore.

Le tecniche di machine learning migliorano la rilevazione dei difetti nelle celle solari usando immagini di elettroluminescenza.

Un nuovo metodo migliora la compressione del fronthaul usando il machine learning per le reti mobili.

Uno studio su come prevedere i redshift dei GRB attraverso tecniche avanzate di machine learning.

Esplorare come il machine learning migliora la comprensione del cancro al pancreas attraverso i dati omici.

Il calcolo quantistico può migliorare la produzione attraverso simulazioni e design dei prodotti più efficienti.

Nuovi metodi migliorano la ricerca di conduttori ionici a stato solido per lo stoccaggio di energia.

L'IA sta cambiando il modo in cui prevediamo gli esiti del cancro ai polmoni e personalizziamo i trattamenti.

I miglioramenti nei modelli predittivi aiutano a prendere decisioni migliori per il trattamento dei pazienti con cancro rettale.

Nuovo metodo migliora l'analisi dei materiali morbidi usando tecniche di machine learning.

Esaminando come diversi layout influenzano le opinioni sul discorso d'odio.

Il machine learning semplifica lo studio dei difetti nei materiali, migliorando la precisione delle previsioni.

FlaKat offre una soluzione di machine learning per identificare e catalogare i test flaky.

Panoramica delle applicazioni del machine learning nella classificazione degli stati quantistici.

Esplorare l'uso del transfer learning per migliorare le funzioni di cybersecurity e affrontare le sfide dei dati.

Capire l'invecchiamento biologico può aiutare a prevedere i rischi per la salute e la longevità.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'accuratezza nella previsione delle proprietà dei cristalli usando il machine learning.

Questo studio usa il machine learning per migliorare la comprensione delle equazioni di stato delle stelle di neutroni.

Un nuovo sistema usa l'IA per aiutare a ridurre l'uso eccessivo dello smartphone.

ReMatch migliora il matching degli schemi utilizzando modelli di linguaggio potenziati dal recupero per una maggiore accuratezza.

Nuovi metodi automatizzano la scoperta delle leggi costitutive per materiali iperelastici.

Questo studio sviluppa un modello per identificare malattie retiniche usando dati di imaging brasiliani.

Questo articolo parla di come usare i LLM per migliorare l'istruzione sulla alfabetizzazione degli adulti e l'accuratezza delle previsioni.

Analizzare i sintomi dei pazienti tramite machine learning per migliorare le diagnosi di COVID-19.

Un nuovo metodo usa l'apprendimento automatico per rilevare errori nei programmi MPI in modo efficace.

Esaminare i rischi e le difese nelle reti di Distribuzione di Chiavi Quantistiche per comunicazioni sicure.

Utilizzando Spa-Net per migliorare l'analisi e la classificazione degli eventi di di-Higgs.

Una recensione del ruolo del deep learning nel prevedere le configurazioni delle performance software.

Scopri come gli attacchi di label flipping mettono a rischio la sicurezza degli URL e le nuove strategie di difesa.

Uno studio rivela come il machine learning migliori le previsioni degli spettri Raman per aminoacidi e peptidi.

Un dataset di riferimento migliora il machine learning per una migliore rilevazione dei tornado.

La ricerca esplora metodi per differenziare il codice scritto da umani dal codice generato dall'IA.