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Un nuovo approccio per migliorare i piccoli modelli linguistici usando tecniche di attivazione sparsa.

MaxLin migliora la precisione e l'efficienza della verifica CNN per applicazioni AI più sicure.

MedFuzz valuta le risposte degli LLM a domande mediche difficili.

Un metodo pratico per migliorare l'equità negli algoritmi senza sacrificare l'accuratezza.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle piante attraverso tecniche di deep learning multimodali.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio per una maggiore efficienza e performance.

La tecnologia AI migliora l'identificazione dei coleotteri della corteccia e la gestione delle foreste.

Un nuovo framework migliora il rilevamento del linguaggio dannoso negli spazi online.

La ricerca esamina il legame tra le spiegazioni dell'IA e la fiducia degli utenti.

Un nuovo approccio migliora le SNN trasformando in modo efficace le ANN.

Nuove tecniche migliorano le soluzioni delle equazioni delle onde, aumentando precisione ed efficienza.

Esaminare il ruolo della randomizzazione nella creazione di sistemi di apprendimento automatico equi.

Un metodo per bilanciare precisione e costo nei modelli di classificazione delle immagini.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nelle previsioni meteo simulando più scale.

Questo studio valuta le capacità dei LLM nel rispondere in modo efficace a domande mediche.

Questo articolo presenta un approccio innovativo per prevedere i dati delle serie temporali in finanza.

Uno studio che valuta le prestazioni e l'accuratezza del formato posit rispetto all'IEEE 754.

M2CVD migliora la rilevazione delle vulnerabilità del software grazie a approcci collaborativi nei modelli.

RE-RAG migliora i sistemi di QA usando un estimatore di rilevanza per una precisione migliore.

Questo studio analizza i limiti di precisione e robustezza nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella conversione di dichiarazioni informali in linguaggi formali.

RetiZero migliora l'identificazione delle malattie oculari usando tecniche AI avanzate e un sacco di dati.

Un nuovo approccio alla segmentazione degli oggetti nei video migliora la precisione limitando l'uso della memoria.

Come le organizzazioni possono mantenere i modelli di IA aggiornati e precisi.

Un nuovo framework per creare classificatori di machine learning affidabili e precisi.

Questo articolo esplora il pregiudizio di genere nei modelli linguistici usati per la valutazione della depressione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli di machine learning su dati non visti.

Questo studio esamina come le fissazioni oculari cambiano durante i compiti di tracciamento visivo.

Un framework per migliorare l'accuratezza nella misurazione della rete mentre si gestiscono le risorse.

Un nuovo metodo migliora la trasparenza del modello e la fiducia in settori critici come la salute.

Esplorando metodi per creare tabelle strutturate usando modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la diagnosi delle radiografie toraciche per polmonite e COVID-19.

Uno sguardo alle reti neurali, all'incertezza e al loro impatto sulle decisioni dell'IA.

Un nuovo metodo migliora la condivisione dei dati per un'efficace formazione delle GNN.

Un framework per valutare l'accuratezza fattuale e l'affidabilità dei modelli linguistici.

Metodi efficienti per identificare droni utilizzando reti neurali convoluzionali.

Uno studio che mette in evidenza le debolezze nei valutatori di modelli linguistici e il loro impatto sulle valutazioni della qualità del testo.

Quest'articolo esplora come gli avversari influenzano il lavoro di squadra tra i modelli linguistici.

QuickEd migliora la velocità e l'accuratezza nell'allineamento delle sequenze di DNA e proteine.

Uno studio rivela che c'è poco legame tra l'expertise del dipartimento e l'accuratezza del software.