Articoli più recenti per Accuratezza

Un nuovo benchmark valuta quanto bene gli LLM aiutano nelle attività di analisi dei dati.

Affrontare l'equità nel machine learning per ottenere risultati statistici migliori.

Un nuovo metodo per un'analisi dei dati efficiente nonostante gli outlier.

Questo studio valuta le prestazioni del tracciamento oculare nel visore VR Meta Quest Pro.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni degli studenti nel training dei modelli.

SHROOM ha lo scopo di identificare e migliorare l'accuratezza dei sistemi di generazione del linguaggio.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'interpretazione dei dati EEG per le condizioni neurologiche.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i modelli linguistici forniscono informazioni mediche.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale migliora la precisione delle etichette e la comprensione degli utenti nel crowdsourcing.

Questo articolo parla di tecniche efficienti per risolvere le equazioni di Maxwell in vari mezzi.

AirPhyNet mescola fisica e dati per previsioni di qualità dell'aria migliori.

PSASA offre un approccio più veloce alla selezione dei prototipi nel machine learning.

Questo articolo parla di metodi per migliorare gli IDS contro minacce informatiche sconosciute.

Uno sguardo a come le macchine analizzano e interpretano i dati visivi.

Nuovo modello migliora la precisione nel tracciamento dei pedoni usando telecamere monoculari.

Un nuovo metodo integra vincoli nei circuiti probabilistici per previsioni migliori.

Un approccio dettagliato per valutare la qualità della traduzione automatica con Metriche di Qualità Multidimensionali.

Regolazione dinamica delle strutture dati per prestazioni efficienti sotto carichi di lavoro variabili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della modellazione surrogata utilizzando principi fisici.

Nuovi metodi nell'imaging sismico migliorano l'accuratezza e l'efficienza della mappatura del sottosuolo.

Un metodo per approssimare i compromessi tra equità e accuratezza per i modelli di machine learning.

Uno studio sulle prestazioni e i metodi di valutazione dei grandi modelli di linguaggio.

Esplorare la tecnologia OCR per un accesso migliore ai documenti scientifici.

TwinLiteNet offre una soluzione efficace per la segmentazione semantica nelle auto a guida autonoma.

ModeTv2 migliora l'accuratezza e l'efficienza nei processi di registrazione delle immagini mediche.

Forest-ORE rende più facile capire le previsioni dei modelli Random Forest.

EREN migliora l'accuratezza dei modelli linguistici attraverso tecniche di editing efficaci.

Un nuovo metodo di campionamento uniforme migliora la precisione e riduce il tempo di test delle antenne.

Nuovi modelli di machine learning migliorano l'accuratezza del tracciamento degli occhi negli ambienti di realtà virtuale.

DeepSample offre tecniche efficaci per testare le Reti Neurali Profonde in modo efficiente e preciso.

Nuovo metodo usa telecamere a profondità per identificare le mucche con precisione nelle fattorie di latte.

Meerkat-7B stabilisce un nuovo standard per i modelli di linguaggio medico open-source.

Questo articolo parla di equità robusta e precisa nel deep learning e dei suoi effetti.

Esaminando i metodi di campionamento per migliorare l'efficienza e l'accuratezza del clustering.

I ricercatori migliorano le previsioni sul clima usando metodi di machine learning per una maggiore precisione.

Migliorare le descrizioni dei dataset per una migliore conformità e usabilità.

Questo articolo esplora come i LLM generano e affinano ipotesi scientifiche a partire dai dati esistenti.

Esaminando i protocolli di apprendimento federato per migliorare la privacy e al contempo aumentare l'accuratezza del modello.

Questo articolo parla di un sistema per rilevare gli stati di gioco nel biliardino.

Un nuovo metodo migliora la resilienza del tracciamento degli oggetti visivi contro attacchi sottili.