Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo studio migliora il riconoscimento delle dita in ASL per traduzioni migliori.

Un framework per migliorare la collaborazione tra diversi agenti di ingegneria software.

ELM dimostra l'efficacia di modelli linguistici più piccoli e specifici per il contesto nell'istruzione.

Questo studio automatizza l'estrazione delle diagnosi da rapporti di ecocardiogramma non strutturati per migliorare la cura dei pazienti.

Uno studio rivela che la nazionalità influisce sulle risposte dei LLM ai profili umani.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'affidabilità nei modelli di linguaggio grandi utilizzando la quantificazione dell'incertezza.

Nuovi metodi migliorano il completamento dei grafi di conoscenza usando modelli linguistici congelati.

Un nuovo modello migliora la previsione dei link nei grafi di conoscenza usando descrizioni testuali.

Sumotosima semplifica le informazioni sulla salute dell'orecchio per una migliore comprensione da parte dei pazienti.

La ricerca sui treebanks latini e il tagging morfologico migliora la comprensione dei testi antichi.

Esaminando come il pre-addestramento e il fine-tuning influenzano le prestazioni dei modelli linguistici.

WorldScribe offre descrizioni visive in tempo reale per le persone non vedenti, per migliorare il loro ambiente.

Uno studio sull'efficacia degli embeddings LLM nell'analisi dei dati medici.

PyMarian collega gli utenti Python a modelli di traduzione veloci con facilità.

SAGE-RT crea dati sintetici per migliorare le valutazioni di sicurezza dei modelli linguistici.

Questo articolo esplora i problemi dell'allucinazione del codice nei LLM e le loro implicazioni.

Esaminare lo stigma nelle comunità online e promuovere l'empatia attraverso il linguaggio.

Uno studio sulle allucinazioni nei modelli di linguaggio e le loro implicazioni per l'addestramento.

Un nuovo benchmark migliora la valutazione dei sistemi di riconoscimento delle emozioni nel parlato attraverso lingue ed emozioni.

Analizzando le conversazioni sui social media riguardo all'impatto della tecnologia e al sentire pubblico.

Un nuovo approccio alla previsione degli eventi usando regole causali dinamiche e contesti di doppia storia.

Questo studio esplora il ruolo sempre meno importante del collegamento degli schemi nei modelli avanzati di Text-to-SQL.

Esaminando come la lingua influisce sul successo dei modelli di machine learning nei compiti di traduzione.

MathScape migliora la valutazione dei MLLM con problemi matematici visivi e testuali.

Un nuovo sistema migliora la chiarezza del parlato per gli studenti di lingue, concentrandosi sull'allenamento dell'accento.

Un nuovo sistema migliora il processo decisionale nei reparti di emergenza.

Uno studio sulla rilevazione dei bias nei modelli NLP e le loro implicazioni.

Un nuovo sistema punta a migliorare le traduzioni tra il portoghese brasiliano e quello europeo.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della verifica dei fatti usando grafi della conoscenza.

Questo sistema traduce il discorso in inglese in testo tedesco instantaneamente per una comunicazione senza problemi.

Aquila2 offre prestazioni migliorate per compiti in inglese e cinese.

Questo studio analizza i tratti della personalità di un modello linguistico in nove lingue.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle relazioni temporali degli eventi nel testo.

Esplorare l'uso degli LLM nei programmi di logica induttiva.

FactorLLM migliora l'efficienza nei modelli di lingua riorganizzando lo stoccaggio delle conoscenze.

VerilogCoder usa l'AI per semplificare e migliorare i compiti di design dell'hardware.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini e video usando tecniche di compressione standard.

Il dataset MaterioMiner collega la meccanica dei materiali con la letteratura scientifica per migliorare la ricerca.

Nuovi metodi migliorano i modelli ASR per più lingue, preservando le conoscenze passate.

Migliorare i sistemi di risposta alle domande con l'apprendimento debolmente supervisionato e metodi di recupero denso.